2025年12月14-15日，第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛暨人工智能赋能应用与创新生态活动在深圳前海宝安片区举行，本次活动由中国信息通信研究院、深圳市人工智能产业办公室、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、深圳市宝安区人民政府共同主办。经过14日专题赛决赛及总决赛的激烈比拼，15日上午举行的大赛颁奖典礼暨人工智能赋能应用与创新生态论坛将本次活动推向最高潮。

百度作为本次大赛支持单位之一，为进一步激发创新活力，促进人工智能核心技术突破和产业生态建设，以产业级知识增强大模型文心大模型及深度学习平台飞桨为基础，助力文心&飞桨技术在国产化算力、行业应用、大模型应用等方向的生态建设，充分践行百度AI技术生态降低中小企业、开发者应用AI门槛的使命目标，为产业创新提效注入了坚实的技术及生态力量。

大赛基于文心大模型、飞桨深度学习框架技术产生数十个高水平可落地的应用作品，最终共三支队伍脱颖而出，斩获国产AI开发套件应用创新挑战赛、国产全栈AI软硬件系统及解决方案适配挑战赛、城市治理一网统管创新应用方案赛三个赛道的第一名。

一等奖名单

颁奖现场

厦门量数科创

AI赋能城市治理，破解传统困局

面对城市治理中数据壁垒横亘、处理效率低下、权责划分模糊的核心痛点，如何破解治理难题、实现精细化管理与高效应急响应，成为城市发展的关键命题。厦门量数科创有限公司携手百度，以文心大模型为智能核心、飞桨框架为技术底座，共同打造“智慧思明・一网统管”平台及专属定制模型，为城市治理注入创新动能。

平台构建四大核心AI能力精准破局

• AI智能上报：通过大小模型协同，用户拍图即可自动识别内容、生成事件描述并推荐类型，大幅减少人为输入误差；
• AI智能分派：依托智能算法与历史数据挖掘，自动匹配最优分派方案、回溯链路，厘清权责边界的同时提升处理效率；
• AI研判分析：以大模型级联交互为支撑，用户通过简单对话就能实时获取专业分析与决策建议，让应急响应更敏捷；
• AI智能分析报告：能自动生成含多维图表与深度数据分析的综合治理报告，还支持个性化定制，打破数据孤岛。

依托文心大模型、飞桨等技术支撑，更为四大功能的稳定落地与高效运转筑牢了坚实技术后盾。

技术价值：让城市治理从“被动应对”迈向“主动智治”

• 借助文心大模型ERNIE-4.5的跨模态理解与对话交互能力，打造AI研判分析模块及AI智能分析报告功能。用户通过简单对话即可实时获取事件分析结果与专业处置建议，同步支撑AI智能分析报告生成，自动产出含图表可视化的个性化综合治理报告，推动整体事件处理效率提升35%；
• 依托文心大模型构建AI智能分派体系。通过深度挖掘历史处置数据、优化分派链路，实现最优处置方案的自动匹配，让分派效率提升30%，推动事件处理过程更趋精准高效；
• 借助飞桨低代码开发工具PaddleX的图像分类，城市治理服务人员拍摄现场照片后可实现内容精准识别，使上报效率直接飙升150%，更减少50%人工输入与审查工作量，大幅降低人工成本。

上海深言未来

全栈国产化政务AI解决方案，开启办公新纪元

在政企、医疗、教育、金融等对安全要求较高的行业，实现AI技术的自主可控与高效应用是一项重要课题。上海深言未来智能科技有限公司依托百度文心大模型与飞桨框架，打造了全栈式国产化智能政务办公一体机，实现了从硬件到软件、从模型到应用的全链路国产化适配。

深言未来构建高性能的算力底座

• 在模型层，深言未来以ERNIE-4.5为核心语言模型，专精政务公文写作：基于大量政务语料训练，能准确把握公文格式、逻辑与政策语境，支持通知、请示、报告等20+文种的智能生成与润色，并提供政策一致性校验、合规措辞建议和语气层级适配，大幅提升起草效率与规范性。文档理解由PaddleOCR-VL负责，可高精度识别含表格、印章、手写批注的扫描件与PDF，实现图文内容的结构化提取，为公文处理提供可靠输入；
• 在框架层，采用大模型推理部署套件FastDeploy，屏蔽底层硬件差异，实现ERNIE-4.5与PaddleOCR-VL模型的“一次训练、多端部署”。其集成动态批处理、图优化与推理加速能力，显著提升吞吐与响应效率，保障政务场景下高并发、低延迟、7×24小时稳定服务；
• 在硬件层，全面完成与国产算力生态的深度适配，尤其针对昆仑芯系列AI加速芯片进行模型量化、图优化与算子定制，实现大模型推理性能提升，在保障数据安全自主可控的前提下，为公文智能写作与文档协同处理提供强劲、绿色、可持续的算力底座。

技术价值

该方案实现了从芯片层到应用层的全栈国产化，通过本地化部署大模型应用，确保安全可控，全面满足各级党政机关、国有企业、事业单位及科研院所等在信创环境下的需求。方案覆盖智能知识库、智能PPT生成、智能会议助手等多个典型办公场景，并融合人民网权威知识库，构建起面向专业领域的知识体系，有效助力工作人员高效获取信息、提升协同办公效率。目前，该方案已在多个政务场景成功落地，形成了“产品化场景应用+领域大模型+算力底座”三位一体的创新型人工智能产业生态，不仅推动了产业创新与数字化、智能化业务模式的升级，也在信息安全方面为国产AI技术在政务领域的应用提供了具有示范意义的实践案例。

启明视界

飞桨AI赋能全场景导盲，守护出行新安全

我国视障群体规模已超1700万，日常出行面临盲道占用率高、复杂路况识别困难、传统导盲工具功能单一等严重挑战。针对这一社会刚需，由PPDE丁康佳主导发起的启明视界项目基于国产算力平台与百度飞桨AI技术，打造了一款全场景智能导盲系统，创新采用模块化分体式设计，实现长短域避障、实时环境描述的全链条安全出行解决方案。

项目核心依托国产自主技术体系实现全栈创新

• 项目引入ERNIE-4.5多模态模型，在飞桨星河社区开发平台进行LoRa微调，生成环境语义描述与智能交互。模型通过Fastdeploy公开模型调用接口实现本地调用推理；
• 在小模型方面，采用PaddleDetection套件中的PP-PicoDet+CenterTrack算法实现动态障碍物精准检测与轨迹跟踪；利用Monodepth2深度补全模型完成近地障碍物三维感；
• 在端侧部署方面，项目将PP-PicoDet，由ATC工具将模型转换为.om格式，从而实现在香橙派AI Pro（20T）端侧设备上调用国产NPU算力资源进行端到端延迟小于2秒的推理。

技术价值

• 本项目的技术价值在于开创性地构建了自主可控的智能导盲技术体系，响应速度较传统设备提升60%，实现20米级中远距离动态预警与障碍物感知，使碰撞风险大大降低；
• 为视障人士争取宝贵避险时间。同时，通过国产软硬件深度整合与优化，硬件成本控制在国际竞品价格的1/3，大幅降低技术门槛；
• 系统不仅填补了国内全场景智能导盲设备的技术空白，更推动了飞桨框架与国产算力在无障碍领域的生态落地，其多模态融合架构与边缘智能部署方案可复用至自动驾驶、智能机器人等场景，实现技术外溢与跨行业价值转化，具有显著的社会效益与产业带动作用。

从政务办公的效率革命到城市治理的智慧升级再到赋能全场景导盲，文心大模型与百度飞桨正以硬核技术深度赋能千行百业，推动全场景智能化加速迭代，迈向更高质量的智能新阶段。上海深言未来、厦门量数科创以及启明视界的亮眼获奖，不仅是对企业创新实力的高度认可，更成为AI技术打破行业壁垒、释放普惠价值的生动注脚——背后正是百度开放技术生态的强力支撑，让前沿AI能力真正落地为产业升级的实效。

未来，百度文心大模型与飞桨平台将继续秉持开放共赢的生态理念，与广大生态伙伴携手同行，深挖AI技术的无限潜能、拓宽智能化应用边界，以协同创新探索更多可能，为构建更高效、更智慧、更普惠的智能社会，注入源源不断的技术动能与生态力量！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

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学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

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面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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