摘要

随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统在提升用户购物体验和促进销售方面发挥了重要作用。东北特产因其独特的地域文化和品质受到广泛关注,但传统销售模式难以精准匹配用户需求。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术,能够通过分析用户行为数据挖掘潜在兴趣,为企业级销售系统提供智能化支持。本研究旨在设计并实现一套基于协同过滤算法的东北特产销售管理系统,解决传统销售模式中用户偏好挖掘不足、推荐精准度低等问题。关键词:电子商务、协同过滤算法、东北特产、个性化推荐、销售管理系统。

本研究采用SpringBoot+Vue+MyBatis架构,结合MySQL数据库,构建了一套高效稳定的企业级销售管理系统。系统前端使用Vue.js实现动态交互,后端基于SpringBoot提供RESTful API支持,MyBatis作为ORM框架优化数据访问效率。系统功能模块包括用户管理、商品管理、订单管理及个性化推荐,其中协同过滤算法通过用户-商品评分矩阵实现相似度计算,生成精准推荐列表。系统还集成数据分析模块,支持销售趋势预测和用户行为分析。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、推荐系统。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中,注册时间是通过函数自动获取的,用户编号是该表的主键,存储用户基本信息和偏好数据,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识
username VARCHAR(50) 用户登录名
password_hash VARCHAR(100) 密码加密存储
nickname VARCHAR(50) 用户昵称
gender TINYINT 性别(1男,2女)
birth_date DATE 出生日期
region_code VARCHAR(20) 地区编码
preference_tag VARCHAR(100) 用户偏好标签
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
商品信息数据表

商品信息数据表中,上架时间是通过函数自动获取的,商品编号是该表的主键,存储东北特产的商品属性和销售信息,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
product_id BIGINT 商品唯一标识
product_name VARCHAR(100) 商品名称
category_id INT 分类编号
origin_place VARCHAR(50) 产地
price DECIMAL(10,2) 销售价格
stock_quantity INT 库存数量
sales_volume INT 累计销量
description TEXT 商品描述
image_url VARCHAR(200) 商品图片链接
shelf_time DATETIME 上架时间
is_recommended TINYINT 是否推荐(1是,0否)
订单与评分数据表

订单与评分数据表中,下单时间是通过函数自动获取的,订单编号是该表的主键,存储用户购买记录和商品评分数据,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
order_id BIGINT 订单唯一标识
user_id BIGINT 关联用户编号
product_id BIGINT 关联商品编号
quantity INT 购买数量
total_amount DECIMAL(10,2) 订单总金额
payment_method TINYINT 支付方式(1支付宝,2微信)
order_status TINYINT 订单状态(1待支付,2已完成)
rating_score TINYINT 用户评分(1-5分)
comment_content TEXT 用户评论
order_time DATETIME 下单时间
delivery_info VARCHAR(200) 配送信息

博主介绍:

​🎓简介: 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务:​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我企业级协同过滤算法东北特产销售系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

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项目案例参考:

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