2025年被定义为Agent元年，但现实中的Agent仍依赖硬编码和强管控。生产级Agent需通过MCP封装接口、严格定义工作流、使用长提示词抑制幻觉。多Agent系统因沟通噪音和认知负担效果不佳。未来落地需积累有效外部系统服务、内建自我验证能力、发展高效沟通协议。真正的Agent推广可能在2026年，需要应用案例打磨和联合创新。

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2025年，被资本市场定义为Agent 元年。Agent发展的如何呢？

一句话概括：Agent是一个“拥有阅读理解能力的、不知疲倦的实习生”，被塞进了一个严格的 SOP 流程里干活。

相比于写死的 SaaS，它能理解模糊意图，有一定的灵活性，但也就到此为止了。

一、生产级Agent现实情况

1、为Agent封装接口， MCP

为了简化工具使用并降低风险，企业不敢让 Agent 直接调用底层的生产环境 API。团队通常会在 Agent 和真实环境之间构建一个抽象层，包装成API给Agent调用。比如底层需要调 3 个接口才能查一个用户，工程师会封装成一个大接口给 Agent。一步，替代三步。

2、工作流严格定义

通过工作流引擎，开发结构化控制流。这意味着任务流程图是人画好的，AI 只是在既定的格子里填空。

人为编排的任务拆分SOP依然是目前的必经之路。

指望扔一堆 Agent 进去让它们自己进化出分层结构，至少在目前被证明是行不通的。

这也是最近Anthropic推出Skills的意义，即简化模型对工具使用上下文处理的困难度，让它能更好的执行任务拆分、检验的工作。

3、提示词工程抑制幻觉

通过长提示词限制幻觉，生产系统不允许幻觉。所有的 Agent 都在写得非常死、动不动就有上万字系统提示词的固定工作流中运行。

二、为什么现实如此骨感？

生产环境是不允许有幻觉的，幻觉的抑制是第一要务，这就限制了模型的的自由发挥，所以必须通过：

1、大规模提示词限制模型幻觉，

2、通过人的工作流编排，限制模型自由发挥，

3、访问外部系统专门封装外部系统服务来调用，简化Agent的复杂度。

4、总结

我们的Agent仍然停留在依赖硬编码、强管控和流水线作业的工程时代。

三、多Agent和多上下文为啥失效

目前 Agent 业界似乎形成了两条铁律：

第一，单个 Agent 能力有限，多 Agent 协作就能解决复杂问题；

第二，预算不够就多给点 Token 和工具调用次数，性能自然会提升。

为什么“更多 Agent”和“更多预算”都失效了？

多Agent是因为沟通噪音和认知负担这些负分项，压垮了人多力量大的正分项。 这些负分项的本质，都是无效的上下文消耗。

因为这些上下文消耗，让模型没有办法有效的调动起其有效分工，高效干预的能力。

要让多 Agent 系统真正爆发，我们不需再堆砌模型数量，而是要通过技术手段给上下文减负。

四、让生产级Agent落地我们应该怎么做

真正走向Agent爆发，我们还需要什么？

三个必经方向。

第一，是有效外部系统服务包装积累

它可以大幅地减少工具的认知负担。比如Anthropic的Skills机制展示了方向。让Agent像人一样积累可复用的能力模块，而不是每次从零开始。当工具变成可组合的技能库，工具的增长不再线性拉高协调成本，多Agent架构自然会表现得更好。

第二，内建的自我验证能力

是通过prompt engineering强制要求的。减少错误积累，既可以减少上下文中的垃圾。

提取问题中的探索约束和验证约束，逐条对照当前答案和推理轨迹，明确标注"已满足"“矛盾”“无法验证”。

第三，是模型间高效沟通协议

A2A这类结构化的通信协议进化，沟通的成本都会大幅下降。

Agent之间用自然语言协商不可行，信息密度低、歧义多、需要反复确认。

做到上述三点，多 Agent 系统才能真正发挥分工协作的长处。

五、总结Agent元年，我的观点

Agent元年只是探索的元年，推广的元年应该是在明年。

无论资本市场如何定义，真正的 Agent 元年，其实还没有到来。

1、应用案例打磨出来，开始推广

AI应用由给企业号称我能做，到有实际案例出来，经过2025年一年的打磨，到了推广的前夜，2026年是AI应用推广年。

2）私有化部署需要通过应用盘活资产投资

客户，经过一体机私有化部署，AI CHAT BOT的应用，既尝到了只有大模型本地部署不够，必须得有应用的教训，也看到了AI的厉害，开始思考真正的应用。

3）联合创新是落地的最佳方式

业务专家+技术专家，联创模式是落地的最优模式，想买标准化应用的念头要改一改了。

4）选择好开发框架

基于大模型，RAG、MCP、Agent开发框架做应用。

需先进行“新 PaaS 平台”选型，含大模型底座、训练工具链、应用开发工具链。

5）业务模式

商业模式可采用“平台+应用定制”，适合软件/解决方案集成企业转型。

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