一、什么是 MarTech？（MarTech 的定义）

MarTech = Marketing + Technology（营销 + 科技）

它指的是企业在营销过程中使用的所有技术、工具与平台，用来提升营销效率、管理客户资料、触发自动化旅程、分析成效、提高转化率。

MarTech 的重点不是「工具」，而是「让营销变得更聪明」

它能让企业做到：

• 自动化 Email、短信、App 推送
• 依据客户行为做个性化推荐
• 建立 360° 客户资料视图
• 追踪客户旅程（Customer Journey）
• 预测谁可能流失、谁会购买
• 用 AI 自动生成内容、图片、素材

简单来说：
MarTech 是帮助企业用「数据 + 工具 + AI」做更高效、更精准的营销。

二、MarTech 包含哪些？五大核心领域（2026 最新分类）

企业常用的 MarTech 技术大致可以分为以下五大领域：

1. 内容与体验（Content & Experience）

相关工具例子：

• CMS（内容管理系统）：Adobe Experience Manager（AEM）、Magnolia、各类 Headless CMS
• DAM（数字资产管理）：AEM Assets
• 个性化与实验工具：Adobe Target

品牌使用这些工具来：

• 建立网站、活动页、Landing Page
• 管理图片、视频、Banner 等数字资产
• 进行 A/B 测试与个性化内容呈现

2. 客户资料与 CDP（Customer Data Platform）

相关工具例子：

• Adobe Real-Time CDP
• Tealium
• Salesforce Data Cloud

CDP 是企业最重要的 MarTech 基础设施之一，用来：

• 收集跨渠道的客户资料（网站、App、门店、Call Center、电商、CRM 等）
• 整合成 360° 客户资料视图
• 进行分群与受众管理
• 驱动个性化营销与自动化旅程

3. 营销自动化（Marketing Automation）

相关工具例子：

• Adobe Journey Optimizer（AJO）
• Marketo
• HubSpot
• Braze

主要用途包括：

• 自动触发营销旅程（Welcome Journey、留存旅程、复购旅程）
• 依据行为事件（例如：加入购物车未结账）自动推送提醒
• 高度定制化的 EDM、SMS、App 通知与推送

4. 数据分析与洞察（Analytics & Insights）

相关工具例子：

• Adobe Analytics
• Google Analytics
• Mixpanel

企业通过这些工具了解：

• 哪些活动或 Campaign 最有效？
• 哪些渠道带来最高转化？
• 客户在购物或申请流程中的哪一步流失？

营销优化的决策基础都来自这一层的分析与洞察。

5. AI 与个性化（AI, Personalization & GenAI）

相关工具例子：

• Adobe Sensei
• Adobe Experience Platform 中的 AI Assistant
• 各类 GenAI 内容生成工具

常见应用包含：

• 自动生成文案、图片、素材
• 通过 AI 预测购买意图与流失风险
• 智能客服与聊天机器人
• 根据客户行为进行动态推荐与个性化内容呈现

三、企业为什么需要 MarTech？（四大实际效益）

越来越多企业投资 MarTech，是因为它能带来明确且可量化的成效。

1. 提高营销效率
（减少 30–50% 重复性人力）

• 自动发送 Email、SMS、App 通知
• 以自动化旅程取代人工逐一跟进
• 使用 AI 自动生成 Banner、标题、短信内容
• 客户资料集中管理，减少人工整合时间

2. 提升转化率
（通常可提升 10–30% 不等）

• 针对不同客户群提供不同的商品推荐
• 根据浏览或互动行为动态调整内容
• 提供更快、更顺畅的网站体验与表单流程（通过优化 CMS 与前端性能）

3. 降低营销成本
（精准营销、减少浪费）

• 用数据找出真正有价值的受众
• 避免将预算浪费在效果低的渠道
• 通过内容与活动的效果分析，持续缩减无效投资

4. 建立完整的 360° 客户资料

这是许多企业目前最关注的目标之一。
通过 CDP 与数据整合，企业可以把：

• CRM 数据
• 网站与 App 行为
• 门店 POS 或会员卡数据
• 电商购买记录
• 会员系统与忠诚度系统

整合成「单一客户视图」，真正做到数据驱动营销与决策。

四、MarTech 在企业中的常见实战案例（台湾与香港常见场景）

以下是许多企业已经落地、且成效明确的 MarTech 使用情境：

1. 新会员 Welcome Journey

当客户注册成为会员后，自动触发一系列沟通：

• 欢迎 Email 或短信
• 品牌介绍、服务优势
• 首购优惠或推荐热门商品
• 引导客户完成更多资料填写（提升资料完整度）

2. 会员分级与个性化沟通

依据：

• 消费金额与频率
• 商品类别偏好
• 使用行为与登录频率

区分不同会员等级与群组，提供：

• 不同等级的专属优惠
• 个性化内容（例如：时尚、旅游、3C 等不同兴趣）
• 特定活动或预售资格

3. 电商购物车遗弃提醒（Cart Abandonment）

当客户将商品加入购物车但未结账时，自动：

• 发送提醒通知
• 提供相关商品推荐
• 视策略提供限时优惠或免运条件

此情境对电商平台的转化率提升非常明显。

4. 网站内容个性化（Web Personalization）

根据客户的浏览行为与历史记录，动态显示不同内容，例如：

• 旅游网站依据浏览地区推荐相近旅游方案
• 保险网站根据年龄、家庭状态显示不同产品组合
• B2B 网站根据行业显示相对应的成功案例

5. 客户流失预测与挽回

通过 AI 模型与行为分析，预测哪些客户即将流失：

• 一段时间未登录
• 购买频率明显下降
• 客服抱怨次数增加

系统可以自动触发挽回旅程，例如：

• 提供专属优惠
• 问卷了解不满原因
• 推送适合的内容或产品组合

这往往是提升客户终身价值（LTV）的关键一环。

五、2026 MarTech 最新趋势：AI 是核心驱动2026 年之后的 MarTech，不再只是「工具堆叠」，而是以 AI + 自动化 + 个性化 为主轴的完整生态。

趋势一：AI MarTech 全面普及

AI 不再只是辅助，而是深入各层 MarTech：

• 自动生成文案与图片，用于 EDM、Landing Page、广告素材
• 通过 AI 进行客户分群与行为预测
• 利用 AI 助手（AI Assistant）回答营销人员的数据分析问题，例如「最近 30 天哪一个 Campaign 的 ROAS 最高？」
• 结合 Real-Time CDP 实时触发个性化沟通

趋势二：Zero-party Data（零方数据）成为核心资产

在隐私法规愈趋严格的情况下，企业更需要主动向客户收集「自愿提供」的数据，例如：

• 个人偏好
• 兴趣标签
• 购买考虑因素

通过问卷、偏好中心（Preference Center）、会员互动活动，企业能在合规前提下，建立更精准的个性化体验。

趋势三：旅程自动化（Customer Journey Automation）成为标配

企业正逐步从「单一活动」的营销模式，转向「旅程导向」的长期经营，例如：

• 新客从注册到首购的引导
• 从首购到第二次购买的再营销
• 会员等级升级与生命周期管理
• 长期留存与唤回旅程

像 Adobe Journey Optimizer 这样的工具，让旅程不只是画流程图，而是真正自动执行、持续优化。

趋势四：内容管理进入 AI CMS 时代

结合 AEM 等 CMS 与 AI 之后，内容运营模式正在改变：

• 自动标记与分类数字资产，方便快速搜索与复用
• 自动裁切、多尺寸输出对应不同设备和平台
• 通过 AI 建议内容结构、标题与关键词
• 压缩网站维护与内容团队的人力成本

六、企业该如何开始导入 MarTech？（五个实际步骤）

如果你是企业主、营销主管或 IT 负责人，可以从以下步骤开始思考 MarTech 导入：

步骤一：明确定义营销与业务目标

例如：

• 提升新会员注册数
• 提高网站转化率与订单数
• 增加会员复购率
• 降低广告投放浪费

目标清楚，才知道需要哪一类 MarTech 解决方案。

步骤二：盘点现有数据与系统

检查你目前是否已有：

• CRM 或会员系统
• 电商平台或订单系统
• Web / App 行为与数据工具（如 GA）
• EDM 系统、短信平台

通过盘点，可以判断哪些系统需要整合、哪些数据需要清洗或补强。

步骤三：选择合适的 MarTech 工具组合

根据目标与现状，选择适合你的：

• CMS（例如：AEM、Headless CMS）
• CDP（例如：Adobe Real-Time CDP）
• 营销自动化与旅程工具（例如 AJO、Marketo）
• AI 与个性化工具（例如 Adobe Sensei、AI Assistant）

重点不在「工具越多越好」，而在于「是否能整合成一个协同运作的架构」。

步骤四：设计整合架构与客户旅程

在技术与营销双方协作下，设计：

• 系统之间的数据流与 API 整合方式
• 主要客户旅程（如新客、复购、流失预警）
• 指标与追踪方式（KPI、仪表板）

能够追踪的旅程，才有机会被真正优化

步骤五：与专业 MarTech 顾问合作，加速落地

MarTech 导入涉及营销策略、数据治理、技术整合与组织变革。
与具备实战经验的 MarTech 顾问合作，可以：

• 节省大量摸索与试错成本
• 确保系统架构与数据设计具扩展性
• 加快从「工具上线」到「产生实际成效」的时间

LeadsTech 这类熟悉 Adobe Experience Cloud、生态整合与 AI 应用的团队，能协助企业从策略、架构到执行全面落地。

总结：MarTech 是 2026 企业成长的关键引擎

MarTech 不再是「可选配」，而是企业数字转型与成长的核心能力。
在 2026 年，企业之间的竞争不只是：

• 谁的产品比较好
• 谁的营销预算比较大

更是：

• 谁更懂顾客
• 谁更善用数据
• 谁能把科技与 AI 真正融入营销流程

如果你正在思考：

• 如何导入 CDP、Marketing Automation 或 AI MarTech？
• 怎么让网站、App、EDM、短信、广告真正串联起来？
• 如何用 Adobe Experience Cloud 或其他 MarTech 工具打造个性化体验？