---🐳Task3️⃣：

Dify进阶工作流方向

1.workflow实践(小红书读书卡片)

2.Dify综合应用(面试宝典)

3.text2sql 及 echart数据分析

4.deepsearch设计

学习时长：4天

❗️截止时间 12月24日03:00

飞书云文档的教程：

https://ai.feishu.cn/docx/RLVSdcLZZo7qhjxbsyTcNT2bnf5?from=from_copylink

大家好，Task3开始就是进阶任务了。由于任务开始有点复杂了，所以官方文档里只给出了重点的操作内容，并没有把每一步操作都指示的很详细。有时需要自己摸索一下！

避雷①：小红书读书卡片的效果

1.关于大模型的选择    生成html、css的大模型要使用参数大的。一般的模型（qwen3:8b）生成的效果很差，使用教程里的deepseek V3效果不错。但是生成效果的稳定性不是很好，还是有需要修改的地方，例如图片链接、显示内容不完全的问题需要修改。我觉得AI设计+手动修改是一个比较好的设计流程，完全指望AI是个概率事件。

2.关于手动修改    教程使用Artifacts插件可以直接渲染出结果，这个对于可以直接使用的效果来说非常方便。但是，如果需要手动修改就不行了。

2个缺点：

①Artifacts里面的代码不可以修改；

②生成的结果不会保留，下载再想使用就找不到了，自己保存又很麻烦。

所以，我的方法是Artifacts学习一下就可以了。真正创作时，使用agent的运行页面

2个优点：

①效果渲染使用网络html工具，可以修改代码，效果即可可见；

②运行的历史结果有保留；

下面是一个html效果渲染的网页：

HTML 在线运行 - 锤子在线工具https://www.toolhelper.cn/Html/Preview

这是我修改了图片链接后的效果：

避雷②：text2sql 及 echart数据分析任务中给echart的数据格式错误

给echart的X轴、Y轴的数据格式是固定的，例如：

X轴："消极"; "中性"; "积极" （是字符串类型）

Y轴：121; 133; 95（必须是数值类型）

如果传给echart的数据格式不对或者有任何多余的内容，echart就不能显示出图表。

而教程里给的prompt不足以控制好输出结果，所以需要自己修改一下prompt（⚠️这也是我在Task3中花时间最多的地方）。

下面是我修改后的Agent的promt(其中(x)output要设置成自己agent的参数形式，使用时需要注意):

可以copy的：

你是数据库查询助手，根据用户输入命令调用工具查询数据库，查询的数据库为test，它包含的表结构:
{{(x).output}}

根据输入分析，如果需要输出表格请组合成json输出。

x轴数据为类型，y轴数据为数值。数据之间需要用;隔开。

将sql查询结果严格按照下面格式输出：
{
   "xdata":["a";"b";"c";"d";"e"],
   "ydata":[1;2;3;4;5]
}
"xdata":存储字符串类型的数据；
"ydata":存储数字类型的数据。

LLM的prompt（输出Y轴数据）:

可copy：

在{{#1766073232241.text#}}中，将json中的ydata值抽取出来。注意只输出抽取的数值。数值之间用";"分割，不要空格。

例如输入的：
{
"xdata": ["消极"; "中性"; "积极"],
"ydata": [121; 133; 95]
}

输出：
121; 133; 95

LLM2的prompt（输出X轴标签）:

可copy：

在{{#1766073232241.text#}}中，将json中的xdata值抽取出来。注意只输出抽取的类型结果。类型之间用";"分割，不要空格。

例如输入的：
{
"xdata": ["消极"; "中性"; "积极"],
"ydata": [121; 133; 95]
}

输出：
"消极";"中性";"积极"

LLM3的prompt（输出X轴标签）:

可copy：

你是一个数据分析师，请根据用户的提问{{#sys.query#}}并结合sql查询结果和数据表结构进行分析，并给出专业、详细的分析结果。

通过sql查询后得到的分析结果：
{{#1766073232241.text#}}/

目前有{{#1766073194527.output#}}数据表

效果（不一定每次都是好的，如果效果不好可以多试几次。大模型的输出结果是有概率的，不能100%准确。如果要输出稳定的效果，prompt设计上可以做功夫，prompt的入门门槛很低，天花板确很高，加油！）：

关于另外两个任务：

Dify综合应用(面试宝典)

就是文件内容有些多，在文件向量化的时候需要多等一会，因为有了之前数据库的经验，这里操作上不会有问题。

deepsearch设计

关于网络搜索的原理，教程里写了很多，非常好，有时间要好好研究学习，理解实现的原理。Tavily Search(我用微信浏览器可以登录，Edge就打不开登录页面)每月有1000免费使用的额度，学习使用足够了。教程里还有另外一个搜索插件【博查】，需要花点银子。

好了，关于Task3的分享就到这里啦，如有问题欢迎留言讨论！