年味儿日渐醇厚，职场圈的节奏却悄悄慢了下来。不少盘算换工作的朋友都抱着“熬到年后再说”的心态，毕竟春节在即，谁都想安安稳稳过个好年。

打开招聘APP随手一翻就能发现，除了常年挂着的“僵尸岗位”，新增的有效招聘需求肉眼可见地缩减，整个就业市场都透着一股“歇年”的慵懒感。

之前在论坛刷到一位网友的裸辞求职吐槽：离职后专心找工作一个月，海投了上百份简历，最终只收到7、8个面试邀请，其中大部分都是聊两句就没下文的无效沟通。

这条吐槽下方，不少网友纷纷跟帖附和，吐槽自己正经历着同款困境——年关求职，难上加难。

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这里有个容易被忽略的关键时间点：今年春节在2月底。这就意味着，年后返工没几天，就会直接切入“金三银四”春招旺季，根本没有太多缓冲时间。

很多人以为的“年后再准备”，很可能会错失最佳备战窗口——等你正月十五过完才慢悠悠更新简历、调研行业行情时，早有准备的人已经拿着心仪offer入职新公司了。

所以，要是你已经打定主意年后换工作，别再拖延了，从现在开始规划才是明智之选。而职业规划的第一步，也是最核心的一步，就是选对行业赛道。

老话说得好：“站在风口上，猪都能飞起来。” 求职找工作更是如此，选对上升期的行业，远比闷头努力更重要。选对赛道，能跟着行业红利一起成长，薪资涨幅和职业发展空间都不用愁；可要是选错了下坡路的行业，再怎么拼命挣扎，大概率也是徒劳。

说到这两年的风口行业，人工智能（AI）绝对是绕不开的核心领域。从互联网大厂的战略布局，到中小初创企业的赛道深耕，全行业都在向AI领域倾斜资源；日常使用的智能聊天机器人、工作中依赖的文案生成工具、数据分析助手……AI产品早已渗透到工作生活的方方面面。

行业热度居高不下，对应的岗位需求和薪资水平也水涨船高。据智联招聘最新行业报告显示，AI相关岗位的招聘需求同比增长37%，远高于全行业平均水平，妥妥的“风口上的赛道”。

不过很多程序员和职场小白会有顾虑：AI是高科技领域，门槛肯定很高，普通开发者根本进不去？其实不然。今天就给大家拆解两个普通人也能轻松切入的AI细分方向——不用成为顶尖算法大神，只要找对方法，就能搭上这波行业红利。

1. AI大模型应用开发师：把“天才大脑”落地到实际产品

可能刚听到这个岗位名称，不少人会觉得抽象，用大白话解释就很容易理解：AI大模型就像是一个拥有超强学习能力的“天才大脑”，而大模型应用开发师的核心工作，就是把这个“大脑”的能力赋能到各类实际产品中。

比如，把大模型接口集成到企业客服系统，实现客户咨询的自动应答，降低人工客服压力；再比如，将大模型能力嵌入办公软件，开发自动生成会议纪要、撰写工作报告的功能；甚至可以基于大模型开发垂直领域工具，比如电商行业的智能文案生成器、教育行业的题库生成系统。

这个岗位的核心优势在于“不用从零造轮子”——不需要你掌握复杂的大模型训练、算法优化技术，更多是聚焦“应用落地”。现在主流的大模型（如GPT、文心一言、通义千问等）都开放了成熟的API接口，只要你能精准理解业务需求、梳理清晰业务逻辑，就能利用这些接口快速开发出实用的AI应用。

对于有基础开发经验的程序员来说，这个岗位几乎是“无缝衔接”——熟悉一门编程语言（Python/Java等）、了解基本的接口调用和前后端开发，再补充一些大模型应用开发的基础知识点，就能快速上手。而且随着企业数字化转型加速，这类“能把AI能力落地”的岗位需求还在持续爆发。

2. AI大模型训练师：AI的“专属老师”，门槛更低更易切入

如果说应用开发师是“大模型的工程师”，那大模型训练师就像是“大模型的老师”，这个岗位更贴近普通人，技术门槛更低。

AI大模型刚研发出来时，就像一个刚出生的小孩——虽然具备超强的学习潜力，但缺乏常识、回答问题可能出现偏差，甚至会输出不符合规范的内容。而大模型训练师的工作，就是通过一系列方式“教”这个“小孩”成长，让它的回答更精准、更符合人类语言习惯、更贴合具体业务场景。

具体工作内容可以分为三类：一是数据标注与整理，为大模型提供高质量的训练数据（比如标注对话文本的意图、整理结构化的行业知识库）；二是应答审核与修正，针对大模型的输出结果，判断其准确性、合规性，找出错误并给出修正方案；三是场景化训练，引导大模型理解特定行业的专业术语和业务逻辑，比如教医疗领域的大模型识别病症描述、输出规范的诊疗建议。

这个岗位对技术的要求不高，更看重耐心、细心和逻辑梳理能力。即使是没有编程基础的职场小白，经过系统的训练后也能快速上手。而且对于想进入AI行业的新手来说，大模型训练师也是一个很好的“跳板”——通过这个岗位可以深入了解大模型的工作原理和行业业务逻辑，后续再转型应用开发、产品经理等岗位会更有优势。

3. 薪资揭秘：两个岗位的真实收入水平

聊完岗位内容，大家最关心的薪资问题来了。据猎聘最新发布的《AI行业薪资报告》显示，这两个岗位的薪资水平都相当可观，远超全行业平均水平：

• AI大模型应用开发师：年薪范围在25万-72万，其中有3年以上开发经验的从业者，年薪普遍能达到40万+；
• AI大模型训练师：年薪范围在18万-45万，即使是应届生或转行新手，起薪也能达到8k-12k/月，随着经验积累，薪资涨幅很快。

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而且这还只是当前的薪资水平，随着AI行业的持续发展，后续的薪资上涨空间还很大。对于想换工作、追求高薪的程序员和职场人来说，这两个岗位无疑是“性价比很高”的选择。

年关求职难是客观事实，但我们不能因此就消极等待。从现在到年后春招，还有两个多月的时间，正是备战的黄金期——这段时间足够你系统学习一个细分领域的知识点、完善项目经验、打磨简历。

如果觉得当前行业发展乏力、薪资增长停滞，不妨趁着这段时间，深入了解一下AI大模型这两个细分方向。对于程序员来说，这是“技术升级”的绝佳机会；对于职场小白来说，这是“弯道超车”的优质赛道。

风口不常有，机遇往往留给有准备的人。与其在“等待年后”的焦虑中浪费时间，不如从现在开始行动——梳理自身优势、补充岗位所需知识点、准备项目案例。等年后春招一开始，就能直接发力，比别人快一步拿到高薪offer，实现职业的跨越式发展～

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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