2025年，零点击漏洞完成了从“情报机构专属武器”到“全民威胁”的质变，攻击范围贯穿移动端、PC端、企业AI系统、云基础设施，甚至蔓延至车联网与工业IoT设备。这一年，21500余个新披露CVE中，18%与零点击攻击直接相关，漏洞从披露到利用的平均窗口压缩至5天，传统安全体系的被动防御模式彻底失效。零点击攻击不再是“小概率高危事件”，而是常态化的全域渗透威胁，倒逼个人、企业与行业开启安全架构的根本性重构。

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一、2025零点击攻击全景：从数字空间到物理世界的无死角渗透

零点击攻击的核心逻辑是“绕过用户交互触发漏洞”，2025年的攻击形态已呈现“技术迭代加速、攻击面全域扩张、攻击链隐蔽深化”三大特征，形成覆盖数字与物理空间的立体威胁网。

（一）攻击靶场全面拓宽：从终端到AI，从虚拟到实体

• 移动端：系统内核与基带成重灾区：iOS 18的ImageIO框架漏洞（CVE-2025-43300）通过恶意DNG图像实现零点击远程代码执行，即使用户运行最新系统也难逃攻击，欧洲多名记者和人权活动家因此遭窃密；安卓阵营中，针对Exynos芯片的Triton基带攻击与三星LANDFALL间谍软件漏洞（CVE-2025-21042），通过通信协议与图像解析双重路径突破设备防护。
• 企业AI：原生架构缺陷成新突破口：谷歌Gemini Enterprise的GeminiJack漏洞（CVE-2025-xxxx）暴露了AI系统的架构性隐患，攻击者通过在公开文档、日历邀请中植入隐藏恶意指令，利用RAG检索链路的信任混淆缺陷，无需内部权限即可窃取企业Gmail邮件、核心文档与API密钥，数据通过图片URL伪装成正常HTTP请求外发，传统DLP工具完全无法识别；OpenAI GPT-5遭遇“回声室+叙事引导”组合越狱攻击，可绕过伦理防护生成有害内容，其ChatGPT连接器漏洞（AgentFlayer攻击）则能通过云存储文档触发零点击数据窃取。
• 车联网与IoT：物理安全边界告急：PerfektBlue蓝牙漏洞攻击链波及3.5亿辆汽车与10亿台嵌入式设备，攻击者通过Blue SDK协议栈漏洞，近距离诱导配对后即可实现远程持久控制，窃取车载信息并威胁行车安全；Carlinkit车机外设与70mai智能行车记录仪的零日漏洞（CVE-2025-2762~2765），允许攻击者通过恶意固件上传获取root权限，成为入侵车载系统的跳板。
• 传统终端与云：经典漏洞迭代利用：Windows NTLM凭证泄露漏洞（CVE-2025-50154）绕过现有补丁实现零点击横向移动，Chrome沙箱绕过（CVE-2025-2783）与OLE组件远程执行漏洞（CVE-2025-21298）仍为企业内网渗透的核心武器，攻击载荷嵌入正常文档后通过后台解析触发。

（二）攻击技术迭代：自动化与隐蔽化双轮驱动

• 利用周期极致压缩：自动化漏洞挖掘工具与攻击脚本的成熟，使零日漏洞从发现到批量利用的周期缩短至数天，部分漏洞甚至先于厂商补丁被投入实战，月度补丁周期完全失效。
• 攻击手段精准隐蔽：恶意指令通过HTML格式隐藏（如font-size:0、白色文字伪装），嵌入文档、邮件、日历等日常办公载体，既躲过人工审核，又绕过传统内容过滤；数据外发采用“无痕传输”模式，通过URL编码、图片加载等合法流量伪装，突破网络监控与数据防泄漏体系。
• 攻击主体多元化：零点击漏洞不再是 nation-state actors专属，商业监控厂商、勒索组织通过工业化漏洞交易，将攻击门槛降至“按需购买”级别，中小企业与普通用户成为主要受害者。

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二、核心启示：安全防御必须告别“补丁依赖”，转向“架构原生安全”

2025年的零点击攻击浪潮，彻底击碎了“被动防御+边界隔离”的传统安全逻辑，揭示了未来安全体系的四大核心趋势。

（一）“漏洞即被利用”成常态，被动防御彻底失效

依赖补丁修复已知漏洞、靠防火墙拦截外部攻击的模式，已无法应对“5天利用窗口”与“无交互渗透”的威胁。零点击攻击的本质是利用系统“默认信任”的设计缺陷，而非用户操作失误，这意味着安全防御必须从“事后补救”转向“事前免疫”。

（二）AI是威胁放大器也是防御核心引擎

AI系统的RAG检索链路、指令信任混淆等“原生漏洞”，使其成为零点击攻击的新靶场；但同时，AI/ML驱动的行为分析、动态信任评估技术，也是发现零点击后渗透行为的唯一有效手段。华为星河AI网络安全解决方案通过AI聚类识别与实时风险评估，实现99%的威胁自动化处置率，印证了“AI防御AI攻击”的核心价值。

（三）零信任架构从“可选”变为“必选”

零点击攻击一旦突破端点，横向移动的关键在于“过度权限”与“默认信任”。ZephyrGuard AI零信任系统的实践表明，通过联邦LSTM自编码器实时计算信任评分，结合eBPF微隔离技术，可将攻击遏制速度提升5.9倍，误报率降低68%，“永不信任、持续验证”成为阻断攻击链的架构底线。

（四）安全责任向全链路前移，原生安全成唯一出路

开发者层面，内存不安全语言导致的缓冲区溢出仍是零点击漏洞的主要根源，Rust等内存安全语言与“默认安全”框架（如内置SQL注入防护、HTML自动转义）的普及，成为从源头减少漏洞的关键；厂商层面，AI工具的“功能便捷性”需让位于“安全边界设计”，谷歌修复GeminiJack的核心措施正是重构指令处理逻辑与拆分产品架构，切断漏洞传导路径；行业层面，供应链安全与SBOM管理缺失导致PerfektBlue漏洞补丁分发迟缓，暴露了物联网时代安全治理的系统性短板。

（五）政策合规成为安全治理的重要抓手

中央网信办“清朗·整治AI技术滥用”专项行动与《人工智能安全治理框架》2.0版的落地，标志着AI安全从技术自律走向制度规范。框架明确将“人工智能应用衍生安全风险”纳入治理范畴，要求建立全生命周期安全能力，为企业防范AI相关零点击攻击提供了合规指引。

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三、落地防御策略：个人、企业与行业的分层防护体系

针对2025年零点击攻击的演化特征，需构建“个人低成本防护、企业纵深防御、行业协同治理”的三位一体体系，实现“缩小攻击面、阻断攻击链、降低损失值”的核心目标。

（一）个人用户：3个高性价比防护动作

1. 强制开启自动更新：系统、浏览器、APP均启用自动更新，手机开通安全补丁快速通道，重点关注iOS“锁定模式”与安卓“安全核心”的更新迭代，封堵已知漏洞。
2. 关闭非必要高风险功能：禁用设备自动解析陌生图片/文档的后台权限，iOS用户开启“锁定模式”限制第三方应用权限，安卓用户避免安装非官方应用，蓝牙仅在使用时开启并拒绝陌生配对请求。
3. 敏感数据分级隔离：重要账号（金融、办公）必须启用多因素认证（MFA），核心机密数据存储在专用离线设备或加密云盘，避免在主力设备集中存储敏感信息。

（二）企业侧：“技术+流程+合规”三维防御体系

1. 漏洞管理升级：从“全面修复”到“风险优先”

   • 建立与CISA已知利用漏洞清单联动的动态监测机制，优先修复AI系统、车联网设备等高危靶场的零点击相关漏洞。
   • 部署自动化补丁工具，对邮件服务器、AI平台等核心系统实现紧急补丁秒级推送，对IoT与车联网设备建立专属补丁分发通道。

2. 零信任架构深度落地：从“单点部署”到“全域协同”

   • 身份层：采用AI驱动的行为认证（如键盘敲击频率、设备使用习惯），实现无感持续验证，特权账号启用“最小权限+临时授权”模式。
   • 设备层：通过EDR/XDR系统实时校验终端安全状态，非合规设备仅能访问隔离区资源，车联网设备与核心控制系统实施物理隔离。
   • 数据层：按敏感度分级授权，AI检索链路增设“指令可信度评估”，拦截外部嵌入的恶意指令，敏感数据传输采用加密+脱敏双重防护。

3. AI防御能力建设：构建“检测-响应-溯源”闭环

   • 部署AI行为分析平台，监控异常进程启动、权限提升、C2通信等零点击后行为，Rate Companies的“1-10-60”模型（1分钟检测、10分钟分类、60分钟遏制）可作为参考范式。
   • 对企业AI工具实施全生命周期防护，训练阶段清理违规语料，部署阶段检测模型藏毒，应用阶段拦截提示词注入攻击。

4. 开发侧安全左移：原生安全嵌入全流程

   • 强制对AI相关代码、后台解析组件进行模糊测试，优先采用Rust等内存安全语言，避免缓冲区溢出等原生漏洞。
   • 建立“安全默认”的开发规范，数据库交互强制使用参数化查询，前端渲染自动开启HTML转义，从编码阶段杜绝常见攻击入口。

（三）行业与政策层面：协同治理破解系统性风险

1. 建立漏洞披露与补丁协同机制：参考ZDI漏洞披露政策，规范厂商响应时限，推动车联网、IoT等领域的SBOM强制披露，解决补丁分发“最后一公里”问题。
2. 强化AI安全分级监管：落实《人工智能安全治理框架》2.0版要求，对医疗、金融、自动驾驶等低容错率领域的AI产品，实施强制安全测评。
3. 推进威胁情报共享：建立跨行业零点击攻击IOC共享平台，重点共享AI原生漏洞、恶意指令特征等新型威胁信息，实现“一人发现、全网防护”。

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四、未来展望：后零点击时代的安全演进方向

2025年的零点击攻击浪潮，本质是数字技术“便捷性”与“安全性”失衡的必然结果。未来3-5年，零点击攻击将进一步向工业控制系统、人形机器人等物理世界延伸，攻击手段将融合生成式AI与量子计算技术，对安全防御提出更高挑战。

防御的核心方向将聚焦三大趋势：一是“原生安全设计”成为技术标准，AI工具、IoT设备将“安全边界”纳入产品架构初始设计，而非事后补丁；二是“AI+零信任”深度融合，形成自适应、自学习的智能防御体系，实现“威胁未发先觉、攻击实时阻断”；三是“全球协同治理”走向深化，《人工智能安全治理框架》2.0版提出的“可信应用、防范失控”原则将成为国际共识，推动跨国家、跨行业的安全标准统一。

零点击攻击无法被彻底根除，但通过技术创新、架构重构与制度完善，能够将其转化为“可控风险”。2025年的启示在于：安全不再是技术附加项，而是数字文明持续发展的前提与基石，唯有构建“技术+流程+人+政策”的全域协同体系，才能在零点击攻防的长期博弈中占据主动。