AI 已经跑进了绝大多数人的工作：写周报、做方案、查资料、写邮件，甚至连面试题都能让 AI 帮忙设计。 但一个很尴尬的现实是——

同样一台模型，有的人能用它把工作效率翻倍，有的人只会打一句：“帮我写个方案”，然后看着一堆废话，关掉页面，感叹：“AI 也就那样”。

差别不在于你用的工具，而在于： 你会不会 Prompt。

所谓 Prompt（提示词），本质就是：你给 AI 的那句“任务说明书”。 而不会 Prompt 的职场人，说白了，就是不会“给下属布置清晰任务”的人——只不过这个下属，是一台很强的 AI。

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一、为什么说“不会 Prompt 就是在浪费 AI”？

把 AI 想成一个刚入职但学习能力极强的新人：

• 它能看海量资料、写报告、做结构、分析数据；
• 但它不了解你的业务、不懂你的老板、不知道你部门的 KPI，
• 它只听你说的每一句话，照着执行。

你如果只丢出一句：

“帮我写一份运营方案。”

等于现实中对新人说：

“去给我搞个活动，做得好一点。”

结果会怎样？ 十有八九是：形式花哨、内容空洞、不贴场景，还得你自己重写。

AI 也是一样：

• 你给的信息越少，它越只能“编一套泛泛而谈的模板”；
• 你不说清目标、背景、边界，它就无法替你做出真正有用的判断。

这就是为什么，同样在用 AI：

• 有人能让它写出可以直接拿去做汇报的建议；
• 有人只能得到一堆“我早就知道但没什么用”的空话。

你抱怨的是“AI 不够聪明”， 其实暴露的是：“你不会把任务说清楚”。

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二、对职场人来说，什么才算“会 Prompt”？

不需要高深的技术，不需要懂模型原理。 对普通职场人而言，“会 Prompt”就是做到三件小事：

① 先说清“你希望 AI 当谁”； ② 再说清“在做什么场景、做到哪一步了”； ③ 最后说清“你这一步要什么形态的结果”。

1. 让 AI 先“戴好帽子”

不要一上来就“帮我写”， 先给 AI 一个角色。

比如：

• “你现在是有 8 年经验的互联网运营负责人”；
• “你现在是 B 轮创业公司的 HRBP，习惯跟业务一起看指标说话”；
• “你现在是一个习惯写结构化职场周报的上司”。

角色一换，回答就完全不一样：

• 换成“运营负责人”，它会更多站在整体策略和资源配置的角度说话；
• 换成“HRBP”，它会考虑组织、成本和绩效；
• 换成“上司”，它会帮你整理成可读性强的汇报结构。

2. 告诉它：“我现在在这件事的哪一步？”

同样是“做活动方案”，至少可以拆成几步：

• 明确目标 & 受众
• 头脑风暴玩法
• 筛选可行方案
• 细化执行步骤 & 时间表
• 设计 KPI 和复盘指标

很多人一上来就发：

“帮我写一个用户增长活动方案。”

这就好比你只对项目组说了“搞个大项目”。

更高效的 Prompt，应该是这样的：

“我们是一个面向大学生的学习 App， 目标是在 1 个月内新增 5000 个有效注册用户。
当前阶段我只在做『头脑风暴』， 请你先不要写成完整方案， 而是： 1）基于大学生这个人群的特征，列出 10 个可能的活动思路； 2）每个思路用 2～3 句话解释核心逻辑和预期效果。”

你把“现在在哪一步”说清楚了， AI 才不会一次性给你“从策略到复盘的长篇废话”， 而是专注在你眼前这一步。

3. 指定“要的是哪一种结果形态”

在职场里，你非常清楚这几种差别：

• 我要的是“方向清单”，还是“落地方案”？
• 是给老板看的“高层 PPT 要点”，还是给团队执行的“操作 SOP”？
• 是“粗略版想法”，还是“可以直接发给客户的邮件”？

Prompt 里，也要讲明白这一点。

比如写周报，你可以这样说：

“我是一家 ToB SaaS 公司的一线运营，本周主要做了三件事：A、B、C（简要说明）。
请你以『给上级看的周报』为目标， 帮我： 1）提炼出 3～5 条关键结果（Result），每条不超过 50 字； 2）在每条结果下面，用列表形式补充对应的关键行动（Action）和下周计划（Plan）； 3）整体字数控制在 600 字内。”

你会发现： 当你把这三点说清楚——AI 的表现会从“凑字数”变成“有用、可直接用”。

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三、在哪儿练？让 Prompt 变成你真实的工作肌肉

光知道这些原则还不够，你需要一个能反复练习、看到别人怎么问、彼此改进的环境。

这也是为什么，越来越多职场人开始把「焦圈儿 APP」当成自己的 Prompt 练习场：

• 这里有一群跟你一样的普通打工人，会分享自己真实用过的 Prompt 模板： 
  • 写周报的提示词；
  • 给老板做项目汇报的提示词；
  • 做竞品分析、活动策划、OKR 拆解的提示词。

• 你不仅可以直接拿来改一改用在自己工作里， 还能把自己和 AI 的对话过程发到圈里，让别人帮你挑毛病、一起优化。
• 你会逐渐看到： 同一个任务，有人问出来的答案特别专业，有人的则很泛， 差别就藏在那几句 seemingly “小小的 Prompt” 里。

如果你已经在用 AI，却总感觉“帮不上什么大忙”， 不妨把问题从“模型不够强”换成： “我是不是还不会好好向它提需求？”

找个晚上，打开焦圈儿 APP， 把你现在最头疼的一件职场事写下来， 再试着用上面那三个步骤，给它写一条真正认真的 Prompt。

从那一刻开始，你就不再是在“浪费 AI”， 而是在让 AI 成为你职场里的另一只大脑。