前言：法律人不是“打字员”

在律所实习过的同学都知道，最痛苦的不是翻法条，而是连夜改格式：起诉状字号不对、行距被 Word“吃掉”、当事人信息来回粘贴 5 遍，凌晨 3 点还在 Ctrl+C/V。
案件云 12 月 18 日上线的「智能文书起草」，目标只有一个：让律师把 3 小时的机械劳动压缩到 3 分钟，把脑力留给真正的“法律判断”。

一、技术架构：一个“法律 Word”的 AI pipeline

整套系统用 4 个微服务串成闭环，全部容器化部署在阿里云 ACK，灰度发布 0 故障。

二、两种“打开方式”：模板 VS 自由起草

1. 模板起草——“低代码”模式

• 300+ 模板覆盖民事/行政/刑事全流程，全部经过 30 家合作律所“人肉 Review”。
• 前端用 Vue3 + FormKit 动态渲染表单，字段级联动：选“民间借贷”自动出现 LPR 利息公式，减少 40% 输入。
• 一键生成 Markdown，顺便把“原告/被告”替换成实际姓名，律师只需核对事实段落。
  

2. 自由起草——“Copilot” 模式

• 支持自然语言输入：直接写“张三借给李四 10 万，到期不还，我要起诉”，LLM 实时返回一份带格式初稿。
• 采用“分段生成”策略：先由 LLM 输出标题级大纲 → 用户确认 → 再生成详细事实与理由，避免一次性 hallucination。
• 生成结果用 Diff 视图高亮，支持一键回退到任意版本（底层基于 Git 语义化存储）。

三、OCR+抽取：让“纸质证据”秒变结构化数据

很多律师手里只有一张“拍照借条”，过去得靠助理手工敲。
我们直接把 PP-OCR 输出喂给 UIE 小模型，端到端抽 11 类要素：

出借人、借款人、金额、利率、借款日期、还款日期、违约金、管辖约定……

抽取完自动填到模板对应字段，整体端到端耗时 < 5 秒，实测比纯人工录入快 60 倍。
小彩蛋：如果识别到“利率超过 LPR 四倍”，系统自动弹风险提示，提前帮律师排除“高利贷”条款。

四、在线编辑 & 导出：真正的“最后一公里”

• 编辑器基于开源项目 slate.js 二开，加入“法律条款自动补全”插件：输入“《民法典》第”，下拉框实时联想 1260 条条文。
• 一键导出 Word 时，后台用 python-docx-template 渲染，保证页眉页脚、多级列表与法院标准 100% 兼容。
• 同时生成一份“可验证哈希”写入文书尾部，防止后续被篡改（基于阿里 KMS 的 RSA-2048 签名）。

五、效果数据：律师说“真香”

内测 30 天，120 名律师、2670 份文书的真实反馈：

六、未来 roadmap：把“文书”做成“知识”

1. 引入 RAG，让 LLM 在生成文书时实时检索最高院指导案例，自动在“事实与理由”段落插入类案索引。
2. 开放 API，允许律所把系统嵌进自研业务系统，5 行代码就能 POST /api/v1/draft 拿到 Word。
3. 做“多模态”：支持上传录音/视频证据，先 ASR 再抽取，自动生成“证据清单”表格。