在 AI 时代，浏览器不应仅仅是一个展示网页的工具，它应该是一个能帮你“干活”的智能助手。今天为大家介绍一款近期在 GitHub 上备受关注的开源项目——BrowserOS。

GitHub 地址： https://github.com/browseros-ai/BrowserOS

BrowserOS 不仅仅是 Chrome 的套壳，它是一款基于 Chromium 构建的Agentic Browser（代理浏览器）。它的核心理念是：让 AI Agent（智能体） 直接在浏览器本地运行，帮你自动化执行点击、输入、浏览、数据抓取等任务，同时最大程度保护你的隐私。如果您对更多 AI 工具感兴趣，可以访问 AI225导航。

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🧐 什么是 BrowserOS？

BrowserOS 是一个开源的 Web 浏览器，旨在将 AI 智能体原生集成到浏览体验中。与需要将数据发送到云端的传统 AI 浏览器不同，BrowserOS 强调本地化和隐私优先。

你可以把它理解为：“一个内置了全自动 AI 员工的 Chrome 浏览器”。

核心亮点：

1. 原生 AI Agent 支持：通过自然语言指令（如“帮我查一下亚马逊上最便宜的机械键盘并整理成表格”），浏览器会自动打开网页、点击搜索、翻页、提取数据。
2. 隐私优先 (Privacy-First)：支持运行本地大模型（通过 Ollama、LMStudio），或者使用你自己的 API Key（OpenAI, Anthropic 等）。你的浏览历史和 Cookie 不会被上传到第三方服务器。
3. 无缝迁移：基于 Chromium 内核，完全兼容 Chrome 插件。你可以直接导入 Chrome 的书签、密码和扩展，零学习成本上手。
4. MCP 协议支持：支持 Model Context Protocol (MCP)，可以作为 MCP Server 被 Claude Desktop 或其他开发者工具调用，实现更复杂的跨应用自动化。

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🌟 核心功能详解

1. 🤖 真正的“网页自动驾驶”

BrowserOS 内置了强大的 Agent 框架。你不需要懂 Python 或 Selenium，只需要在地址栏或侧边栏输入自然语言指令。

• 场景举例：
  • 自动填表：告诉它“帮我把这些个人信息填入这个报名表”。
  • 数据抓取：告诉它“抓取这个页面所有的职位名称和薪资，并保存”。
  • 复杂任务：告诉它“去 Google News 搜索关于 AI 的最新新闻，总结前 5 篇的内容”。

2. 🛡️ 隐私与模型自由

这是 BrowserOS 与 Perplexity 或 Arc Search 最大的不同点。它允许你完全掌控 AI 大脑：

• 本地模型：支持连接 Ollama 或 LM Studio。如果你有显卡，可以在本地运行 Llama 3 或 DeepSeek，实现完全离线的 AI 自动化，数据不出本地，隐私绝对安全。
• 云端模型：支持绑定你自己的 OpenAI (GPT-4o)、Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) 或 Google Gemini 的 API Key。

3. 🖥️ 分屏协作 (Split-View)

BrowserOS 提供了一个原生的侧边栏（Split-View），你可以在浏览网页的同时，在侧边栏与 AI 对话。

• AI 可以读取当前网页的内容（Context Aware）。
• 你可以一键让 AI 总结当前长文、提取关键信息或翻译网页。

4. 🧩 兼容 Chrome 生态

很多 AI 浏览器为了创新 UI 而牺牲了兼容性，但 BrowserOS 保留了 Chromium 的界面布局。

• 你常用的 uBlock Origin、React Developer Tools、Tampermonkey 等插件都可以直接安装使用。
• 符合用户直觉，无需重新适应操作逻辑。

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🛠️ 安装与快速上手

1. 下载安装

目前 BrowserOS 支持 macOS、Windows 和 Linux。

• 前往 GitHub Releases 页面下载对应版本：Releases 链接
• Windows: 下载 .exe 文件。
• macOS: 下载 .dmg 文件（支持 Apple Silicon 和 Intel）。
• Linux: 提供 .AppImage 或 .deb 包。

2. 配置 AI 模型

初次启动后，建议先配置 AI 模型，否则无法使用 Agent 功能。

1. 点击浏览器右上角的 设置 (Settings) 图标。
2. 进入 AI Provider 选项卡。
3. 使用云端模型：选择 OpenAI 或 Anthropic，输入你的 API Key。
4. 使用本地模型：
   • 确保你电脑上已安装并运行了 Ollama (默认端口 11434)。
   • 在 BrowserOS 设置中选择 Ollama，并输入模型名称（如 llama3 或 qwen2.5）。

3. 运行你的第一个 Agent

1. 在浏览器地址栏输入 / (斜杠)，会唤起 Agent 菜单。
2. 或者点击侧边栏的 Agent 图标。
3. 输入指令，例如：Open youtube.com and search for 'BrowserOS tutorial'。
4. 见证魔法：你会看到浏览器自动打开新标签页，输入文字，点击搜索按钮，完全不需要你动手。

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💻 进阶玩法：作为 MCP Server 使用

对于开发者来说，BrowserOS 还有一个杀手级功能：它可以作为一个 MCP Server。

这意味着，你可以使用 Claude Desktop 或终端里的 Claude Code 来远程控制 BrowserOS。

• 配置方法：在设置中开启 MCP Server 功能，获取本地端口（通常是 9225）。
• 应用场景：你在写代码时，可以让 Claude“去浏览器里帮我查一下这个报错怎么解决”，Claude 会通过协议指挥 BrowserOS 进行搜索并把结果返回到你的 IDE 中。

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📝 总结

BrowserOS 是目前开源界非常罕见的、完成度较高的 Agentic Browser。它填补了“普通浏览器”和“全自动爬虫脚本”之间的空白。

适合人群：

• 开发者/极客：喜欢折腾本地大模型，想要一个能编程控制的浏览器。
• 数据分析师：需要频繁从网页抓取数据，但不想写复杂的爬虫代码。
• 隐私敏感用户：希望拥有 AI 辅助，但绝对不愿意将浏览数据上传给 AI 公司的用户。

项目前景：
虽然项目目前还处于早期阶段（Beta），但迭代速度非常快。如果你看好 Local AI Agent 的未来，BrowserOS 绝对是一个值得 Star 和尝试的项目。