Vibe Coding 这个词最近很火,它描述的不是某种具体的技术栈,而是如德芙般纵享丝滑的开发状态。

在 2026 年,编程的核心竞争力在于如何让灵感以最快的速度落地。这里挑选了 9 款工具,它们存在的意义不是替代开发者,而是帮开发者剥离掉开发过程中那些枯燥的体力活,让其专注于架构与核心逻辑。

Emergent:会自我纠错的编程代理

核心特点:自主迭代、测试驱动、解放双手

如果说传统的 IDE 是你写一句它补一句,那 Emergent.sh 更像是一个比实习生还好用、任劳任怨的工具人。只需要给它一个模糊的需求,它不仅会编写代码,还会自动运行测试、发现报错、修复 Bug,直到代码跑通为止。 它的价值在于处理那些逻辑复杂但繁琐的任务。当面对一个棘手的功能模块时,把它交给 Emergent.sh,出去蹦个迪,回来时它可能已经给出了一个经过测试验证的可用版本。

ServBay:本地化 AI 与环境部署的全栈工具箱

核心特点: 本地模型一键跑、环境依赖全搞定、不仅限于 Web 开发

ServBay 常不仅仅只是 Web 开发环境管理工具,它还是 Vibe Coding 的最佳选择之一。

你以为的它,能一键安装各种开发环境和数据库,搞定SSL证书、内网穿透。

实际上的它:

  • 本地 AI 部署: 能一键在本地运行 Gemma、Llama 3、DeepSeek 以及 Qwen 3 等主流大模型。开发者可以在无网或隐私要求高的环境下,快速获得 AI 编程辅助。

  • 环境基石: 针对 MCP(Model Context Protocol)或各类 CLI 工具所需的运行时环境(如 Node.js 20 等),能实现秒级安装。让开发者能专注于代码逻辑,而非环境报错。

    PearAI:开源界的代码领航员

    核心特点: 开源、基于 VS Code、代码库深度理解

    对于习惯 VS Code 但又渴望 AI 深度集成的开发者,PearAI 是一个极佳的开源替代方案。它不仅提供代码补全,更擅长理解整个代码库的上下文。它的优势在于透明度和可控性,适合那些希望拥有类似 Cursor 体验,但对数据隐私和开源协议有偏好的开发者。

    Base64:懂数据库的后端架构师

    核心特点: 擅长后端逻辑、Schema 设计、API 生成

    很多 AI 编程工具在处理前端 UI 时表现尚可,但在后端逻辑上容易出错。Base64.ai 恰好填补了这块短板。它真正理解数据库结构,能生成合理的 Schema 设计、API 路由以及鉴权流程。对于前端出身想要独立完成全栈项目的开发者,它能提供专业的后端架构支持。

    Lovable:生产级代码的低代码平台

    核心特点: 自然语言交互、全栈覆盖、代码可编辑

    Lovable 打破了低代码平台不可维护的刻板印象。它允许通过自然语言描述生成 Web 应用,覆盖前端、后端和数据库。最关键的是,生成的代码是标准的、可阅读的,开发者可以随时介入修改底层逻辑。既享受了自动化的速度,又保留了对核心业务的控制权。

    Mem0:为 AI 应用植入记忆

    核心特点: 记忆层管理、个性化体验构建

    Vibe Coding 不仅指写代码的过程,也包括构建更智能的应用。Mem0 解决的是 AI “记性差”的问题。它为大模型应用提供了一个独立的记忆层,能够存储用户偏好和历史交互。在开发需要长期记忆和个性化体验的 AI 产品时,使用 Mem0 能省去大量编写记忆管理逻辑的时间。

    Skywork (天工):懂中文的企业级编程助手

    核心特点: 中文语境优势、复杂逻辑处理、高可用性

    作为国产大模型的代表,Skywork 在处理中文注释、阅读中文技术文档以及理解国内复杂的业务逻辑上具有天然优势。在网络连接的稳定性上,它也比许多海外工具更可靠。对于需要处理大规模代码库或企业级项目的国内开发者,它是得力的助手。

    Rocket.new:SaaS 项目的冷启动加速器

    核心特点: 自带全套基础设施、Next.js 模板、跳过重复造轮子

    开发 SaaS 产品最耗时的往往是用户认证、支付接入和数据库配置这些“样板代码”。Rocket.new 能根据描述直接生成包含这些基础设施的 Next.js 项目模板。它让开发者能直接跳过繁琐的基建环节,把精力第一时间投入到核心业务功能的开发上。

    Vibe Code App:极简主义的代码生成器

    核心特点: 轻量级、专注速度、无干扰

    这款工具的设计哲学是少即是多。它摒弃了大型 IDE 中臃肿的功能,专注于快速生成上下文感知的代码片段。当只需要编写一个脚本、快速修复一个函数或进行原型验证时,它的极简界面能让开发者保持专注,不被复杂的菜单和设置打断思路。

    最后

    感谢AI,只需要几分钟内就能开发出以前需要几天甚至几周才能完成的应用。

    但AI存在不是为了让人类停止思考,而是为了放大创造力,利用它们处理那些样板代码、环境配置和基础排错,把时间留给复杂的架构设计、业务逻辑以及对产品的深度打磨。

    不要成为只会写 Prompt 的操作员,而要成为善用工具的创造者。这才是 Vibe Coding 的真正含义。

    Logo

    有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

    更多推荐