摘要

随着互联网技术的快速发展，医疗行业的信息化建设成为提升服务效率和质量的重要手段。私人诊所作为基层医疗的重要组成部分，面临着患者管理、医疗资源调度和个性化服务等多方面的挑战。传统的诊所管理系统功能单一，缺乏智能化推荐能力，难以满足现代医疗服务的需求。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够基于用户行为数据提供个性化服务，为诊所管理系统的优化提供了新的思路。本研究旨在设计并实现一套基于协同过滤算法的私人诊所管理系统，通过分析患者历史就诊记录和偏好，实现医疗资源的高效匹配和个性化推荐，从而提升诊所运营效率和患者满意度。关键词：私人诊所管理系统、协同过滤算法、个性化推荐、医疗信息化、SpringBoot2。

本研究采用SpringBoot2作为后端框架，结合Vue3构建前端界面，利用MyBatis-Plus实现数据持久化操作，数据库选用高性能的MySQL8.0。系统功能涵盖患者信息管理、医生排班、药品库存管理以及基于协同过滤算法的个性化推荐模块。通过分析患者的就诊历史和评分数据，系统能够智能推荐合适的医生或药品，优化资源配置。此外，系统还支持多角色权限管理，确保数据安全性。技术栈的选择不仅保证了系统的稳定性和可扩展性，还为后续功能迭代奠定了基础。关键词：Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、权限管理、智能推荐。

数据表

患者信息数据表

患者信息数据表用于存储诊所患者的基本信息和就诊记录，注册时间是通过函数自动获取的，patient_id是该表的主键，记录患者的唯一标识。结构表如表3-1所示。

医生排班数据表

医生排班数据表用于管理医生的工作安排，schedule_id是该表的主键，记录排班的唯一标识。结构表如表3-2所示。

药品推荐数据表

药品推荐数据表用于存储药品信息和患者评分数据，recommend_id是该表的主键，记录推荐记录的唯一标识。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java Web 协同过滤算法私人诊所管理系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

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