大模型产品求职全攻略:从兴趣到offer,这才是真实路径_All_in大模型产品经理:你真的适合吗?
文章揭示大模型产品岗位的真实情况,指出虽然大模型热,但机会有限且极度内卷。强调大模型产品岗与传统PM不同,需要专业背景和AI实习经验,且面试涉及技术细节。建议求职者明确自身定位,建立认知框架,从demo项目入手,积累真实项目经验。提供了不同阶段的参考路径和成功案例,提醒求职者先上岸比什么都重要。
文章揭示大模型产品岗位的真实情况,指出虽然大模型热,但机会有限且极度内卷。强调大模型产品岗与传统PM不同,需要专业背景和AI实习经验,且面试涉及技术细节。建议求职者明确自身定位,建立认知框架,从demo项目入手,积累真实项目经验。提供了不同阶段的参考路径和成功案例,提醒求职者先上岸比什么都重要。
一、大模型是热,但不是遍地是机会
2023 年开始,大模型彻底出圈,Sora、GPT-4o、Claude 3、文心一言、Kimi……
一夜之间,所有人仿佛都在谈AI ,哪怕是写微信公众号、做电商直播的朋友都在说要接入大模型。
于是,大模型产品经理成了求职中的新宠。
网上各种帖子让你以为:
- 随便做个ChatGPT接入,就能说自己做过 AI;
- 写几个 prompt 项目,就能进字节;
- AI 是未来,现在不上船就晚了。
但现实是——大模型产品岗,并不是你想象中的样子。
二、大模型产品岗≠传统PM,极度内卷
目前,大模型产品岗主要可以划分为两类:
| 类型 | 岗位描述 | 要求 |
|---|---|---|
| ① 底层/平台/算法侧 | 侧重于大模型本身的训练、微调、部署优化、推理框架、评估体系等 | 极度看重专业背景(计算机、人工智能、算法工程)+ AI产品实习经历 |
| ② 应用层/落地场景 | 关注 AI 应用产品的场景化设计,如智能客服、AI编程助手、AIGC 工具等 | 要求较强产品 sense + AI 实习经验 + Prompt 工程理解 + 落地思维 |
- 字节跳动、百度等公司明确要求本科/硕士计算机相关专业;
- 面试中会涉及模型原理、数据清洗、评估方法等技术细节;
- 没有算法背景/AI产品实习,很难进入面试流程。
哪怕是应用层,大部分岗位也要求有AI产品实习(最好是 2 段以上有优势!)。
三、你要的是热度,还是一份成长的工作
接触过不少同学,在投AI产品岗位时会陷入一种误区:
“现在不投 AI,是不是就错过了风口?”
但一个冷静的事实是:
大模型产品岗的岗位数量其实不多,占比在公司整体 HC 中较低。
很多大厂的 AI 相关项目,仍处于技术探索阶段,主导者是算法,产品经理更多是协调型角色,产品空间受限,成长性远不如你想象。
这时候更应该思考的是:
- 你是为了贴热点,还是能真正产生价值?
- 你想做的是技术搬运工,还是产品价值创造者?
四、本硕计算机 + 0 AI产品实习,没戏
“我本硕是计算机,应该没问题吧?”
专业背景固然重要,但只是敲门砖。
如果你没有任何大模型项目/实习经验,面试官依旧会觉得你是纸上谈兵。
什么是有 AI 项目经验?不是写过几行 prompt、调用过 API 就可以。
而是:
- 是否从 0 到 1 设计过一款 AI 产品功能?
- 是否做过模型选型、模型微调、效果评估?
- 是否和算法配合落地过一个真实系统?
- …
五、AI项目 ≠ 真正能打的 AI 产品
有些同学投简历的时候写:
“我做过一个结合大模型的 AIGC 项目”
“我在实习期间参与了模型效果评估方案的制定”
“我做过一个 prompt 效果优化工具的 demo”
但一问细节,就露馅了:
- 评估指标具体有哪些?为什么选择这些?
- 模型是微调还是调用 API?训练数据来源是什么?
- prompt 优化后提升了什么关键指标?A/B 实验怎么做的?
面试官要的不是 buzzword,而是可复现的、数据支撑的、过程清晰的实战经验。
所以面试深度复盘是相当重要的!
六、更需要的,要明确自己的阶段定位
不要盲目比较,也不要人云亦云。
以下是一个参考路径图,判断自己目前在哪个阶段:
| 阶段 | 特征 | 建议 |
|---|---|---|
| 1. 感兴趣期 | 看了很多帖子/新闻,对 AI 很好奇 | 建议先建立基本认知框架,了解主流模型/框架/工具 |
| 2. 入门期 | 用过 ChatGPT、尝试过 prompt 工具,有点思路 | 建议自己做一个小 demo 项目,从用户需求出发。 |
| 3. 实操期 | 参与过 AI 产品项目,有交付、有用户、有指标 | 可以考虑申请 AI产品实习,积累真实项目经验 |
| 4. 成熟期 | 能独立驱动项目推进、与算法协作,有产品闭环思维 | 可以尝试申请大厂应用层 AI 产品岗或部分平台型岗位 |
产品经理这个岗位,是讲积累的。
一些底层产品能力(用户洞察、需求分析、产品设计、数据驱动等)永远不会过时。
七、辅导上岸大模型产品 Offer案例👇
| 公司 | Offer 类型 | 专业 | 院校/学历 | 特点总结 |
|---|---|---|---|---|
| 阶跃星辰 | 大模型产品 | 工科 | 港硕 | 辅导 2 周上岸,“超全面面经+解析” |
| 滴滴 | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | “面试节奏快,门槛不高” |
| 科大讯飞 | 大模型产品 | 金融 | 海硕 | 金融转产成功,从GPT/Kimi等调研入手 |
| Vivo | 大模型产品 | 工科 | 海硕 | 数份转产品 |
| 小米 | 大模型产品 | 技术背景 | 985硕 | 技术转产品,一周上岸 |
| 百度 | 大模型产品 | 计算机 | 985硕 | 3 轮具体面经 |
| Minimax | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | 多轮面经总结,独角兽机会 |
| 面壁智能 | 大模型产品 | 工科 | 211 本硕 | AI 独角兽,爆火赛道 |
| 百度 | 大模型产品 | 心理学 | 211本 | 从文科到大厂,非典型背景逆袭 |
| 科大讯飞 | 大模型产品 | 文科 | 211本硕 | 本科非科班转入 AI 产品方向 |
| 度小满 | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | 带人,暑期留用 |
| 金山 | 大模型策略产品 | 工科 | 985本硕 | 天坑专业转产品 |
| 百度 | 大模型产品经理 | 工科 | 985硕 | 文科背景三轮面试细节披露 |
| B站 | 大模型产品 | 技术背景 | 211 硕 | 训练规划和项目优化能力 |
最后
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