WeFlow

这是一个全自动化的内容工作流 SDK：自动发现热门技术文章、使用 Firecrawl 抓取内容、通过 DeepSeek 进行深度总结与融合、调用 Qwen-VL 理解图片、生成 AI 配图，并最终将图文并茂的“每日技术精选”推送到微信公众号草稿箱与飞书群。

项目地址： https://github.com/twwch/weflow

核心功能

• 多模态智能 (Multimodal):
  • 视觉分析: 集成 Qwen-VL 模型，自动“看懂”文章中的图片并生成描述，用于 Markdown 插图。
  • AI 配图: 支持通过 Qwen (Wanx) 或 Gemini 生成高质量封面图与插图。
• 统一日报风 (Unified Digest):
  • Tech Crunch 风格: 不是简单的文章堆砌，而是将多篇同类文章融合为一篇连贯、专业的深度报道。
  • AI 标题生成: 根据当日热点自动生成吸引人的中文标题 (e.g., “AI 日报: GPT-5 传闻与 Qwen 新突破”)。
• 稳健发布 (Robust Publishing):
  • 图片本地化: 自动下载原文图片并上传至微信服务器，解决防盗链导致的图片裂开问题。
  • 全局去重: 智能追踪图片使用情况，确保整篇日报中没有重复图片。
• 智能通知:
  • 飞书卡片: 推送成功后，自动向飞书群发送包含状态、摘要和草稿 ID 的精美卡片。

架构概览

RSS 配置详解

WeFlow 采用以下优先级逻辑加载 RSS 源：

1. 优先级最高：环境变量 RSS_FEEDS。如果 .env 中配置了此项（非空），系统将仅使用这里指定的源，忽略默认列表。
2. 默认回退：内置源列表。如果 .env 中未配置 RSS_FEEDS 或为空，系统将自动加载以下内置的高质量技术源：
   • OpenAI Blog
   • BAIR (Berkeley AI Research)
   • DeepMind
   • Distill
   • MIT Technology Review
   • Hugging Face Blog
   • AI Shift
   • Ethics and Society
   • The Gradient
   • Machine Learning Mastery
   • KDnuggets
   • Artificial Intelligence News

自定义配置示例

在 .env 文件中配置，使用逗号分隔多个 URL：

# 覆盖默认源，仅抓取以下列表
RSS_FEEDS=https://tech.meituan.com/feed/,https://www.solidot.org/index.rss,https://feeds.feedburner.com/PythonInsider

效果展示

环境要求

• Python 3.12+
• uv (推荐)
• PostgreSQL 数据库

安装指南

1. 克隆代码库

   git clone <repository_url>
   cd message-topai
   

2. 安装依赖

   uv sync
   

数据库设置 (Docker 快速启动)

如果你本地没有 PostgreSQL，可以使用 Docker 快速启动一个：

docker run -d \
  --name weflow-db \
  -e POSTGRES_USER=weflow \
  -e POSTGRES_PASSWORD=weflow \
  -e POSTGRES_DB=weflow \
  -p 5432:5432 \
  postgres:15

配置指南

1. 初始化环境变量

   cp .env.example .env
   

2. 编辑 .env 文件:

   API Key 获取地址:

   • Firecrawl: firecrawl.dev
   • DeepSeek: platform.deepseek.com
   • DashScope (Qwen): dashscope.console.aliyun.com

   # 核心服务
   FIRECRAWL_API_KEY=fc_...      # 网页抓取 (Firecrawl)
   DEEPSEEK_API_KEY=sk-...       # LLM (深度总结与融合)
   # 数据库连接 (对应上述 Docker 配置)
   DATABASE_URL=postgresql://weflow:weflow@localhost:5432/weflow
   
   # 微信公众号
   WECHAT_APP_ID=wx...
   WECHAT_APP_SECRET=...
   WECHAT_AUTHOR="WeFlow Bot"    # 文章作者名
   
   # 多模态配置 (视觉分析与绘图)
   # 提供商: 'qwen' (推荐) 或 'gemini'
   IMAGE_PROVIDER=qwen
   DASHSCOPE_API_KEY=sk-...      # 阿里云 DashScope (Qwen-VL & Wanx)
   
   # 通知 (可选)
   FEISHU_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/... # 飞书机器人 Webhook
   

使用方法

运行每日自动流：

uv run python src/weflow/main.py

系统将自动执行以下步骤：

1. 抓取: 获取 昨天 (T-1) 发布的所有技术文章。
2. 分析: 使用 Vision 模型理解图片，使用 LLM 分析文本。
3. 融合: 生成一篇统一风格的 Markdown 日报 (Unified Daily Digest)。
4. 上传: 将文中所有嵌入图片上传至微信素材库。
5. 发布: 推送最终草稿至公众号，并发送飞书通知。