Jupyter Notebook、Jupyter Lab 和 Jupyter Hub 是基于 Jupyter 项目的不同工具，它们都用于创建和共享包含代码、方程、可视化和叙述文本的文档。下面是对这三个工具的介绍，以及它们之间的区别：

🎯 相关链接

• 官网：https://jupyter.org/
• 安装：https://jupyter.org/install
• Jupyterhub：https://jupyter.org/hub

🎯 Jupyter 三大件

Jupyter 项目的工具可通过Python 包索引进行安装，该索引是专为 Python 编程语言创建的软件的领先存储库。本页使用pip的说明，这是推荐的 Python 安装工具。如果您需要环境管理而不仅仅是安装，请查看conda、mamba、pipenv和Homebrew。

📌 Jupyter Notebook

欢迎来到Jupyter Notebook文档站点。Jupyter Notebook是一款简化的笔记本创作应用程序，是Jupyter 项目 的一部分，Jupyter 项目是一个大型综合项目，其目标是提供使用计算笔记本进行交互式计算的工具（和标准）。

计算笔记本是 一种可共享的文档，它结合了计算机代码、纯语言描述、数据、丰富的可视化效果（如 3D 模型、图表、图形和数字）以及交互式控件。笔记本与Jupyter Notebook之类的编辑器一起提供了一个快速的交互式环境，用于原型设计和解释代码、探索和可视化数据以及与他人分享想法。

Jupyter Notebook是 Jupyter 项目旗下其他笔记本创作应用程序的姊妹产品，例如JupyterLab 和Jupyter Desktop。与 JupyterLab 相比，Jupyter Notebook 提供了轻量级、简化的体验。

# 安装
pip install notebook

# 运行
jupyter notebook

📌 JupyterLab 实验室

• 定义：Jupyter Lab 是 Jupyter Notebook 的下一代接口，是一个更灵活、更强大的环境，提供了更丰富的用户界面和更高级的功能。
• 特点：

• • 提供了模块化的界面，可以同时打开多个文档和终端。
  • 支持扩展，允许添加新的功能和工具。
  • 支持 Jupyter Notebook 的所有功能，并且提供了更多的界面元素，如状态栏、菜单栏和侧边栏。
  • 支持多种文件格式，包括 .ipynb 和 .jupyter。

📍安装 jupyter lab

# 注意：如果您使用 conda 或 mamba 安装 JupyterLab，我们建议使用conda-forge 频道。
pip install jupyterlab

# 启动 JupyterLab
jupyter lab

--------------
# Homebrew是适用于 macOS 和 Linux 的软件包管理器。你可以使用它通过运行以下命令安装 Jupyter：
brew install jupyterlab

📍使用远程JupyterServer

# 执行命令
jupyter-lab password

# 配置文件路径可以记录一下，如我的是：
/Users/javastarboy/.jupyter/jupyter_server_config.json

# 然后重新启动，就没有token 了
jupyter lab

📍Pycharm 集成

PyCharm中打开Settings设置，在Languages & Frameworks下的Jupyter下的Jupyter Servers中的Configured Server中填写链接并输入密码

📍 Jupyter快捷键

• esc：从输入模式退出到命令模式
• a ：在当前cell上面创建一个新的cell
• b：在当前cell 下面创建一个新的cell
• dd：删除当前cell
• m：切换到markdown模式
• y：切换到code模式
• ctrl+回车：运行cell
• shift +回车：运行当前cell并创建一个新的cell

📌 Voilà

pip install voila
voila

🎯 Jupyterhub

注意，在AI 大模型应用中，常通过 JupyterLab 结合 CUDA 开启 GPU 来使用。对于一些

• 官网：https://jupyter.org/hub
• K8S 部署：https://z2jh.jupyter.org/en/stable/
• Littlest JupyterHub (TLJH) 部署：https://tljh.jupyter.org/en/latest/

• 定义：Jupyter Hub 是一个多用户服务，允许多个用户访问 Jupyter Notebook 环境，而不需要为每个用户设置单独的服务器。
• 特点：

• • 支持多用户访问，每个用户可以有自己的 Jupyter 环境。
  • 可以配置为在服务器上运行，通过 Web 界面访问。
  • 支持用户认证和授权，可以控制用户访问权限。
  • 可以与 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 无缝集成。

📌 JupyterHub 的主要功能

• 可定制- JupyterHub 可用于服务各种环境。它支持 Jupyter 服务器的数十个内核，并可用于服务各种用户界面，包括 Jupyter Notebook、Jupyter Lab、RStudio、nteract 等。
• 灵活- JupyterHub 可以配置身份验证，以便为部分用户提供访问权限。身份验证是可插入的，支持多种身份验证协议（例如 OAuth 和 GitHub）。
• 可扩展- JupyterHub 对容器友好，可以使用现代容器技术进行部署。它还可以在 Kubernetes 上运行，最多可容纳数万名用户。
• 可移植性- JupyterHub 完全开源，可在各种基础设施上运行。这包括商业云提供商、虚拟机，甚至您自己的笔记本电脑硬件。

基础的 JupyterHub 代码和技术可以在JupyterHub 存储库中找到。此存储库和 JupyterHub 文档 包含有关 JupyterHub 内部结构、其自定义和配置的更多信息。

📌 JupyterHub 部署

Jupyter 社区策划了两个用于在云中部署的 JupyterHub“发行版”。请点击以下链接了解更多信息。

• 从零开始使用 JupyterHub for Kubernetes使用 Docker 在 Kubernetes 上部署 JupyterHub，使其能够为大量用户进行高效扩展和维护。从零开始使用 JupyterHub 是一个用于快速部署 JupyterHub 的 Helm Chart，也是在 Kubernetes 上部署和配置 JupyterHub 的指南。
• Littlest JupyterHub 是一款专为小型部署而设计的最新版本发行版，它是一种在单个虚拟机上安装 JupyterHub 的轻量级方法。Littlest JupyterHub（也称为 TLJH）提供了有关在多个云提供商上创建 VM 的信息指南，以及安装和自定义 JupyterHub 的信息，以便用户可以通过公共 URL 访问它。

📍 K8S安装

官网教程：https://z2jh.jupyter.org/en/stable/

📍 Littlest JupyterHub 安装

一个简单的JupyterHub发行版，适用于单个服务器上的少量（0-100）用户。我们建议您阅读 何时使用最小的 JupyterHub来确定这是否是适合您的工具。

开发状态

该项目目前处于测试阶段。人们使用 TLJH 安装已有一年多的时间，取得了巨大的成功。虽然我们尽力避免这种情况，但我们仍可能会做出没有明确升级途径的重大更改。

安装

Littlest JupyterHub (TLJH) 可以在任何运行Debian 11或Ubuntu 20.04或22.04的服务器上运行，这些服务器采用 amd64 或 arm64 CPU 架构。我们的目标是支持“稳定”和长期支持 (LTS) 版本。较新的版本可能只需稍作调整或无需调整即可运行，但这些版本未得到官方支持或测试。较早版本的 Ubuntu 和 Debian 不受支持，其他 Linux 发行版也不受支持。我们有大量教程可以帮助您入门。

• 教程将指导您在云提供商上从头开始创建新服务器并在其上运行 TLJH。如果您没有太多设置服务器的经验，建议您使用这些教程。

• • 安装

• • • 在 Digital Ocean 上安装
    • 在 OVH 上安装
    • 在 Jetstream 上安装
    • 在 Google Cloud 上安装
    • 在 Amazon Web Services 上安装
    • 在 Azure 上安装
    • 在您自己的服务器上安装

一旦您准备好真正运行您的服务器，最好直接继续启用 HTTPS。

操作指南

操作指南解答了许多主题的“我如何……？”的问题。

• 操作指南

• • 内容和数据
  • 用户环境
  • 验证
  • 管理和安全
  • 云提供商配置

主题指南

主题指南对特定主题提供深入的解释。

• 主题指南

• • 何时使用 Littlest JupyterHub
  • 服务器要求
  • 系统、集线器和用户环境
  • 安全注意事项
  • 自定义安装程序
  • 安装程序起什么作用？
  • TLJH 升级期间做了什么？
  • 配置 TLJHtljh-config
  • 配置 JupyterHub 身份验证器
  • 自定义配置片段
  • 淘汰闲置的笔记本服务器

参考

参考文档旨在提供狭义的技术描述，其他文档可以链接到该描述以了解详细信息。

• 参考

• • 更新日志

故障排除

随着时间的推移，所有系统都会出现需要调试的问题。故障排除指南可帮助您找到问题所在并希望修复它。

• 故障排除

• • 查看日志
  • 停止并重新启动 JupyterHub 服务器
  • 排查 Google Cloud 上的问题
  • 解决 Amazon Web Services 上的问题
  • 解决您自己的服务器上的问题

🎯 区别

• 用户界面：Jupyter Notebook 有一个更简单的界面，而 Jupyter Lab 提供了更复杂的界面和更多的自定义选项。
• 功能：Jupyter Lab 支持 Jupyter Notebook 的所有功能，并且提供了额外的功能，如扩展支持和模块化界面。
• 多用户支持：Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 主要设计为单用户使用，而 Jupyter Hub 支持多用户访问。
• 部署：Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 可以本地运行，也可以部署在服务器上；Jupyter Hub 通常部署在服务器上，为多个用户提供服务。