摘要

随着互联网技术的快速发展和数字化服务的普及,线上电影订票系统已成为现代娱乐消费的重要组成部分。传统的线下购票方式存在排队时间长、选座不便、信息更新不及时等问题,无法满足用户对高效便捷服务的需求。基于此背景,设计并实现一个基于SpringBoot和Vue的电影订票系统平台具有重要的现实意义。该系统通过整合前后端技术,为用户提供电影查询、在线选座、订单管理等功能,同时为影院管理者提供影片管理、场次安排、数据统计等后台支持。关键词:电影订票系统、SpringBoot、Vue、在线选座、数字化服务。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现,提供RESTful API接口,确保数据交互的高效性和安全性;前端使用Vue.js框架,结合Element UI组件库,构建用户友好的交互界面。系统功能模块包括用户注册登录、电影信息展示、场次查询、在线选座、订单支付、后台管理等。数据库采用MySQL存储数据,通过JPA实现对象关系映射,简化数据操作逻辑。系统测试表明,该平台运行稳定,能够满足用户和影院管理者的多样化需求。关键词:RESTful API、Vue.js、MySQL、JPA、在线支付。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储注册用户的个人资料,包括账号、密码、联系方式等属性,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成。结构表如表1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id bigint 用户唯一标识(主键)
username varchar(50) 用户账号
password varchar(100) 加密后的密码
phone varchar(20) 联系电话
email varchar(50) 电子邮箱
register_time datetime 注册时间
电影信息数据表

电影信息数据表存储影片的基本信息,包括名称、导演、时长、上映状态等,电影ID为主键,发布时间由系统自动记录。结构表如表2所示。

字段名 数据类型 说明
movie_id bigint 电影唯一标识(主键)
movie_name varchar(100) 电影名称
director varchar(50) 导演
duration int 时长(分钟)
release_status tinyint 上映状态(0未上映/1已上映)
publish_time datetime 发布时间
订单信息数据表

订单信息数据表记录用户购票的订单详情,包括场次、座位、支付状态等,订单ID为主键,创建时间由系统自动生成。结构表如表3所示。

字段名 数据类型 说明
order_id bigint 订单唯一标识(主键)
user_id bigint 关联用户ID
movie_id bigint 关联电影ID
seat_info varchar(200) 座位信息
pay_status tinyint 支付状态(0未支付/1已支付)
create_time datetime 订单创建时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

SpringBoot+Vue spring电影订票系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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