🎉 前情提要：Spring AI 的“中年危机”过去了

还记得 2025 年 5 月 20 日 Spring AI1.0那会吗？
我们还在为“MCP 能不能跑通”、“RAG 到底要不要手动拼 prompt”、“向量库选 Chroma 还是 Milvus”而彻夜辗转反侧……

💬 “老板，我们这个智能客服，用户问‘你好’，它回了 300 行 Markdown 表格…”
👨‍💻 “别慌，我加个 @Prompt("请说人话") 就行。”

而今天——
Spring AI 2.0.0-M1 正式登场，直接开启「AI 原生开发 2.0」纪元：

✅ 不是小修小补
✅ 不是缝合怪
✅ 是——整栋楼推倒重建，还顺手装了反重力电梯 🏗️⚡

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🚨 第一击：基座升级 → Java 21 强制入队！

Spring AI 2.0 的第一行 Release Note，像极了分手短信：

❗ 最低要求：Java 21（Jakarta EE 11 + Spring Boot 4.0 GA + Spring Framework 7.0）
（老项目：？？？我连 Lombok 都还没升 1.18.30…）

这波操作，相当于：

🧓 原本你开着一辆五菱宏光（Java 17），突然被告知：
“前方隧道限高 2 米——请换 SpaceX 星舰。”

✅ 好处是啥？

• ✅ 虚拟线程（Virtual Threads）：1 个线程，扛 10000 个用户会话，像极了你边写代码边回钉钉还顺手抢了个红包；
• ✅ AOT 编译：启动快如闪电⚡，curl http://localhost:8080/ai 还没按回车，服务已 ready；
• ✅ 性能调优全家桶：GC 更温柔，内存更克制——连你的 MacBook Air 都能假装是服务器。

💡 迁移成本评估表：
| 你的现状 | 迁移难度 | 建议 |
|----------|----------|------|
| Java 17 + SB 3.x | ⚠️ 中（需升基座） | 趁周五下班前 git checkout -b spring-ai-2 试水 |
| Java 8 老古董 | 💀 高（建议先复活恐龙） | 先写个“Spring AI 1.x 纪念碑”祭奠一下 |
| 已上 Java 21 | 🎉 无痛起飞 | git pull && mvn clean install → 你已领先 99% 同行 |

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🧠 第二击：模型全家桶 —— Claude：我连 PDF 引用都给你标好页码了！

🦾 Anthropic：Claude 4.5 空降，自带“学术模式”

• ✅ Claude 4.5 Opus / Haiku 上线：更快、更准、更“像人类”（尤其是 Haiku，快得像开了 5G）；
• ✅ Citations API（引用溯源）🔥：
  用户问 “《三体》里‘给岁月以文明’原文在哪一章？”
  → Claude 不仅回答，还附带：

  📄 “出自第 2 部《黑暗森林》第 36 章，第 412 页（2008 年重庆出版社版）”
  → 你的 RAG 系统终于不用自己写“参考文献生成器”了！

• ✅ Files API：模型直接生成 report.pdf、fix-bug.patch、pom.xml——

  🤖 “我修好了你的 NPE，补丁在这，自己 git apply 吧。”

🌐 OpenAI：官方 SDK 入驻，告别“手搓 HTTP 请求”

• ✅ 直接集成 OpenAI 官方 Java SDK：
  再也不用 HttpClient.post(url).body(json).header("Auth", "sk-...") 手动拼 request；

• ✅ 默认模型升级为 gpt-5-mini：

  💬 “老板，这名字… 是暗示它‘小但猛’？像 Mini Cooper？”
  👨‍💻 “不，是暗示它小，但贵。”

  

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🧱 第三击：Redis —— 从缓存小弟，逆袭成 AI 基建顶流！

🗣️ Redis：“以前你们叫我‘缓存’，现在请叫我——AI 记忆中枢 & 向量引擎双修大师！”

🧠 Redis Chat Memory：聊天记忆，终于不“金鱼脑”了！

• ✅ 跨会话持久化：用户今天问“我上个月订的啥？”，明天还能答；
• ✅ 支持 文本搜索 + 时间范围查询：

  SELECT * FROM chat_memory WHERE user_id = 'u123' AND ts > '2025-12-01'
  

• ✅ HNSW 索引参数开放：M, efConstruction, efRuntime 全暴露！

  🎯 你可以调：

  • efRuntime=10 → 0.5ms 返回，召回率 80%（快但糙）
  • efRuntime=200 → 20ms 返回，召回率 99.9%（慢但稳）
    —— 像极了你调“女朋友生气时哄多久”的参数 🤭

📦 Redis Vector Store：不用 Milvus 也能搞 RAG！

• ✅ 向量检索 + 文本搜索混合查询；
• ✅ 同样支持 HNSW 调参；
• ✅ Maven 一行搞定：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-redis-store</artifactId>
      <version>2.0.0-M1</version>
  </dependency>
  

💡 现实意义：
你司已有 Redis Cluster？→ 直接上 Spring AI 2.0，省下 3 台 Milvus 服务器 + 1 个 DBA 的头发。

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🏢 第四击：企业级补丁包 —— 老板看了直呼“这钱花得值”

功能	幽默解读	企业价值
Azure Cosmos DB Chat Memory	“微软全家桶用户：终于不用自己写 CosmosClient 了！”	快速落地 Azure AI 方案
MCP（Model Context Protocol）增强	“MCP 不再是‘Model Can’t Parse’，而是‘Model Context Perfect’”	复杂 Spring Bean 无缝接入 AI
GemFire 向量存储支持账号密码	“合规部门松了口气：总算不用裸奔了”	满足金融/政企安全审计

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🎯 终极总结：Spring AI 2.0 的「人设」进化

维度	Spring AI 1.x	Spring AI 2.0
定位	“AI 工具包”	“AI 原生应用操作系统”
开发体验	“缝合 + 魔改”	“开箱即用，连扳手都给你拧好了”
存储依赖	“向量库？自己选，自己搭”	“Redis：我全都要！”
模型支持	“能跑就行”	“Claude 给你标参考文献，Gemini 给你调思考深度”
Java 要求	“Java 17 也行”	“Java 21，不接受讨价还价” 💪

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🚀 行动指南：三步上手 Spring AI 2.0

1. 升级环境

   sdk install java 21.0.1-tem
   sdk default java 21.0.1-tem
   

2. 新建项目（start.spring.io 选 SB 4.0 + AI）

   <parent>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
       <version>4.0.0</version>
   </parent>
   

3. 写个智能接口（5 行核心代码）：

   @RestController
   public class AiController {
       
       private final ChatClient chatClient;
       
       public AiController(ChatClient.Builder builder) {
           this.chatClient = builder.build();
       }
       
       @GetMapping("/ask")
       String ask(@RequestParam String q) {
           return chatClient.prompt()
               .system("你是个毒舌但靠谱的 Java 架构师")
               .user(q)
               .call()
               .content();
       }
   }
   

   💬 访问 GET /ask?q=为什么我的微服务启动要3分钟？
   🤖 返回：“因为你没关 Actuator 的 /metrics，还开了 12 个 Feign Client 的 retry。”

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🌈 结语：我们不是在写代码，是在训练“数字同事”

Spring AI 2.0 的野心，从来不是“让 Java 能调大模型”，
而是：

🎯 让每个 Java 程序员，拥有一个会写代码、能查文档、敢怼产品经理的 AI 同事。

它不完美（比如还没学会写周报），但它正在飞奔而来。

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