写在前面，怎么说呢？首先是为了支持国产，用于偷懒写git摘要和部分内容的代码补充还是有些效率提升的，但是plan模式，基本上没怎么完成过。可能是项目不太标准的原因，要是做已经成熟的产品副本或许更简单- 突然有了个点子，找那些收费高卖的贵的，出青春版，或许有搞头。
也是首次，发现需要排队了，哈哈哈哈哈哈哈哈哈，让我想起某些游戏，付费插队

一、技术快讯｜一次普通的 i18n 任务，却排到 1500 名之后

最近在使用 Trae 编辑器（免费版） 时，遇到了一件颇具“时代特色”的小插曲。

我只是想让 AI 帮忙做一个非常常规的工程任务：

• 扫描页面组件
• 提取未国际化的中文文案
• 生成 key-value
• 替换为统一的 $t('xxx') 调用
• 保证多语言资源文件结构一致

点击执行后，编辑器并没有立刻开始处理，而是弹出了一条提示：

当前模型请求量较高，你目前排在第 1248 位，请耐心等待。

而在多次尝试中，排队名次基本稳定在 1200～1500 名之间。

从技术角度看，这并不是一个复杂任务，甚至可以说是偏“文本工程”的自动化操作，但在免费模式下，它依然需要进入统一的模型调度队列。

---

二、代码示例｜所谓“排队 1500 名”的任务，其实长这样

为了更直观，这里用一个最典型的 多语言化前后对比 举例。

1️⃣ 多语言化之前（原始代码）

// feedback-page.page.ts
this.toastController.create({
  message: '提交成功',
  duration: 2000,
});

或者模板中常见的情况：

<ion-title>用户反馈</ion-title>
<button>提交</button>

---

2️⃣ 多语言化之后（规范 i18n 写法）

this.toastController.create({
  message: this.translate.instant('feedback.submitSuccess'),
  duration: 2000,
});

<ion-title>{{ 'feedback.title' | translate }}</ion-title>
<button>{{ 'common.submit' | translate }}</button>

---

3️⃣ 对应的语言资源文件

// zh-CN.json
{
  "feedback": {
    "title": "用户反馈",
    "submitSuccess": "提交成功"
  },
  "common": {
    "submit": "提交"
  }
}

// en-US.json
{
  "feedback": {
    "title": "Feedback",
    "submitSuccess": "Submitted successfully"
  },
  "common": {
    "submit": "Submit"
  }
}

说白了，这类任务本质就是：

提取文本 → 生成 key → 替换调用 → 补齐资源文件

不涉及复杂推理，也不依赖上下文创造力。

---

三、观察评论｜看到排队提示，我却想起了《梦幻西游》

看到“当前排队第 1248 位”时，我的第一反应不是惊讶，而是一种熟悉感。

这太像当年的《梦幻西游》了。

• 免费玩家：

  “当前服务器人数已满，请排队等待”

• 付费（月卡 / 点卡）玩家：

  “正在为您快速进入服务器…”

今天的 AI 编程工具，正在复刻几乎一模一样的模式：

使用方式	实际体验
免费用户	排队、限流、等待
付费用户	优先调度、即时响应

区别只在于：

• 当年排的是 游戏服务器
• 现在排的是 模型算力与并发额度

---

四、这合理吗？从工程视角看，看似合理其实是坑

站在平台方角度：

• 大模型调用成本真实存在
• 免费用户需要统一限流
• 付费 = SLA + 优先级

站在工程师角度：

• 一个 可 5 分钟脚本完成的任务
• 却被云端排队机制卡住
• 心理落差会非常明显

看似合理，实际上是坑，因为trae存在严重的无限循环问题，刚刚截图的，排队轮到我了，就进入死循环了，一个操作执行了40个多次，不过反正我在写东西，又不收费，就让他跑，跑到token限制自然就停了

---

五、现实建议｜哪些事值得排队，哪些不值得？

结合这次体验，我个人会这样划分：

✅ 适合用 AI（哪怕排队）

• 复杂逻辑重构
• 跨模块理解
• 不熟悉领域的设计推导
• 文档、协议、架构解释

❌ 不太值得排队的

• i18n 文本替换
• AST 可确定规则的批量改写
• 格式化、扫描、搬运型任务

这些事情：

• 要么用脚本
• 要么用本地工具
• 要么自己写一次就能复用

AI 更适合“想不明白的事”，而不是“本来就很确定的事”。

---

六、结语｜AI 正在变成一款“大型在线游戏”

这次经历让我越来越确信一件事：

AI 编程工具，已经越来越像一款大型在线游戏。

• 免费能用
• 但要排队
• 想爽就付费
• 氪不氪，看你时间值不值钱

所以最后还是那个问题：

你用了免费的 Trae 编辑器吗？
那天，你排到多少名？

也许再过几年，我们会怀念这个阶段——
那个 “AI 还需要排队” 的时代。

最后，我还是自己花了几分钟搞定，不过这也只是一次吐槽，只是，怎么说呢，编辑器这种还是别让AI来吧，做娱乐不错，可生产嘛~
享受其便利就要享受其坑，从效率产出比来看，我可以预测软件质量会越来越低

不过这也并非坏事

记得很久以前，我在吐槽网络上充斥大量的垃圾文本-重复的过时的不实的，直到我看了LLM的所谓思考过程，我才发现，那算什么 现在内存这么贵，年初300买的16G现在要999，都是因为被拿去挖矿（创造垃圾）了吧~

不管怎么样，我还是希望给优秀的产品一些机会，而不是大厂产品垄断一切。记住，站得越高摔得越狠，历史上来看数不胜数