前言

上篇文章测试过Aido的使用,这篇文章准备来看看Nexent的具体使用,但是遇到了问题,这里我也是琢磨了好久包括询问工作人员,反正是找到了。
主页地址:https://modelengine-ai.net/

本次测试内容

Nexent智能体是本次测试的目标,本文主要是怎么能正常使用它,不是具体的创建应用,我准备在下一篇文章中具体说一下Nexent怎么来创建AI智能体。
这张图可以看到是在线体验的。
在这里插入图片描述
如果想自己搭建也行,过程很艰辛的哦,例如我自己搭建的时候就报错了,肯定是环境的问题,但是不好找,如果仔细搞一搞还是能搞出来的,加油。
后来看到其他大佬搭建出来还是非常羡慕的呢。
在这里插入图片描述

Nexent面板

进入后的效果是:
在这里插入图片描述
我们可以直接点击一键试用。
在这里插入图片描述
这里让再次登录,说明这是两个网址了啊。

管理员申请注册

需要注册管理员才能正常的操作:
在这里插入图片描述
注册就注册呗,还得先联系管理员,可以自己加一下管理员啊,然后给你方法。
在这里插入图片描述
大致操作步骤:

感谢共建,可以点亮星星并在留言墙发表留言来支持一下吗,谢谢!

Nexent技术或使用上的问题,可以直接发到 Nexent 的 GitHub Discussions 哦~ 👉
https://github.com/ModelEngine-Group/nexent/discussions

那边会有技术专家实时回复,也方便其他同学一起看到、交流经验。
如果有使用体验、想法分享、或者对产品的建议、新点子啥的,也都可以在那里发帖讨论👏

我们按照上面的操作留言即可,然后等着就行,我是等到了。

硅基流动的APIKey获取

在这里插入图片描述
这里需要给一个APIKey,这就空唠唠的内容啊,我琢磨了好久,能找的地方都找了还是没找到,后来我就想着登录一下硅基流动看看,测试一下,没想到还真成了。
我们来登录硅基流动啊。
不知道网址的直接百度去搜索。
在这里插入图片描述
直接进入到官网即可,登录并认证一下。
在这里插入图片描述
这里我们拿到密钥复制一下即可哦。
在这里插入图片描述

接下来就得去粘贴了,过去瞅瞅。

填写APIKey后无反应解决方案

我是填写进去了,但是依然没有,下面说显示模型,我就点了,一下,然后还是没有。
在这里插入图片描述
这是时候其实是很崩溃的,然后有一个获取模型的按钮请点击。

成功获取模型

点击【获取模型】后就可以顺利的获取到对应的模型了,好家伙,终于搞出来了。
在这里插入图片描述
各种模型都可以选择,但是具体选哪个需要自己来决断啊,有些模型真的很贵。
在这里插入图片描述
模型是可以添加多个的,这个不限制呢。
在这里插入图片描述
我这里列几个常用的,优势也列一下,这三个模型都是免费的呢。

对比维度 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B InternLM2.5-7B-Chat Kolors
模型名称 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B InternLM2.5-7B-Chat Kolors
开发者/组织 deepseek-ai internlm Kwai-Kolors(快手)
模型类型 语言模型(推理) 对话模型 文本到图像生成模型
参数量 8B 7B 大规模(未明确)
基础架构 基于 Qwen3 8B Base,从 DeepSeek-R1-0528 蒸馏思维链 InternLM2 架构 潜在扩散模型(Latent Diffusion)
核心能力 数学推理、编程、通用逻辑推理 对话生成、中英双语交互 文本到图像生成、中英文字符渲染
性能表现 SOTA 性能,AIME 2024 测试超越 Qwen3 8B 10%,达到 Qwen3-235B-thinking 水平 流畅、智能的对话体验 视觉质量高、复杂语义准确性好、中文字符渲染出色
训练数据 从 DeepSeek-R1-0528 蒸馏 未明确 数十亿文本-图像对
语言支持 未明确(推测支持中英文) 中英双语 中英文输入
特色优势 1. 开源模型中的 SOTA 性能
2. 数学推理能力强
3. 编程能力出色
4. 逻辑推理优秀
1. 开源对话模型
2. 支持中英双语
3. 适用于多种对话场景
1. 视觉质量高
2. 复杂语义理解准确
3. 中文字符渲染优秀
4. 支持中英文输入
适用场景 数学问题求解、代码生成、逻辑推理任务 智能客服、个人助手、对话应用 图像生成、创意设计、视觉内容创作
分词器 共享 DeepSeek-R1-0528 的分词器 未明确 未明确
开源状态 开源 开源 未明确

推荐的三个免费模型用途

类型 模型 主要用途
推理型语言模型 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 数学推理、编程、逻辑推理
对话型语言模型 InternLM2.5-7B-Chat 对话交互、智能助手
生成型视觉模型 Kolors 文本到图像生成

按参数量分类

参数量级 模型 说明
7-8B DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
InternLM2.5-7B-Chat
中等规模语言模型
大规模 Kolors 大规模视觉生成模型

按应用场景分类

应用场景 推荐模型 理由
数学/编程/推理 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B SOTA 推理性能,专长领域
对话交互 InternLM2.5-7B-Chat 专为对话优化,支持中英双语
图像生成 Kolors 高质量图像生成,中文字符渲染优秀

总结

到这里我们肯定是会引入 Nexent 的模型了,恭喜,后面是智能体我们就能创建了,有的时候一个人琢磨真的很难,但是问问已经琢磨过的人就会发现其实也不难,有兴趣的快来测试吧:https://modelengine-ai.net/

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐