摘要

随着生活节奏的加快和消费升级的趋势,私房菜定制上门服务逐渐成为现代人追求个性化餐饮体验的重要选择。传统的餐饮服务模式难以满足消费者对私密性、灵活性和定制化的需求,而互联网技术的快速发展为私房菜服务提供了全新的解决方案。通过前后端分离架构,系统能够实现高效的数据交互和动态页面渲染,提升用户体验。关键词:私房菜定制、上门服务、消费升级、个性化餐饮、互联网技术。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端框架和MyBatis持久层技术,实现了私房菜定制上门服务的全流程管理。系统功能包括用户注册登录、菜品定制、厨师预约、订单管理、支付集成和评价反馈等模块。MySQL数据库确保了数据的高效存储和查询,RESTful API设计规范了前后端交互逻辑。系统通过响应式布局适配多终端设备,提升了用户操作的便捷性。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API、响应式布局。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户注册和登录过程中的基本信息,用户编号是该表的主键,注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户编号(主键)
user_name VARCHAR(50) 用户昵称
user_phone VARCHAR(20) 用户手机号
user_password VARCHAR(64) 用户密码(加密)
user_email VARCHAR(50) 用户邮箱
register_time DATETIME 注册时间
last_login_time DATETIME 最后登录时间
菜品定制数据表

菜品定制数据表记录用户提交的定制菜品需求,定制编号是该表的主键,提交时间通过函数自动生成。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
custom_id BIGINT 定制编号(主键)
user_id BIGINT 关联用户编号
dish_type VARCHAR(30) 菜品类型
ingredient_pref VARCHAR(100) 食材偏好
flavor_req VARCHAR(100) 口味要求
submit_time DATETIME 提交时间
status TINYINT 定制状态(0待处理)
订单管理数据表

订单管理数据表存储用户与厨师之间的服务订单信息,订单编号是该表的主键,创建时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
order_id BIGINT 订单编号(主键)
user_id BIGINT 关联用户编号
chef_id BIGINT 关联厨师编号
custom_id BIGINT 关联定制编号
order_amount DECIMAL(10,2) 订单金额
service_time DATETIME 服务时间
order_status TINYINT 订单状态(0未支付)
create_time DATETIME 订单创建时间

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

前后端分离私房菜定制上门服务系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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