🚀 接入下一代智能：Gemini 3 Pro 现已上线 168API！

Google 最新发布的 Gemini 3 Pro（gemini-3-pro-preview） 已正式集成至 168API 多模型中转平台！作为 Google 官方称为“最智能的模型家族”的代表，Gemini 3 Pro 在复杂推理、多模态理解、Agent 智能体协作和超长上下文处理方面实现全面跃升，现已通过 168API 开放调用——无需繁琐配置，一行代码即可体验全球顶尖 AI 能力。

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🔥 核心亮点速览

能力	Gemini 3 Pro 表现
上下文窗口	输入高达 1,000,000 tokens，输出支持 64K tokens
知识截止时间	2025 年 1 月（最新训练数据）
多模态支持	图像、PDF、视频、音频原生理解，分辨率可调
Agent 智能体	支持函数调用、Google 搜索、代码执行、URL 上下文等工具链
推理控制	新增 thinking_level 参数（low / high），灵活平衡速度与深度
结构化输出	原生支持 JSON Schema、工具调用响应，构建可靠 Agent 工作流

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💡 为什么选择通过 168API 使用 Gemini 3？

✅ 极简接入，OpenAI 协议兼容

只需修改 两个参数，即可无缝切换至 Gemini 3：

完全兼容 /v1/chat/completions 接口，支持流式响应（SSE）、多轮对话、文件上传等高级功能。

✅ 自动管理“思考签名”（Thought Signatures）

Gemini 3 引入的 Thought Signatures 是维持多轮推理连贯性的关键。
👉 168API SDK 自动处理签名传递与验证，开发者无需手动维护，避免 400 错误，确保 Agent 任务稳定执行。

✅ 智能媒体分辨率控制

通过 media_resolution 参数，按需调节图像/PDF/视频的 token 消耗：

• low：70 token/帧（适合场景描述）
• medium：560 token（PDF 文档解析推荐）
• high：最高 1120 token（OCR、细节识别必备）

💡 168API 默认启用智能分辨率策略，也可通过请求参数手动指定。

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🛠️ 开发者最佳实践建议

❌ 不要调整 temperature！

Google 官方明确建议：保持 temperature=1.0。
降低温度反而可能导致重复、逻辑断裂或推理退化。如需控制输出风格，请使用 thinking_level。

🔁 从 Gemini 2.5 迁移？

• 将旧参数 thinking_budget 替换为 thinking_level
• 移除自定义 temperature 设置
• 测试 PDF/图像输入是否需要升级至 media_resolution=high

⚠️ 注意：Gemini 3 Pro 暂不支持图像分割（mask），如需像素级视觉任务，请继续使用 Gemini 2.5 Flash。

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🌐 典型应用场景（168API 用户案例）

场景	解决方案
法律/科研长文档分析	利用百万 token 上下文，整本合同/论文一次性解析
智能办公自动化	Agent 自动读取邮件附件（PDF）、提取关键条款、生成摘要
前端代码生成	输入设计稿 → 输出完整响应式 HTML/SVG + 动画逻辑
视频内容监控	高速动作识别 + 长时上下文回溯，适用于安防/体育分析
多模态 RAG 系统	结合 Google 搜索 + URL 上下文 + 自定义函数，构建企业知识助手

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📊 性能对比（LMArena 基准）

模型	得分	上下文	多模态	Agent 能力
Gemini 3 Pro (168API)	1501（当前最高）	1M	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
GPT-5.1	1432	1M	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
Claude 4.5	1375	1M	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐

数据来源：LMSYS LMArena v2025.06

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🚧 注意事项

• 预览版限制：Gemini 3 Pro 目前为 preview 版本，不建议用于核心生产系统，但非常适合原型验证与创新实验。
• 成本优化：高频调用建议结合 thinking_level=low + 上下文缓存（≥2048 tokens 可启用）。
• 权限要求：部分 Google 原生接口需 Ultra 订阅，但 168API 已统一授权，注册即用！

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▶️ 立即体验！

1. 访问 168API 控制台
2. 获取 API Key
3. 使用以下代码快速调用：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.168api.top/v1",
    api_key="YOUR_168API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子纠缠"}],
    extra_body={
        "thinking_level": "high",
        "media_resolution": "medium"
    }
)
print(response.choices[0].message.content)

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🔮 未来展望

随着 Gemini 3 生态持续演进，168API 将同步支持：

• 更大上下文窗口（>1M）
• 专业领域微调版本（医疗、金融、工程）
• 与 Google Vertex AI、Antigravity 开发平台深度集成

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立即接入 168API，让 Gemini 3 成为你产品的“超级大脑”！
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