摘要

在当今数字化时代,白酒行业面临着激烈的市场竞争和消费者需求多样化的挑战。黔醉酒业作为一家专注于白酒生产与销售的企业,亟需通过信息化手段提升销售管理效率,优化用户体验。传统的销售系统往往缺乏个性化推荐功能,难以满足消费者对精准推荐的需求。协同过滤算法作为一种成熟的推荐技术,能够基于用户历史行为数据挖掘潜在偏好,为白酒销售系统提供智能化支持。该系统通过整合SpringBoot和Vue技术,构建了一套高效、可扩展的白酒销售管理平台,实现了商品管理、订单处理、用户行为分析等功能。关键词:白酒销售、协同过滤算法、SpringBoot、Vue、个性化推荐。

该系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现RESTful API,提供稳定的数据交互服务;前端使用Vue.js构建动态用户界面,提升交互体验。协同过滤算法通过分析用户购买记录和评分数据,生成个性化推荐列表,有效提高销售转化率。数据库采用MySQL存储商品信息、用户数据和交易记录,确保数据安全性和一致性。系统功能涵盖商品分类展示、用户注册登录、购物车管理、订单支付及后台数据统计分析,为黔醉酒业提供了全方位的销售管理解决方案。关键词:RESTful API、MySQL、用户行为分析、购物车管理、数据统计。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册及登录过程中产生的数据,包括用户基础信息、偏好设置和账户状态等。用户编号是该表的主键,注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识
username VARCHAR(50) 用户登录名
password_hash VARCHAR(100) 加密后的密码
nickname VARCHAR(50) 用户昵称
phone_number VARCHAR(20) 联系电话
email VARCHAR(50) 电子邮箱
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
preference_tag VARCHAR(100) 用户偏好标签
account_status TINYINT 账户状态(0/1)
白酒商品数据表

白酒商品数据表记录黔醉酒业所有白酒产品的详细信息,包括名称、价格、库存和分类等。商品编号是该表的主键,上架时间通过函数自动获取。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
liquor_id BIGINT 商品唯一标识
liquor_name VARCHAR(100) 白酒名称
category_code VARCHAR(50) 分类编码
price DECIMAL(10,2) 销售价格
stock_quantity INT 库存数量
production_date DATE 生产日期
alcohol_degree VARCHAR(20) 酒精度数
flavor_type VARCHAR(50) 香型分类
shelf_time DATETIME 上架时间
description TEXT 商品详细描述
订单交易数据表

订单交易数据表存储用户购买行为产生的订单信息,包括订单编号、支付状态和配送地址等。订单编号是该表的主键,创建时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
order_id BIGINT 订单唯一标识
user_id BIGINT 关联用户ID
liquor_ids VARCHAR(200) 商品ID集合
total_amount DECIMAL(10,2) 订单总金额
payment_method VARCHAR(50) 支付方式
payment_status TINYINT 支付状态(0/1)
delivery_address VARCHAR(200) 配送地址
create_time DATETIME 订单创建时间
complete_time DATETIME 订单完成时间
remark TEXT 订单备注信息

博主介绍:

​🎓简介: 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务:​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

​​​​​​​​在这里插入图片描述

系统介绍:

开源免费分享SpringBoot+Vue 协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名就是联系方式

项目案例参考:

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