🚀 前言

2024年被称为 AI 视频元年，而 2025 年则是各大厂商“贴身肉搏”的决战年。从 OpenAI 的 Sora 到国产之光快手可灵 (Kling)，再到老牌劲旅 Runway Gen-3 和黑马 Luma Dream Machine。

作为一名深度 AI 开发者，我花了整整一周时间，对目前市面上主流的 4 款 AI 视频生成模型进行了深度实测。本文将从画质、动态连贯性、指令遵循度、物理特性四大维度出发，带你看透谁才是当下的最强王者。

---

📊 一张表看全：主流 AI 视频模型核心参数对比

评测维度	OpenAI Sora	快手可灵 (Kling)	Runway Gen-3	Luma Dream Machine
最大时长	60s	120s (首创)	10s	10s
分辨率	1080P	1080P / 4K	4K	1080P
物理规律模拟	极强	强 (人体动态极佳)	中规中矩	中
首尾帧控制	暂未全面开放	支持 (图生视频极强)	支持	支持
上手门槛	极高 (内测中)	易用 (Web/App)	中 (需付费)	极易 (每日免费额度)

---

🔍 核心模型实测表现分析

1. 快手可灵 (Kling)：国产之光，物理特性的巅峰

• 亮点： 可灵在处理“大幅度肢体动作”和“复杂交互”时表现惊人。例如，模拟“吃面”或“跑步”时，肌肉的形变和物体的遮挡关系处理得非常细腻。

• 博主评价： 它是目前最接近 Sora 且普通人能直接用上的模型。1080P/60fps 的流畅度让它在商用广告领域非常有竞争力。

2. Runway Gen-3 Alpha：老牌霸主的稳定发挥

• 亮点： 摄影机控制（Camera Control）是 Runway 的杀手锏。你可以精确指定“推拉摇移”，这对于专业影视从业者来说是刚需。

• 博主评价： 画质色彩极其华丽，充满了“电影感”，但在处理超长距离位移时仍有轻微的物体“幻觉”。

3. Luma Dream Machine：效率与创意的黑马

• 亮点： 生成速度极快，通常在 120 秒内即可完成一个 5s 视频。它对文字提示词的理解非常“跳跃”且富有艺术感。

• 博主评价： 适合寻找灵感的视觉艺术家，虽然在物理规律上偶尔“翻车”，但它的光影氛围感是独一档的。

---

🧪 深度评测：三大死亡题考官

为了测试它们的真实实力，我准备了三个极难的 Prompt：

题目 A：复杂物理交互

Prompt: 一个玻璃杯掉在地上摔碎，液体溅起，光影折射清晰。

• 结果： Sora 模拟出的碎片路径最符合重力公式；可灵次之，液体溅射极其逼真；Luma 则出现了碎片化为烟雾的现象。

题目 B：人体结构一致性

Prompt: 一位跳芭蕾舞的女孩，连续旋转 360 度，背景是繁华的纽约街头。

• 结果： 这是可灵的绝对领域，腿部动作没有出现常见的“多生肢体”问题，Gen-3 的背景一致性表现最好。

题目 C：文本提示词遵循 (Instruction Following)

Prompt: 一个戴着红色帽子的猫在写 Python 代码，屏幕上显示 "Hello AI"。

• 结果： 大多数模型能画出猫和代码，但文字精准度仍是痛点。

---

💡 总结与建议：你该选哪一个？

• 如果你是追求长视频、高动态的短视频创作者： 首选 快手可灵。

• 如果你是专业影视后期、需要精确控制运镜： 选 Runway Gen-3。

• 如果你只是想快速白嫖、体验 AI 视频的魅力： 选 Luma Dream Machine。

• 如果你是科研人员或对物理模拟有极致追求： 蹲守 Sora 的全面开放。

---

📢 互动环节

你觉得国产模型可灵是否有机会在 2025 年全面超越 Sora？

官网博客：nanshawsの博客