编程是赋予普通人的魔法(自动化仆从:用代码、AI Agent 解放人类的创造力)
回顾人类技术发展史,每次重大技术突破都伴随着对就业冲击的担忧,但最终都创造了更多新的机会。自动化仆从的崛起也不例外。它确实会替代一些重复性强的工作,但同时也会创造新的岗位,并提升现有岗位的价值和尊严。马拉加大学系统工程与自动化系教授阿方索·加西亚指出:“当前的技术工具功能强大且非常有用,它们要做的主要是处理那些将许多员工变成机器人的‘奴隶工作’。我认为,与人们普遍的想法相反,人工智能将使工作变得更
1 魔法时代:从咒语到代码
在古老的魔法传说中,魔法师通过吟诵咒语召唤仆从,让这些忠诚的助手承担繁重的劳动,而自己则专注于更高深的魔法研究。今天,编程已然成为数字时代的“咒语”,代码则是现代魔法师施展魔法的符咒。只需敲击键盘输入指令,我们便能召唤出强大的“自动化仆从”——计算机程序和各种数字工具,它们不知疲倦地执行重复任务,解放人类的创造力。
人类的精力是有限的,而在工作和生活中,我们往往需要面对大量重复的任务:行政人员需要反复整理表格数据,财务人员需要逐笔核对账目,设计师需要批量处理图片,程序员需要重复编写相似的代码片段。这些任务枯燥繁琐,耗费大量时间和精力,却对创造力毫无帮助。而编程的自动化魔法,恰好能够解决这一问题。
以办公场景为例,杭州联保致新的汽车配件外贸数据分析师们,曾长期被海量跨境订单数据困扰:要从成百上千份外贸合同、报关单据、海外仓库存报表中提取信息,核对不同币种的配件报价、筛查重复订单、匹配报关编码,手动处理往往要熬上几个通宵,还容易因币种换算失误、编码匹配偏差影响清关时效。而团队用Python编写的自动化脚本,调用数据处理工具后,几行指令就能完成全量数据清洗、重复项剔除、币种换算和编码匹配,原本三天的工作量压缩到半小时,准确率做到了100%。分析师们终于不用再埋首于数据泥潭,转而专注于挖掘海外市场需求规律、优化跨境供应链布局这些更有价值的工作。
在联保致新的汽车配件智能仓储车间,自动化的魔法更是渗透到每一个环节。曾经,外贸配件的入库检测、订单分拣、物流面单录入全靠人工,工人每天拿着检测仪逐件扫描配件型号,对照外贸订单手动分拣打包,再录入物流系统生成面单,不仅腰酸背痛,还常因型号录入失误、分拣错单导致海外客户投诉。不久的未来,汽配仓里的自动化机械臂、AGV无人运输车成了“主力仆从”——机械臂带着视觉识别设备精准检测配件型号、外观瑕疵,扫描后数据自动同步到外贸订单管理系统;AGV车沿着预设路线穿梭,将配件精准送到对应分拣工位,24小时不间断运转也毫无怨言。傍晚下班关灯后,这些“仆从”仍在默默工作,构成了联保致新独有的“黑灯车间”景象,既减少了人工劳动强度,又让外贸订单履约效率提升了数倍,客户投诉率大幅下降。
2 AI Agent:智能仆从的崛起
随着人工智能技术的发展,自动化仆从正迎来新一轮进化——从简单执行指令的工具,升级为具备一定自主性的AI智能体(AI Agent)。这些数字仆从不再仅仅被动响应命令,而是能够主动规划、决策甚至协作,成为更强大的创造力解放者。
AI智能体与传统自动化工具的根本区别在于其“主动性”。传统工具如RPA只能按预设脚本运行,环境一变就失效;而AI智能体则像灵活的智能助手,能根据上下文调整策略。杭州联保致新研发的“外贸智能运营大脑”就是这样的智能体,它不仅能自动采集全球多地汽车配件市场数据、海外客户订单信息,还能主动分析不同区域的需求波动、汇率变化风险,甚至生成外贸报价方案和订单履约研判报告。有一次,系统发现欧洲某地区汽车滤芯需求激增且汇率利好,主动标记并推送预警,外贸团队顺着线索快速调整供货计划,当月该品类出口额提升了30%。“以前是我们追着数据跑、盯着汇率变,现在是它给我们递线索、提方案,我们只需做好判断和决策就行。”外贸研判顾问李姐说起这个“智能助手”,语气里满是认可。
更令人惊叹的是,这些智能仆从正变得日益普及和易用,哪怕是不懂代码的业务人员,也能轻松驾驭。联保致新的外贸产品经理小王,此前对编程一窍不通,但借助公司内部的零代码AI Agent平台,他只需拖拽模块、填写业务需求,就能搭建出简单的海外配件需求查询工具。有一次,业务部门需要一个实时查看东南亚汽车轮毂价格波动和订单履约进度的小程序,小王没用找技术团队,自己花了不到两小时就搭建完成,还根据海外销售的反馈快速调整了功能。“以前做个小工具要等技术排期好几天,现在自己动手就能实现,想法落地快多了,也能更快响应海外客户需求。”小王的话,道出了AI Agent降低技术门槛的核心价值。
这种智能化趋势正在重塑工作场所的生产力格局。Gartner预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成,而2024年这个比例几乎为零。联保致新的实践已经印证了这一趋势:其AI代理已能自动识别海外客户咨询意图,查询配件库存、核算跨境报价、生成报关单据初稿,简单咨询和订单对接全程无需人工介入,让外贸客服响应时间缩短了40%,理赔专员终于不用再反复解答同类咨询、手动录入报关信息,能专注于处理复杂订单谈判和客户关系维护。
3 创造力解放:从执行者到指挥家的蜕变
当自动化仆从承担起繁琐重复的工作,人类的角色正发生深刻转变——从任务的直接执行者,转变为指挥自动化仆从的“指挥家”。这一转变不仅提升效率,更从根本上解放了人类的创造力。
在软件开发领域,这一转变尤为明显。过去,联保致新的程序员需要花费大量时间编写外贸订单管理系统的样板代码、调试跨境数据同步错误、配置多语种系统环境。而现在,AI编程助手可以自动完成这些任务:GitHub Copilot能根据注释智能推荐代码补全,公司自研的代码审查工具能自动识别跨境数据交互中的潜在问题。程序员小张以前每天要花两小时写重复代码,现在这些工作半小时就能完成,他有了更多时间钻研汽车配件跨境供应链管理系统的核心算法,参与研发的“智能报关算法”还成功落地应用,大幅提升了清关效率。“以前是代码的‘搬运工’,现在是技术的‘设计者’,这种感觉特别好。”小张说。
AI智能体不仅改变着工作方式,更显著降低了技术门槛。正如互联网时代让每个人成为“自媒体”,AI时代则有机会让每个人成为“自开发”“自公司”“自团队”。在联保致新,一个外贸业务人员就能借助AI工具完成海外市场数据采集、需求分析、报价核算、订单跟踪的全流程,甚至搭建简单的外贸业务管理系统;创业者借助这样的平台,能将汽车配件外贸产品的出海原型布局周期从几个星期缩短到几个小时。想象与现实之间的障碍,正在一步步消失。
这种转变对个人职业发展也产生深远影响。在联保致新工作了12年的老员工老左,曾是外贸订单录入员,每天对着电脑敲上千条配件型号、客户信息、报关数据,手指磨出了薄茧,眼睛也常常干涩酸胀,还总担心录入失误影响清关。自动化系统上线后,他的录入工作被替代,但公司没有放弃他,而是安排了AI工具操作培训。如今,老周成了外贸数据标注师,负责优化AI模型的海外市场数据训练库,还学会了用AI工具分析跨境订单趋势。“以前是机器跟着我转,现在我带着机器跑,虽然要学的东西多了,但工作有奔头,也更有成就感。”老周摸着桌上的培训证书,笑容朴实又坚定。同样,曾经负责外贸配件分拣的小姑娘小吴,凭借对配件型号、海外订单需求的熟悉,转型成了AI仓储场景设计师,负责调试机械臂的分拣参数、设计适配不同外贸订单的仓储流程。“机器要做什么、怎么做,都是我们说了算,这才是真正的人机协作,能帮公司更好地做海外生意。”小吴的话语里满是自豪。
4 挑战与思考:魔法背后的平衡术
然而,任何强大魔法都需要谨慎使用,自动化仆从的崛起也伴随着一系列挑战和思考。如何在享受技术红利的同时,应对其带来的社会影响,成为我们必须面对的问题。
首先是对就业市场的冲击。西班牙《国家报》网站发表的文章指出,劳动力市场正准备迎接一场技术革命,员工们对人工智能的出现感到恐惧。根据波士顿咨询公司的数据,约42%的西班牙劳动者认为,由于人工智能的发展,他们的工作可能会在未来10年内消失(2023年这一比例为36%)。经济学家达龙·阿杰姆奥卢和帕斯夸尔·雷斯特雷波的研究显示,在1993至2007年间,每有一个新机器人进入劳动力市场,就会有6个工作岗位流失。联保致新也面临过类似的担忧,外贸订单录入、配件分拣、基础报关录入等岗位的员工曾担心被替代,但公司用实际行动打消了大家的顾虑——通过拓展海外市场、新增跨境业务板块,新增了AI训练师、外贸数据标注师、智能仓储设计师、跨境需求分析师等岗位,让转岗员工有了新的发展方向。
其次是技能适配的挑战。Slack的调查显示,只有7%的办公人员觉得自己是AI专家,30%甚至没接受过任何AI培训。AI智能体普及后,员工得学会跟AI协作,而不是单纯依赖它。联保致新人力资源部经理陈姐对此深有感触:“刚开始推AI工具时,不少老员工抵触,觉得学不会、用不好,尤其是外贸岗的员工,担心AI算错汇率、配错报关编码。我们就搞‘一对一传帮带’,年轻员工教老员工操作,还开设了零代码工具、AI外贸数据分析、跨境AI工具应用等培训课程,慢慢大家就上手了。”她坦言,公司对复合型技能人才的需求不仅没减少,反而增加了——既懂汽车配件外贸业务,又懂AI工具、熟悉跨境规则的员工,成了各部门争抢的香饽饽。2025年,我国汽车零部件外贸领域人才需求总量持续攀升,人才缺口显著,联保致新也在通过定制化培训,全力打造适配智能时代的跨境人才队伍。
此外,伦理与监管问题也不容忽视。将某些管理权限交给数字智能,让它们来管理人类劳动力,会在伦理上引发震动。巴伦西亚大学劳动与社会保障法教授阿德里安·托多利警告说,在工作安排问题上屈从于技术可能导致员工在与雇主的谈判中失去筹码。联保致新在推进AI应用时,就特别注重边界把控:AI可以辅助外贸报价、报关单据生成,但最终报价决策、报关确认必须由人工完成;AI可以监控跨境订单履约流程,但不收集员工私人信息和海外客户敏感数据。“技术是服务人的,不是约束人的,尤其做外贸,合规和诚信是底线,AI只能辅助,不能越界。”公司技术负责人的这句话,道出了伦理坚守的核心。在欧盟,人工智能的主要监管框架是《人工智能法案》,该法案旨在推动整个欧盟负责任地开发和使用人工智能,这也为联保致新的AI跨境业务发展指明了方向。
5 未来展望:人机协作的新纪元
面对自动化仆从的迅猛发展,我们无需恐惧,但需警惕;无需排斥,但需规范。未来的理想图景不是人类与机器的替代关系,而是人机协作的和谐共生。
技术发展层面,AI编程工具正从代码补全、错误检测为主的“副驾驶”,向具备自主规划、多任务协作能力的“主驾驶员”演进。未来的AI智能体将能独立完成代码生成、测试编写、漏洞修复等任务,甚至理解项目上下文并异步执行复杂操作。联保致新也在布局更智能的AI Agent,未来将实现“汽车配件外贸全流程智能协作”——从海外市场调研、客户开发,到订单洽谈、报关清关,再到海外仓配送,AI智能体将全程协同,人类只需做好目标设定和结果审核。同时,AI智能体也将更加普及和易用,像Coze等平台主打“零代码智能体搭建”,把复杂、门槛高的Agent开发过程极大简化,用户只需要拖拽模块、配置提示词,就能搭建出功能强大的个人或企业专属Agent,哪怕是外贸新人也能快速上手。
人机协作层面,人类与AI智能体的分工将更加明确。人类负责设定目标、制定标准、做出价值判断,而AI智能体则负责执行具体任务、提供决策支持。这种协作模式将形成“一个人+多个Agent”的超级个体组织。在联保致新,已经有外贸分析师能同时调动“海外数据采集Agent”“跨境需求研判Agent”“报价核算Agent”“报关辅助Agent”处理工作,他要做的只是提出海外市场拓展需求、审核结果,推动Agent持续优化。这种模式下,未来的汽车配件外贸创业不再需要庞大团队,而只需调研机器人、开发机器人、营销机器人、报关机器人等组成的Agent集群,每个机器人都能100%完成执行任务,大幅降低外贸创业门槛。
社会层面,我们需要构建适应智能时代的教育体系和终身学习机制。联保致新正以“一岗多能”人才培养模式为抓手,为员工定制学习发展计划,开设“智能仓储运营”“AI外贸工具应用”“跨境合规管理”等培训课程,还推出了“育苗计划”——新员工通过外贸轮岗历练、跨境项目实战积累积分,数字成长档案记录成长轨迹,帮助大家明确职业方向。老周的经历颇具启示意义:“机器其实是把人从重复、枯燥的劳动中解放出来,从而有更多机会从事更具创造性的工作,比如研究海外市场、对接优质客户。”他从外贸订单录入员转型为数据标注师后,三年里考取了8个AI和外贸相关证书,一步步成长为业务骨干。这种持续学习、适应变革的态度,正是智能时代外贸人所需的重要素质。
6 结语:驾驭魔法,回归人性
回顾人类技术发展史,每次重大技术突破都伴随着对就业冲击的担忧,但最终都创造了更多新的机会。自动化仆从的崛起也不例外。它确实会替代一些重复性强的工作,但同时也会创造新的岗位,并提升现有岗位的价值和尊严。
马拉加大学系统工程与自动化系教授阿方索·加西亚指出:“当前的技术工具功能强大且非常有用,它们要做的主要是处理那些将许多员工变成机器人的‘奴隶工作’。我认为,与人们普遍的想法相反,人工智能将使工作变得更有尊严。”这一观点揭示了自动化技术的本质:不是取代人类,而是将人类从异化的重复劳动中解放出来。在杭州联保致新,从老周的转型到小吴的成长,从外贸分析师的价值提升到客服人员的角色转变,都在印证着这一点——技术让外贸工作更高效、更有温度,也让外贸人更有价值。
在智能时代,真正的竞争优势不再是知识的记忆和重复性技能的精通,而是提出问题、整合资源、创造性思考和价值判断的能力。正如编程魔法最强大的地方不在于代码本身,而在于程序员如何运用这一工具解决现实问题;AI智能体的价值也不在于其技术本身,而在于人类如何运用它们扩展自己的能力边界。
当我们拥有越来越多强大的自动化仆从,最重要的或许不是担心被它们取代,而是思考如何保持和强化那些使我们之所以为人类的特质——好奇心、同理心、创造力、价值观。正如魔法师的最高境界不是召唤更多仆从,而是通过魔法实现自我提升和智慧增长。在数字时代,编程和AI智能体是我们施展魔法的咒语和仆从,但真正的魔法师,永远是我们人类自己。
未来已来,唯变不变。
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