如何高效使用 Gemini CLI 进行 Vibe Coding

Vibe Coding 是一种强调直觉、高层意图描述和 AI 快速迭代的编程方式。以下是利用 Gemini CLI 实现高效 Vibe Coding 的核心指南：

0. 规划与定义 (Planning & Definition)

• AI 辅助策划：在写代码前，先让 Gemini 帮你梳理思路。通过对话生成一份简明的 PRD（产品需求文档）或技术方案。
• 作为“超级 Prompt”：将确认后的 PRD 保存为文件（如 PRD.md），它将成为后续所有代码生成的“核心真理”，确保 AI 始终不偏离业务目标，减少后续的“幻觉”或逻辑偏差。

1. 意图驱动的初始提示 (Intent-Driven Prompts)

• 描述目标而非过程：直接告诉 Gemini 你想要的结果（例如：“构建一个支持 Markdown 预览的实时编辑器”），让 AI 处理实现细节。
• 设定技术基调：在开始时明确技术栈和审美偏好（例如：“使用 Next.js 和 Tailwind CSS，保持界面极简，使用深色模式”）。

2. 深度利用上下文 (Context Leveraging)

• 代码库感知：Gemini CLI 能够读取项目全局上下文。在提出新需求前，确保项目结构已初步搭建，它会自动遵循现有的命名规范和架构模式。
• 增量式开发：从核心功能（MVP）开始，通过持续对话逐步添加特性（例如：“现在，为该编辑器添加自动保存到 LocalStorage 的功能”）。

3. 极速迭代反馈环 (Rapid Feedback Loop)

• 即时运行与修复：利用 CLI 运行生成的测试或启动开发服务器。遇到报错时，直接将 Log 丢给 Gemini，让它自动完成修复。
• 持续微调 (Vibe Check)：如果生成的代码偏离了你的预期，不要手动改代码，而是通过描述“感觉”来调整（例如：“这个交互太生硬了，加一点平滑的过渡动画”）。

4. 工具化操作技巧

• 自动化任务：使用 run_shell_command 让 Gemini 帮你安装依赖、迁移数据库或执行 Lint 检查。
• 任务委派：对于复杂的重构或跨模块功能，使用 delegate_to_agent 调用专门的 codebase 调查员进行深度分析。

5. 安全与质量保障

• 关键步骤确认：在执行大规模文件修改或系统命令前，仔细审阅 Gemini 的计划。
• 善用 Git：在进行重大的“Vibe 调整”前提交代码，将 Git 作为你的“存档点”，以便随时尝试不同的设计方向。

6. 双文档驱动体系 (Dual-Document System)

在 Vibe Coding 中，PRD.md 和 GEMINI.md 构成了 AI 的“大脑”与“记忆”。

核心区别

如何使用 GEMINI.md

1. 立规矩 (Setting Rules)：项目启动时，写入不想重复的“潜规则”（如：“禁止使用 any”，“UI 库仅限 Tailwind”）。
2. 存记忆 (Saving Context)：解决棘手 Bug 或确定架构决策后，记录在此，避免 AI“失忆”或重蹈覆辙。
3. 调调性 (Vibe Alignment)：如果代码风格不符合口味，在此文件中更新偏好，而非反复在对话中纠正。

7. 存记忆实战指南 (Saving Context in Practice)

在 Vibe Coding 中，“记忆”不是玄学，而是实实在在的文件。

操作方法

• 项目级记忆 (GEMINI.md)：
  • 指令：“把这个 API 的坑和解决方案记录到 GEMINI.md。”
  • 作用：跟随项目，团队共享，永不丢失。
• 用户级记忆 (System Memory)：
  • 指令：“请记住（save memory）：我总是使用 pnpm。”
  • 作用：跨项目生效，记录你的个人习惯。

记忆的持久化

• 跟随代码：因为记忆存储在 Markdown 文件中，无论重启电脑还是移动项目文件夹，只要文件还在，记忆就在。
• 唤醒记忆：重新开始工作时，只需输入：“读取 GEMINI.md 和 PRD.md” 即可让 AI 瞬间进入状态。

注：Vibe Coding 的精髓在于信任 AI 的实现能力，同时保持对产品方向和用户体验的绝对掌控。