Work2Word

一个简洁美观的跨平台AI应用程序，用Markdown编辑文本，Word渲染，支持导出word、pdf、md。可根据上传文件和提示词生成和编辑md文本。软件开发的起因是大学时不仅要写一大堆的报告、还要不断调整Word格式，为提高效率，遂开发此软件。

项目地址：https://github.com/CliPg/Work2Word，欢迎star

目前还需要自行配置api开启AI对话功能。

界面展示

用户可上传文件，输入提示词，ai即可在左侧生成md文本，同时中间可呈现word渲染，用户还可以点击右上角按钮调整字体、字号、加粗、居中。
点击编辑功能，还可以让ai修改md内容。

（整个文档内容均为内置AI生成）

安装

本地部署

git clone https://github.com/CliPg/Work2Word.git
npm install
npm run dev

构建应用

# 构建前端和 Electron
npm run build

# 打包为 macOS 应用
npm run package:mac

# 打包为 Windows 应用
npm run package:win

# 同时打包 macOS 和 Windows
npm run package:all

Mac下载

右侧release提供安装dmg

Windows下载

右侧release提供安装exe

项目结构

electron/
├── main.ts                 # 主进程入口
├── preload.ts              # 预加载脚本
├── types.d.ts              # 类型声明
├── services/               # 服务层
│   ├── index.ts            # 服务导出
│   ├── fileService.ts      # 文件读取服务
│   ├── llmService.ts       # LLM 调用服务
│   └── exportService.ts    # 导出转换服务
├── utils/                  # 工具函数
│   ├── index.ts            # 工具导出
│   ├── markdownParser.ts   # Markdown 解析
│   └── latexConverter.ts   # LaTeX 转换
└── types/                  # 类型定义
    └── index.ts            # 类型导出

src/
├── main.tsx                # React 入口
├── App.tsx                 # 主组件
├── App.css                 # 主样式
├── index.css               # 全局样式
├── electron.d.ts           # Electron API 声明
├── components/             # UI 组件
│   ├── index.ts            # 组件导出
│   ├── editor/             # 编辑器相关
│   │   ├── MarkdownEditor.tsx
│   │   └── MarkdownEditor.css
│   ├── preview/            # 预览相关
│   │   ├── WordPreview.tsx
│   │   └── WordPreview.css
│   ├── sidebar/            # 侧边栏相关
│   │   ├── Sidebar.tsx
│   │   └── Sidebar.css
│   ├── settings/           # 设置相关
│   │   ├── FormatSettings.tsx
│   │   ├── FormatSettings.css
│   │   ├── LLMConfig.tsx
│   │   └── LLMConfig.css
│   └── common/             # 通用组件
│       ├── FileUpload.tsx
│       ├── FileUpload.css
│       ├── PromptInput.tsx
│       ├── PromptInput.css
│       ├── ResultDisplay.tsx
│       └── ResultDisplay.css
└── hooks/                  # 自定义 Hooks（未来扩展）
    └── index.ts

功能特性

• 📄 多格式文件支持：支持 DOC、DOCX、PDF、TXT 格式的作业附件
• ✍️ 智能作业处理：输入作业要求，AI 自动完成作业内容
• 🤖 多 LLM 支持：支持通义千问 (Qwen)、OpenAI 和自定义 API
• 📝 多格式导出：支持导出为 Markdown、Word 文档和 PDF 格式
• 🎨 简洁美观的界面：现代化的 UI 设计，提供流畅的用户体验
• 💻 跨平台支持：同时支持 macOS 和 Windows 系统
• 🚀 AI编辑：支持AI文本编辑

技术栈

• 前端：React + TypeScript + Vite
• 桌面框架：Electron
• 文件处理：mammoth (Word)、pdf-parse (PDF)
• 格式转换：docx (Word 生成)、puppeteer (PDF 生成)
• Markdown 渲染：react-markdown

LLM 配置

通义千问 (Qwen)

1. 在"提供商"下拉框中选择"通义千问 (Qwen)"
2. 输入您的 API Key（可在阿里云 DashScope 获取）
3. 选择模型（默认：qwen-turbo）

OpenAI

1. 在"提供商"下拉框中选择"OpenAI"
2. 输入您的 OpenAI API Key
3. 选择模型（默认：gpt-3.5-turbo）

自定义 API

1. 在"提供商"下拉框中选择"自定义 API"
2. 输入 API URL 和 API Key（如需要）
3. 输入模型名称

功能特性详解

文件处理

• Word 文档 (DOC/DOCX): 使用 mammoth 库提取文本内容
• PDF 文档: 使用 pdf-parse 库提取文本内容
• 文本文件 (TXT): 直接读取 UTF-8 编码内容

LLM 集成

• 通义千问: 支持 DashScope API，默认模型 qwen-turbo
• OpenAI: 支持 GPT 系列模型，默认 gpt-3.5-turbo
• 自定义 API: 支持自定义 API 端点，灵活配置

格式转换

• Markdown: 直接保存为 .md 文件
• Word 文档: 使用 docx 库生成 .docx 文件，支持标题、粗体、斜体等格式
• PDF 文档: 使用 Puppeteer 将 Markdown 渲染为 HTML 后转换为 PDF