文章揭示大模型产品岗位的真实情况,指出虽然大模型热,但机会有限且极度内卷。强调大模型产品岗与传统PM不同,需要专业背景和AI实习经验,且面试涉及技术细节。建议求职者明确自身定位,建立认知框架,从demo项目入手,积累真实项目经验。提供了不同阶段的参考路径和成功案例,提醒求职者先上岸比什么都重要。


一、大模型是热,但不是遍地是机会

2023 年开始,大模型彻底出圈,Sora、GPT-4o、Claude 3、文心一言、Kimi……

一夜之间,所有人仿佛都在谈AI ,哪怕是写微信公众号、做电商直播的朋友都在说要接入大模型。

于是,大模型产品经理成了求职中的新宠。

网上各种帖子让你以为:

  • 随便做个ChatGPT接入,就能说自己做过 AI;
  • 写几个 prompt 项目,就能进字节;
  • AI 是未来,现在不上船就晚了。

但现实是——大模型产品岗,并不是你想象中的样子。


二、大模型产品岗≠传统PM,极度内卷

目前,大模型产品岗主要可以划分为两类:

类型 岗位描述 要求
① 底层/平台/算法侧 侧重于大模型本身的训练、微调、部署优化、推理框架、评估体系等 极度看重专业背景(计算机、人工智能、算法工程)+ AI产品实习经历
② 应用层/落地场景 关注 AI 应用产品的场景化设计,如智能客服、AI编程助手、AIGC 工具等 要求较强产品 sense + AI 实习经验 + Prompt 工程理解 + 落地思维
  • 字节跳动、百度等公司明确要求本科/硕士计算机相关专业;
  • 面试中会涉及模型原理、数据清洗、评估方法等技术细节;
  • 没有算法背景/AI产品实习,很难进入面试流程。

哪怕是应用层,大部分岗位也要求有AI产品实习(最好是 2 段以上有优势!)。


三、你要的是热度,还是一份成长的工作

接触过不少同学,在投AI产品岗位时会陷入一种误区:

“现在不投 AI,是不是就错过了风口?”

但一个冷静的事实是:

大模型产品岗的岗位数量其实不多,占比在公司整体 HC 中较低。

很多大厂的 AI 相关项目,仍处于技术探索阶段,主导者是算法,产品经理更多是协调型角色,产品空间受限,成长性远不如你想象。

这时候更应该思考的是:

  • 你是为了贴热点,还是能真正产生价值?
  • 你想做的是技术搬运工,还是产品价值创造者?

四、本硕计算机 + 0 AI产品实习,没戏

“我本硕是计算机,应该没问题吧?”

专业背景固然重要,但只是敲门砖。

如果你没有任何大模型项目/实习经验,面试官依旧会觉得你是纸上谈兵。

什么是有 AI 项目经验?不是写过几行 prompt、调用过 API 就可以。

而是:

  • 是否从 0 到 1 设计过一款 AI 产品功能?
  • 是否做过模型选型、模型微调、效果评估?
  • 是否和算法配合落地过一个真实系统?

五、AI项目 ≠ 真正能打的 AI 产品

有些同学投简历的时候写:

“我做过一个结合大模型的 AIGC 项目”

“我在实习期间参与了模型效果评估方案的制定”

“我做过一个 prompt 效果优化工具的 demo”

但一问细节,就露馅了:

  • 评估指标具体有哪些?为什么选择这些?
  • 模型是微调还是调用 API?训练数据来源是什么?
  • prompt 优化后提升了什么关键指标?A/B 实验怎么做的?

面试官要的不是 buzzword,而是可复现的、数据支撑的、过程清晰的实战经验

所以面试深度复盘是相当重要的!


六、更需要的,要明确自己的阶段定位

不要盲目比较,也不要人云亦云。

以下是一个参考路径图,判断自己目前在哪个阶段:

阶段 特征 建议
1. 感兴趣期 看了很多帖子/新闻,对 AI 很好奇 建议先建立基本认知框架,了解主流模型/框架/工具
2. 入门期 用过 ChatGPT、尝试过 prompt 工具,有点思路 建议自己做一个小 demo 项目,从用户需求出发。
3. 实操期 参与过 AI 产品项目,有交付、有用户、有指标 可以考虑申请 AI产品实习,积累真实项目经验
4. 成熟期 能独立驱动项目推进、与算法协作,有产品闭环思维 可以尝试申请大厂应用层 AI 产品岗或部分平台型岗位

产品经理这个岗位,是讲积累的。

一些底层产品能力(用户洞察、需求分析、产品设计、数据驱动等)永远不会过时。


七、辅导上岸大模型产品 Offer案例👇

公司 Offer 类型 专业 院校/学历 特点总结
阶跃星辰 大模型产品 工科 港硕 辅导 2 周上岸,“超全面面经+解析”
滴滴 大模型产品 计算机 海硕 “面试节奏快,门槛不高”
科大讯飞 大模型产品 金融 海硕 金融转产成功,从GPT/Kimi等调研入手
Vivo 大模型产品 工科 海硕 数份转产品
小米 大模型产品 技术背景 985硕 技术转产品,一周上岸
百度 大模型产品 计算机 985硕 3 轮具体面经
Minimax 大模型产品 计算机 海硕 多轮面经总结,独角兽机会
面壁智能 大模型产品 工科 211 本硕 AI 独角兽,爆火赛道
百度 大模型产品 心理学 211本 从文科到大厂,非典型背景逆袭
科大讯飞 大模型产品 文科 211本硕 本科非科班转入 AI 产品方向
度小满 大模型产品 计算机 海硕 带人,暑期留用
金山 大模型策略产品 工科 985本硕 天坑专业转产品
百度 大模型产品经理 工科 985硕 文科背景三轮面试细节披露
B站 大模型产品 技术背景 211 硕 训练规划和项目优化能力

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
  • ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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