金仓数据库：AI赋能运营商Oracle迁移，打造下一代数据集成新范式

金仓数据库助力运营商实现Oracle平滑迁移与智能化升级随着信创战略深入，电信运营商核心系统面临Oracle数据库替换挑战。金仓KingbaseES通过"三低一平"方案实现平滑迁移，在某运营商租赁核算系统案例中，3.5小时完成TB级数据迁移，保持零代码修改和99.99%可用性。新一代KES V9 2025版本集成AI能力，支持向量检索和RAG应用，查询响应时间缩短68%。金仓

Cangjie2018

561人浏览 · 2025-12-25 09:00:19

Cangjie2018 · 2025-12-25 09:00:19 发布

金仓数据库：AI赋能运营商Oracle迁移，打造下一代数据集成新范式

在数字化浪潮席卷全球的今天，电信运营商作为信息基础设施的重要支撑力量，正面临前所未有的技术变革压力。一方面，长期依赖的Oracle等国外数据库系统因授权成本高、架构封闭以及潜在的安全隐患，逐渐成为制约业务敏捷发展的“技术负担”；另一方面，人工智能（AI）与大数据深度融合的趋势，对数据平台提出了更高要求——不仅要“存得下”，更要“算得快”“懂语义”“会决策”。

在此背景下，以金仓KingbaseES为代表的国产融合型数据库，凭借其在Oracle平滑替换能力与AI深度集成方面的双重优势，正在成为运营商行业实现数据库自主可控与智能化升级协同推进的关键支撑。

一、破解“去O难”：从“替代”到“平稳过渡”的演进路径

1.1 “信创”进入深水区，核心系统替换成关键挑战

随着信息技术应用创新战略的持续推进，国内主要运营商已基本完成外围系统的国产化改造。然而，涉及计费、结算、租赁核算等高敏感性、强事务性的B域核心系统，仍普遍运行于Oracle RAC集群之上。这些系统具备三大典型特征：

停机容忍度极低：多数系统年可用性要求达到99.99%以上；
应用耦合度高：大量使用PL/SQL存储过程、DBLink、物化视图等高级特性；
数据规模庞大：单库容量常超30TB，日增数据量达数十亿条。

传统迁移方案往往需要大规模重构应用逻辑，导致实施周期长、风险不可控、总体投入高昂。据某大型运营商内部评估显示，若采用完全重写模式替换核心系统数据库，整体投入可能超过千万元，且存在长达数月的业务中断窗口。

1.2 金仓“三低一平”方案：打通迁移瓶颈的技术路径

针对上述痛点，金仓提出“低难度、低成本、低风险、平滑迁移”的全栈解决方案，并已在多个重点运营商项目中成功落地验证。

✅ 典型案例：某大型运营商租赁核算系统数据库迁移

该系统原基于Oracle RAC双节点部署，承载全国范围内的基站租赁费用计算与结算业务，月均处理数据超500亿条，属于典型的高并发、高一致性金融级场景。

迁移方案核心亮点如下：

1主3备KES集群架构：构建高可用生产环境，保障RTO<30秒，RPO≈0；
3.5小时完成数据迁移：通过KDTS迁移工具实现TB级数据快速导入；
零代码修改兼容PL/SQL：金仓KingbaseES全面支持Oracle语法体系，包括内置包、触发器、序列等，原有存储过程无需改动即可正常运行；
DDL实时同步+比对修复机制：利用异构同步软件KFS实现源端与目标端结构变更自动捕获与一致性校验，确保迁移过程中元数据一致；
双轨并行验证：新旧系统并行运行半年，期间无异常告警，最终顺利割接上线。

据项目负责人反馈：“整个迁移过程几乎‘无感’，业务部门未感知任何性能波动或功能缺失。”

这一实践不仅标志着国产数据库首次在运营商M域核心金融系统中完成全面替代，更充分验证了金仓数据库在复杂重载场景下的稳定性与兼容能力。

金仓平替Oracle实现平滑迁移示意图

二、智能升级：让数据库从“数据仓库”迈向“智能底座”

如果说“平滑迁移”解决了当下系统的可持续问题，那么AI驱动的数据平台演进则定义了未来发展方向。

正如金仓相关技术人员指出：“现代数据库不应仅是被动的数据存储载体，而应具备主动参与推理与辅助决策的能力。”在AI时代，数据库需具备理解语义、支持向量检索、服务RAG（Retrieval-Augmented Generation）等能力。

2.1 KES V9 2025：面向AI时代的融合型内核

金仓最新发布的KES V9 2025版本，围绕“五个一体化”理念重构底层架构：

维度	实现能力
多语法一体化兼容	支持Oracle、MySQL、SQL Server等多种方言
多模数据一体化存储	集成关系型、文档、时序、GIS、向量等多模型
多应用场景一体化处理	OLTP + OLAP + 流批一体混合负载
开发运维一体化管理	提供统一管控平台KEMCC
数据流动一体化协同	借助KFS实现跨库、跨云、异构实时同步

其中最具突破意义的是向量数据引擎的集成。该能力使得金仓数据库可直接为大模型提供RAG支撑，应用于以下典型场景：

智能客服知识问答：将历史工单、操作手册嵌入向量库，支持自然语言精准检索；
网络故障根因分析：结合日志文本与性能指标，实现语义级关联查询；
营销资源推荐优化：基于用户行为画像进行相似性匹配与个性化推送。

据测试数据显示，在某省公司RAG试点项目中，引入金仓向量检索后，查询响应时间较传统关键词匹配缩短68%，准确率提升至92%以上。

2.2 “的卢运维智能体”：开启自治化运维新篇章

传统数据库运维高度依赖人工经验，存在巡检效率低、故障发现滞后等问题。为此，金仓推出搭载AI能力的**“的卢运维智能体”**，集成于KXData一体机与KEMCC管控平台中。

其主要功能包括：

性能自动调优：基于DB Time模型分析SQL执行瓶颈，智能生成索引建议；
异常预测预警：利用机器学习算法监测IOPS、CPU、内存趋势，提前4小时预测潜在风险；
告警闭环处置：当检测到锁等待或慢查询激增时，自动触发参数调整或SQL限流；
微信/短信主动通知：关键事件实时推送，辅助运维人员快速介入。

某运营商实测数据显示，“的卢智能体”上线后，平均故障恢复时间（MTTR）下降75%，人工干预频次减少60%，实现了从“人找问题”向“系统自愈”的转变。

三、超越迁移：构建“数据+AI”融合生态体系

随着“国产替代”阶段性任务逐步完成，行业关注焦点已从“能否用”转向“如何创造更大价值”。金仓把握这一趋势，提出“数据库平替用金仓”品牌主张，推动国产数据库由“替代者”向“架构重塑者”转型。

3.1 融合数据库平台四大支柱

金仓构建了覆盖“内核—流动—管控—交付”的完整产品体系：

层级	产品	功能定位
内核层	KingbaseES (KES)	多模融合数据库核心引擎
流动层	异构同步软件 KFS	实时数据复制与双向同步
管控层	KEMCC	集中式监控、AI辅助决策
交付层	KXData一体机	开箱即用的软硬一体化解决方案

这一体系已在电子科技大学统一身份认证系统中得到验证：通过KES读写分离集群 + KFS同步至Oracle容灾库，实现了新建系统与旧体系的无缝衔接，日均服务7.8万师生，峰值并发达6000+，数据一致性保持100%。

3.2 生态共建：“金兰组织2.0”助力产业协同发展

为加速技术迭代与生态融合，金仓发起“金兰组织2.0”计划，联合政产学研多方力量，推动标准制定、人才培养与技术推广。目前已与中国移动、中国铁塔、国家电网等大型企业建立深度合作，累计部署超100万套，广泛应用于金融、能源、交通等关键领域。

四、展望未来：塑造新一代数据基础设施

IDC《2025年中国数据库市场预测》指出，到2027年，融合型数据库市场规模年复合增长率预计将达32.5%，而AI for DB与DB for AI将成为主要增长动力。在此趋势下，单纯的功能对标已不足以形成竞争优势，唯有像金仓这样兼具“自主内核 + 生态兼容 + 智能进化”三位一体能力的企业，才能在“后信创时代”持续引领发展。

正如一位资深数据库架构师评价：“我们不再问‘能不能换掉Oracle’，而是思考‘换了之后能做什么新事’。金仓的价值，不仅是让我们摆脱了外部依赖，更是为我们打开了通往智能未来的通道。”

参考文献

中国信息通信研究院，《数据库发展研究报告（2024年）》，2024年6月
IDC China, Worldwide Database Market Forecast, 2025–2027, Doc #CHC50856824
GB/T 30850-2014《信息安全技术数据库管理系统安全技术要求》
金仓官方白皮书《融合数据库平台技术架构与实践》（2025版）

附录：FAQ

选型类

Q：国产数据库这么多，怎么判断哪个适合我？
A：关键看三点：一是是否具备对Oracle PL/SQL、DBLink等高级特性的原生兼容能力；二是是否有成熟的迁移工具链和双轨验证机制；三是是否支持向量、图等AI就绪能力。金仓KingbaseES通过“三低一平”方案和“五个一体化”架构，为运营商提供了从迁移过渡到智能升级的一站式选择。