数据库是一种关系型数据库，它在Agent中扮演着重要的角色，它用于存储和检索各种关系型的结构化数据。与知识库侧重于存储非结构化的知识不同，数据库更关注于结构化数据的有效管理和使用。

Agent需要记录和更新的结构化信息（例如用户交互历史、交易订单、环境状态变化等等）都会存储在数据库中。而且Agent可以通过查询数据库获取特定信息，例如某个用户的购买记录、某些产品不同规格之间的差异、财务的数据分析等。数据库为Agent提供了可靠的数据支持，使其能够根据历史数据和当前环境做出更明智的决策和行动。

使用场景

1. 在电商平台，智能客服Agent可以使用数据库查询商品信息、用户订单历史和物流状态，从而解答用户疑问并提供个性化服务；推荐系统Agent可以利用数据库中的用户行为数据、商品特征和用户画像，为用户推荐感兴趣的商品
2. 金融领域的交易Agent可以利用数据库中的市场数据、交易规则和风险评估模型，进行自动化交易和风险管理

如何创建一个数据库

以创建“母婴销售助手”的数据库为例

新建数据库

输入名称“母婴销售助手”

添加数据表

添加数据表有两种方式，导入数据表和创建数据表

导入数据表

（1）选择文件导入数据库

（2）导入成功后，系统自动解析填入数据表名称和表头

（3）填入数据表描述，点击保存

共42条数据

创建数据表

（1）填入数据表名称和描述，方便在Agent/flow里调用

名称：母婴小店销售数据

描述：该表用于存储母婴小店的销售记录，包括各类商品的销售情况和相关信息。

（2）在红色框内创建数据表的表头

点击保存，创建成功

在此界面可以手动输入或者直接导入已有的数据表

数据库功能

创建多个表格

点击“＋”号，重复【添加数据表】的操作，可在数据库内创建多个表格

筛选

通过添加过滤器，对数据表进行处理

eg.过滤“宝宝乐婴儿车”的数据，得到下面14行数据

“全选”，右键“删除所选行”

删除筛选器后，得到筛选后的表格

剩余25行数据

调用数据库

Agent里调用数据库

（1）点击“数据”，有【添加数据表】和【选择已有数据库】两种方式

【添加数据表】在如何创建一个数据库里有详细介绍

【选择已有数据库】即可成功调用

（2）效果预览，用户自然语言提问 → Agent自动解析意图→ 精准检索数据表 → 运用图标绘制插件 → 返回结构化结果

Flow里调用数据库

工作流中可以通过数据库节点，选择对应的数据库，根据SQL语句对数据库里的数据进行增、删、改、查

注意：执行SQL必加 LIMIT 限制，SQL最多处理500行数据，未加LIMIT将触发智能拦截

以“店铺销售助手”的工作流为例

（1）调用数据库里的“betteryeah母婴小店销售数据”表格

选择已创建的数据库【母婴销售助手】

在SQL里填入以下信息

SELECT * --表示查询结果将返回表中的所有列（即全部字段）
FROM betteryeah母婴小店销售数据--选择数据库里的表格
WHERE 产品='宝宝乐婴儿车' AND 平台='抖音'--筛选符合条件的记录
limit 500--查询行数最多500行

（2）选择LLM处理销售数据，生成销售报告

根据数据库信息{{database_1}}，帮我写一份销售报告

## 回复格式
- 参考下面的格式：
-------
# 2024年XXX销售报告
## 一、概述
## 二、销售绩效
## 三、平台分析
## 四、市场分析与建议
## 五、结论
----------

直接返回结果即可

(3)点击运行，得到需要的销售报告

注意事项

数据库里调用变量，我们正常选择变量之后，需要考虑对应的变量值是否是字符串类型，若是需要给变量加单引号标识

eg.构建一个简单工作流，实现查询数据库的功能

开始(输入查询关键词)→数据库→结束

输入节点的变量【查询关键词】是字符串类型，在数据库调用该变量时，要加单引号。格式："message",如下图红色框所示。

运行测试，输入“宝宝婴儿车”，得到查找后的结果

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