随着 Sora 与 Kling（可灵）等视频生成模型的爆发，2025年被视为 AI Video 的元年。为了评估生成模型在复杂粒子特效、生物毛发仿真、体素渲染及高速动作捕捉等极端场景下的表现，我们需要构建一套高质量的“真值（Ground Truth）”数据集。

本数据集整理了2025年度最具代表性的10个视觉工程案例（涵盖流体、刚体、生物群落等），旨在为多模态大模型的 Fine-tuning（微调）提供标准参考。

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📌 第一组：极端物理引擎与粒子系统 (Physics & Particles)

本组样本用于测试模型对火、水、灰烬及空气动力学的理解能力。

1. 复杂流体与灰烬模拟

• Project ID: Avatar_3_Fire_Ash

• 测试点: 纳威星火山生态下的高密度灰烬粒子与火焰流体交互。这是检验物理引擎是否产生“幻觉”的最高难度样本。

• 包含数据: 完整三部曲的时间序列数据，用于长视频一致性训练。

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📂 数据集下载：

Bash

01-阿凡达3：火与烬(三部合集) → https://pan.quark.cn/s/92f477643e3c

2. 开放世界实拍动作捕捉

• Project ID: MI8_Final_Reckoning

• 测试点: 区别于CGI，该样本提供了大量**实拍特技（Real Stunts）**的重力反馈数据，用于校正AI生成视频中的“失重感”。

• 包含数据: 全系列8部动作捕捉参考。

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📂 数据集下载：

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03-碟中谍8：最终清算(八部合集) → https://pan.quark.cn/s/4064bc912e87

3. 空气动力学与飞行姿态

• Project ID: Cap_America_New_Order

• 测试点: 高速空中格斗中的运动模糊（Motion Blur）与金属材质在动态光照下的反射计算。

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📂 数据集下载：

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04-美国队长4：新世界秩序 → https://pan.quark.cn/s/82900bdeffbf

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📌 第二组：非真实感渲染与生物仿真 (NPR & Creature Sim)

本组样本关注风格化渲染与生物骨骼蒙皮技术。

4. 高精度毛发渲染 (Fur)

• Project ID: Zootopia_2_Fur_Sim

• 测试点: 只要能算对这只狐狸和兔子的毛发，你的渲染器就合格了。包含百万级毛发在拥挤环境下的碰撞解算。

• 包含数据: 1-2部完整生物资产库。

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📂 数据集下载：

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02-疯狂动物城2(两部合集) → https://pan.quark.cn/s/61cb3457b4cb

5. 巨型生物骨骼与皮肤纹理

• Project ID: Jurassic_Rebirth_Skin

• 测试点: 恐龙皮肤的粗糙度（Roughness）与次表面散射（SSS）在自然光下的表现。

• 包含数据: 跨越30年的全系列7部生物演化图谱。

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📂 数据集下载：

Bash

08-侏罗纪世界：重生(七部合集) → https://pan.quark.cn/s/59df64fc4bed

6. 体素化风格渲染 (Voxel)

• Project ID: Minecraft_Movie_Voxel

• 测试点: 将现实材质映射到立方体（Voxel）几何结构上的光影挑战。

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📂 数据集下载：

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09-我的世界大电影 → https://pan.quark.cn/s/17658b6e1e88

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📌 第三组：动作捕捉与低照度环境 (Mocap & Low-Light)

7. 动作捕捉与武术格斗

• Project ID: Karate_KungFu_Fusion

• 测试点: 东方武术的复杂肢体纠缠与打击感（Impact）分析。

• 包含数据: 新老两代动作数据的融合对比。

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📂 数据集下载：

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06-功夫梦：融合之道(两部合集) → https://pan.quark.cn/s/d6beef12193e

8. 弹道物理与战术动作

• Project ID: In_The_Grey_Tactical

• 测试点: 复杂枪战场景下的环境破坏（Destruction）与弹道轨迹计算。

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📂 数据集下载：

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07-前任杀神 → https://pan.quark.cn/s/0c8be97a743b

9. 数字人面部捕捉

• Project ID: Snow_White_Digital_Face

• 测试点: 真人与CGI环境合成时的边缘融合（Compositing）技术。

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📂 数据集下载：

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05-白雪公主 → https://pan.quark.cn/s/495479d52bd9

10. 室内体积光与恐怖氛围

• Project ID: FNAF_2_Volumetric_Fog

• 测试点: 极低照度下的闭路电视（CCTV）噪点模拟与机械人偶的非自然运动。

• 包含数据: 1-2部完整环境数据。

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📂 数据集下载：

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10-玩具熊的五夜惊魂2(两部合集) → https://pan.quark.cn/s/80360ea66828

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📚 附录：2025年度全景视觉工程索引库

上述10个案例仅为本年度基准测试集（Benchmark）的一部分。为了方便开发者进行跨模型的对比实验（A/B Testing），我们维护了一个持续更新的在线索引库，包含更多未列出的测试样本及历史版本回溯。

🗂️ 完整视觉工程合集索引 (FlowUs):

Plaintext

2025影视视觉工程合集 → https://flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY

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⚠️ 数据使用说明

1. 本Benchmark仅供 AIGC算法研究 及 渲染引擎压力测试 使用。

2. 数据包内含多版本对照（如系列合集），请根据 manifest.json 索引文件按需加载。

3. 请遵循开源协议，于下载后24小时内清除本地缓存。