2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)将于2026年5月22-24日在中国成都举行。大会主要围绕“人工智能与数据挖掘”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。

在过去的十几年里,人工智能技术(包括深度学习、强化学习、自然语言处理等)与数据挖掘方法(如大数据分析、模式识别、预测建模等)经历了一系列突破性发展,显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术,不仅实现了智能工厂高效生产,更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前,实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。

AIDM 2026 征集原创和以前未发表的论文,探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验,共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。

2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)

2026 International Conference on Artificial Intelligence and Data Mining

2026年5月22-24日,中国-成都

会议官网:www.ic-aidm.org  

接收/拒稿通知:投稿后一周内

收录检索:IEEE Xplore, EI Compendex,Scopus

组织单位

主办单位:成都信息工程大学

征稿主题

包括但不限于以下主题

人工智能 数据挖掘 智能与安全计算

机器学习

深度学习

强化学习

迁移学习

联邦学习

生成式人工智能

可解释人工智能

多智能体系统

边缘智能

人机智能交互

大型语言模型

自监督学习

图神经网络

持续学习

智能优化算法

大数据分析

知识发现

模式识别

图挖掘

时间序列分析

异常检测

因果推理

数据可视化

隐私保护挖掘

自动化特征工程

知识图谱

因果发现

数据流挖掘

智能计算

网络安全

无线通信安全

网络威胁检测

安全数据分析

区块链安全

隐私保护学习

可信人工智能

数据完整性保护

安全云计算

联邦学习

鲁棒可信人工智能

其他相关主题皆可投稿!

论文出版

AIDM 2026会议的所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE Conference Publishing Services (CPS)出版,出版后将提交IEEE Xplore收录,EI CompendexScopus检索。

Submission

参会方式

**一篇录用缴费的文章允许一名作者免费参会

  1. 口头汇报:出席参会并作10-15分钟的全英PPT演讲;
  2. 海报展示:出席参会,自制电子版海报提交至会议邮箱;
  3. 仅参会:非投稿作者,听众参会。

Registration

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