每天早上醒来,时间都会被重置。
但职业生涯不会。

有些人是在失败中被迫停下,
有些人是在系统正常关闭后,才发现自己已经无船可乘。

2024 年 12 月,我属于后者。
那一年,我完成了 16 年的“当水手”,
也在毫无预案的情况下,开始了“划小船”的第一年。

一、当水手的十六年:方向从不由我决定

回顾我的职业生涯,其实异常简单。

四家公司,十六年,全部在做政府行业的软件开发。

这是一条非常典型、也非常“安全”的路径:
需求明确、节奏稳定、流程规范、风险可控。

在这十六年里,我一直把自己定位成一个合格的水手

  • 船去哪,不需要我决定
  • 什么时候靠岸,不需要我操心
  • 我的任务只有一个:在自己的划桨位置上,把船长的命令执行好

这套体系,在顺风的时候极其高效。

你只要足够勤奋、足够听话、足够专业,就可以一直往前走,
工资会涨,项目会续,系统会“稳定运行”。

但水手有一个天然的盲区:
你永远不知道,这条船什么时候会停。


二、终点并非失败,而是系统关闭的那一刻

2024 年 12 月,这个“停船时刻”来了。

  • 项目投标没中
  • 一个维护了 **8 年** 的平台正式终止运行
  • 系统下线的那一刻,其实结局已经写完了

摆在面前的选项很现实:

  • 去其他城市“顶班”
  • 继续做一块“哪里需要哪里搬”的砖

那一刻我意识到:
不是我不努力,而是这条船已经不需要水手了。

于是,我选择了辞职。

不是因为勇敢,而是因为清醒。


三、划小船的第一年:起点极其简单

2025 年,真正的起点。

没有宏大叙事,我的每天只有三件事:

  • 送娃
  • 接娃
  • 写博客

这一年,我几乎把所有精力,都投向了持续输出

到现在为止,一共 327 篇原创博客,基本做到了日更。

内容并不是“为了写而写”,而是源自真实生活和真实项目。


四、三个专栏:从生活出发的低代码实践

1 从修水管开始的平台思考

家里水管坏了,在抖音找维修师傅。

这才发现:
现在的维修,早就不是“电话 + 现金”了,而是平台运营。

我开始研究:

  • 师傅用的是什么平台
  • 如何接单、派单、结算
  • 平台如何抽成、留存用户

于是,用低代码尝试复刻了一套原型。

写作过程中,一位大学老师完整评估了这个系列,
最终促成了一个暑期实践课

  • 面向 22、23 级
  • 90 名信管专业学生
  • 全程讲解:从业务洞察 → 需求拆解 → 系统设计 → 低代码实现

反响很好,这是我第一次感受到:
博客不是内容,而是可迁移的能力。


2 一年半的教培系统:把项目经验沉淀下来

从去年 6 月开始,为一家英语教培机构持续开发业务系统,
整整 一年半

项目完成后,我想把项目经验再总结升华一下于是:

  • 不只写代码
  • 还去蹲一个教培行业的抖音博主
  • 看他的作品、看他的评论区、看他的直播
  • 理解这个行业真正的痛点

最终,把采风的全过程拆解成一个完整专栏。

这是我第一次真正意识到:
技术只是工具,行业认知才是壁垒。


3 医院里的两周:流程才是真正的系统

10 月,家人生病住院。

在医院待了整整两周,
我完整体验了:

  • 挂号
  • 检查
  • 住院
  • 护理
  • 结算

这不是“想象中的系统”,
而是每天在真实运转的复杂流程。

于是,我开始从低代码视角,
拆解医院系统的“可做”与“不可做”。

这也让我更加确定:
复杂系统从来不是单个技术团队“做”出来的,而是长期组织协作“长”出来的。


五、AI 编程 vs 低代码:不是站队,而是场景

今年,一个绕不开的话题是:
AI编程这么火,低代码是不是要黄了?我用四个项目来回答。

案例一:志愿填报小程序

一位转介绍的客户找我定制了一款志愿填报小程序,主要是帮助家长推荐冲稳保的院校和专业,项目的特点是:

  • 季节性极强(一年只有那一个月)
  • 核心是算法(通过历年的数据结合孩子的情况进行推荐)
  • AI 只是解读报告的辅助

上线后,到了7 月份效果不达预期,
客户及时止损,销毁了环境。

12 月,对方想复刻同行的纯 Agent 模式
评估后发现:

  • Token 成本
  • 模型费用
  • 实时交互复杂度

对这类企业并不友好,最终放弃。

这引出一个现实问题:

AI 模式一定能带来流量吗?
对季节性中小企业,成本是否可控?

答案并不乐观。


案例二:52 岁物流老板的一对一教学

他想“自己做软件”,不会写代码。

我一对一带他,把系统做出来,
然后——再也没联系。

这其实非常真实:

  • 世界不是教程
  • 学习的热情,往往撑不过真实运营

案例三:英语教培机构的 7 款应用

反过来,也有一些让我特别有成就感的案例。

一家英语教培机构的创始人,当初也认真评估过自建技术团队,但作为初创公司,考虑到成本、招聘难度和迭代速度,最终选择了低代码路径。
一开始他也有合作的程序员,对接了两次后程序员就没了下文。

从 2024 年 6 月开始,用了一年半时间,陆续为他搭建了 7 款业务应用,现在稳定支撑 300 位教练 + 1100 名学员 的日常教务和学习。

他有一次说:“当初如果选择传统模式开发,也许现在还深陷在磨合的过程中。”

这让我看到:对中小企业来说,低代码最大的价值不是‘炫技’,而是活下来,并且活得还不错。



案例四:持续学习三年的学员

还有一位学员,一共和我学了三年半,从零基础开始,到现在已经亲手搭建了 50 多款应用。

他的主项目今年拿了多个奖项,有一次他交流:

真的很庆幸当初遇见你,我的成功里,有你一份功劳。”

这不是客套,而是让我最有触动的一句话。

因为它证明:低代码不是‘偷懒’,而是能真正赋能一个愿意持续投入的人,让他从‘不会’变成‘能独立运营’。

这几个项目放在一起看,我越来越清楚:


AI 很强,但它解决的是“怎么更快写出代码”的问题;

低代码解决的是“怎么用最小的成本,把系统跑起来并长期维护”的问题。
场景不同,答案不同。

对季节性小需求,AI Agent 可能成本更高;

对需要长期迭代、稳定运行的业务,低代码往往更靠谱;

对真正想掌握能力的人,低代码 + 持续学习,是最现实的跃升路径。


六、关于“复杂系统”的一个误解

博客圈常说:

低代码做不了复杂系统

但现实是:

  • 三甲医院足够复杂
  • 不是低代码做不了
  • 是你根本进不了那个体系

中小企业来说,真正需要的是:

  • 可运行
  • 流畅
  • 低成本
  • 免维护

他们一旦发现不值,
会第一时间止损。

但如果得到了结果,也愿意长期投入。

这就是市场。


七、这一年,我真正学到的东西

这一年,我做了9 个项目,有成功的也有失败的。新带了12 个学员,但超过 5 次课坚持下来的,几乎没有。

这不是失败,而是现实。

但有两件事是确定的:

1 写作是可控的

不靠推荐,不靠风口,靠长期稳定的创作
我依然有稳定的互动和基础流量。

2 工具组合,是 AI 时代的核心能力

这一年我系统使用并比较了多种工具:

  • GPT:结构化表达
  • Gemini:需求梳理
  • Grok:改进建议
  • v0 / Lovable:原型设计
  • Trae:工程落地
  • 低代码:搭建与交付

一个人,只要会组合工具,就能服务中小企业。


八、AI 再强,也替代不了三件事

  • 划船的经验
  • 观察生活的眼睛
  • 持续思考的能力

这些,AI 给不了。


九、写在最后:明年的方向

2026 年,我会继续做三件事:

  1. 成熟专栏模板化
  2. 吸引愿意尝试新技术方案的企业
  3. 用真实项目继续验证方法

当水手的时候,
你把人生交给船。

自己划船的时候,
你终于开始为方向负责。

这一年很慢,
但每一桨,都是自己的。


 

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐