对当前中外主流大模型的全面梳理与汇总，涵盖分类、功能特点、收费模式、用户规模、企业应用情况，并在文生图、深度思考、多模态能力等方面进行横向对比。内容结合最新行业动态（截至2025年12月），以结构化表格形式呈现，便于查阅与分析。

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一、分类与概述

大模型按层级可分为：

• L0 通用大模型：具备跨领域泛化能力，如GPT-4、Gemini、文心一言等。
• L1 行业大模型：聚焦金融、医疗、教育等行业，如讯飞星火（教育）、商汤日日新（视觉）。
• L2 垂直场景模型：针对特定任务优化，如Vidu（文生视频）、Skymusic（文生音乐）。

按技术路线分为：

• 闭源模型：性能领先，服务集成度高（如OpenAI、Google）。
• 开源模型：支持私有部署，生态活跃（如Llama、通义千问）。
• 端侧轻量模型：适配移动端或本地设备（如Phi-3、Gemma2）。

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二、中外主流大模型综合对比表

维度	模型名称	开发者	类型	发布时间/最新版本	是否开源	多模态能力	上下文长度（tokens）	文生图能力	深度思考/推理能力	编程能力	收费模式	用户数/下载量	企业应用案例
国外闭源	GPT-4 / GPT-4o	OpenAI	闭源	2023年发布，GPT-4o于2024年5月	否	✅ 文本+图像输入，支持文生图描述	最高32k（标准版），GPT-4o支持更长	✅（通过DALL·E集成）	⭐⭐⭐⭐☆ 链式推理强，具备情绪识别	⭐⭐⭐⭐⭐ 强大代码生成与调试	免费试用+Plus订阅（$20/月）	全球月活超10亿	微软Office集成、GitHub Copilot、教育机构AI助教
Claude 3.5 (Opus/Sonnet)	Anthropic	闭源	2024年10月更新	否	❌ 当前不支持图像生成	最高200k	❌ 无原生文生图	⭐⭐⭐⭐⭐ 超长上下文推理，安全合规性强	⭐⭐⭐⭐☆ 优秀代码与文档处理	免费+Pro订阅（$20/月）	企业客户广泛（金融、法律）	摩根大通合规审查、律所文书生成
Gemini 2.5 Pro	Google (DeepMind)	闭源	2025年4月上线	否	✅✅✅ 支持文本、图像、音频、视频全模态	最高100万tokens（原生），Flash版50万+	✅ 可解析图像并生成内容	⭐⭐⭐⭐⭐ “先思考后回答”，强化推理机制	⭐⭐⭐⭐⭐ 编程助手标杆，JetBrains集成	免费+Ultra订阅（$19.99/月）	Google生态内广泛使用	YouTube内容标签化、Google Workspace智能辅助
国外开源	Llama 3 (70B)	Meta	开源	2024年发布	✅	⚠️ 实验性多模态支持	最高8k（可扩展）	❌ 无原生文生图	⭐⭐⭐☆☆ 依赖提示工程	⭐⭐⭐☆☆ 中等编程能力	免费商用（需遵守许可）	GitHub星标超10万	Meta内部知识库、零售客服系统
Mixtral 8x7B	Mistral AI	开源	2024年初发布	✅	⚠️ 有限多模态支持	最高32k	❌	⭐⭐⭐☆☆ MoE架构提升效率	⭐⭐⭐☆☆ 多语言基础编码	免费商用	社区广泛采用	跨境电商客服、多语言FAQ系统
Gemma 2	Google	开源	2025年初发布	✅	⚠️ 支持图文联合训练	最高8k	⚠️ 可配合其他工具实现	⭐⭐☆☆☆ 轻量级推理	⭐⭐☆☆☆ 基础编码支持	免费	下载量超百万次	移动端AI助手、边缘计算设备
Phi-3	Microsoft	开源	2024年发布	✅	⚠️ 小规模多模态实验	最高128k	❌	⭐⭐☆☆☆ 轻量但逻辑有限	⭐⭐☆☆☆ 基础脚本生成	免费	GitHub活跃项目	Windows Copilot本地运行
国内闭源	文心一言4.0	百度	闭源	2024年发布	否	✅ 支持图文输入与生成	32k	✅ 文心一格联动	⭐⭐⭐☆☆ 中文语境下推理较强	⭐⭐⭐☆☆ 支持Python生成	免费+会员增值服务	累计下载超亿级	企业知识库、教育内容生成
讯飞星火V3.5	科大讯飞	闭源	2024年6月更新	否	✅ 支持语音、图像、文本多模态	32k	✅ 星火绘图	⭐⭐⭐⭐☆ 教育与专业场景推理强	⭐⭐⭐☆☆ 教学代码生成	免费+专业版订阅	安卓下载1.06亿	智慧课堂、医疗病历辅助
通义千问Qwen2.5	阿里云	开源/闭源双轨	2024年9月发布	✅（部分开源）	✅ 支持多模态输入输出	最高32k	✅ 通义万相	⭐⭐⭐⭐☆ 工具调用能力强（浏览器、代码解释器）	⭐⭐⭐⭐☆ 强大代码与插件生态	免费+企业定制服务	阿里系产品全面集成	钉钉智能办公、淘宝客服AI
Kimi大模型	月之暗面	闭源	2024年持续迭代	否	✅ 支持长文本与音频	最高200k	❌	⭐⭐⭐⭐☆ 长文档总结与问答突出	⭐⭐⭐☆☆ 一般编码能力	免费+高级功能付费	月活数千万	研究机构文献分析、投资报告生成
商汤“日日新5.0”	商汤科技	闭源	2024年发布	否	✅✅ 强大多模态生成能力	32k	✅ 支持文生图、文生视频	⭐⭐⭐☆☆ 视觉任务优先	⭐⭐☆☆☆ 基础代码生成	企业授权收费	B端客户为主	智慧城市监控分析、广告创意生成
国内开源	ChatGLM-4	清华智谱	开源	2024年发布	✅	⚠️ 支持图文输入	32k	❌	⭐⭐⭐☆☆ 中文推理表现优异	⭐⭐⭐☆☆ 支持LangChain集成	免费商用	GitHub星标高	政务系统、科研项目
百川智能Baichuan2	百川智能	开源	2024年发布	✅	⚠️ 多模态实验中	32k	❌	⭐⭐☆☆☆ 基础推理能力	⭐⭐☆☆☆ 基础编码	免费商用	社区广泛应用	金融客服、内容审核系统

注：

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三、关键维度专项对比分析

1. 多模态能力对比

模型	文本	图像	音频	视频	跨模态理解
GPT-4o	✅	✅输入	✅输出描述	❌	强（图文）
Claude 3.5	✅	❌	❌	❌	弱
Gemini 2.5 Pro	✅✅	✅✅	✅✅	✅✅	✅✅✅ 业界最强
文心一言4.0	✅	✅	⚠️	❌	中等
通义千问Qwen2.5	✅	✅	⚠️	⚠️	较强
商汤日日新5.0	✅	✅✅	⚠️	✅（Vidu）	强（视觉优先）

✅✅ 表示原生支持且质量高；⚠️ 表示有限支持或需外部工具

2. 深度思考与推理能力排名（综合评估）

1. Gemini 2.5 Pro：具备“先思考后回答”机制，可调节推理深度，数学与科学任务表现领先。
2. Claude 3.5 Opus：超长上下文+严谨风格，在法律、金融等专业领域推理精准。
3. GPT-4o：情感识别+链式推理，适合创造性与人际交互任务。
4. 通义千问Qwen2.5：工具调用能力强，能自主执行复杂任务（如运行代码解释器）。
5. Kimi / ChatGLM-4：中文长文本处理优秀，但跨语言泛化稍弱。

3. 文生图与创意生成能力

模型	文生图工具	生成质量	特点
GPT-4o + DALL·E 3	高	艺术性强，风格多样	与GPT无缝集成
Gemini 2.5 Pro	高	理解精准，细节丰富	支持视频内容生成
文心一言 + 文心一格	中高	中国风、商业设计强	本土化适配好
通义千问 + 通义万相	中高	商业海报、电商素材	阿里生态整合
商汤Vidu	✅ 文生视频	高清、连贯	对标Sora，国产领先

国产模型在文生视频方向进展迅速，Vidu、Pika中国版等已实现分钟级视频生成。

4. 企业级应用支持能力

模型	私有部署	API开放	安全合规	行业解决方案	生态整合
Llama 3	✅	✅	⚠️需自建	制造、零售	一般
通义千问	✅（Qwen系列）	✅✅	✅✅	金融、政务、电商	阿里云+钉钉
文心一言	✅	✅	✅	教育、媒体	百度搜索+文库
Gemini	❌（仅云端）	✅	✅✅	教育、广告、医疗	Google Workspace
GPT-4	❌	✅✅	✅✅	多行业通用	Microsoft 365、GitHub

OpenAI与Google在企业生态整合上优势明显；通义千问是国内最完善的企业服务闭环之一。

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四、发展趋势总结

1. 国外模型：闭源引领技术前沿

• GPT-5预期发布：据业内消息，GPT-5或将实现实时网络感知与更强的自主代理能力，可能引入神经符号系统。
• Gemini持续领跑多模态：Google凭借DeepMind技术融合，在视频、音频理解上建立壁垒。
• 开源生态稳固：Llama 3、Mixtral推动全球AI民主化，成为中小企业首选。

2. 国内模型：应用落地加速，生态逐步成型

• 中文能力逼近GPT-4：文心、星火、Kimi等在中文理解与生成上已无明显差距。
• 多模态创新突出：Vidu（视频）、Skymusic（音乐）等垂直模型展现国产创造力。
• 企业服务深化：通义、文心、星火均已形成完整B端解决方案，渗透政务、教育、金融等领域。
• 开源阵营壮大：Qwen、ChatGLM、Baichuan构成“中国开源三巨头”，支持国产替代。

3. 共同趋势

• 上下文窗口竞赛：从32k到100万tokens，长文本处理成标配。
• 从“生成”到“执行”：模型不再仅输出文本，而是调用工具、运行代码、操作浏览器，成为“AI代理”。
• 端侧部署兴起：Gemma2、Phi-3等轻量模型推动AI在手机、PC本地运行，保障隐私与响应速度。
• 收费模式多元化：免费+订阅+企业定制，形成可持续商业模式。

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五、结语

当前AI大模型已进入“性能+生态+应用”三位一体的竞争阶段。国外模型在通用能力、多模态、推理深度上保持领先，尤其以Gemini 2.5 Pro和GPT-4o为代表，正迈向“全能型AI助手”；国内模型则在中文场景、行业落地、垂直创新方面展现出强大生命力，通义千问、文心一言、讯飞星火等已成为企业数字化转型的重要引擎。

未来，随着GPT-5、Gemini 3.0等新一代模型发布，以及国产大模型在芯片适配、训练效率上的突破，全球AI格局将更加动态而精彩。对于用户而言，选择合适的模型，关键在于匹配自身需求——是追求极致智能，还是注重本地部署与成本控制？是侧重创意生成，还是专业推理？ 理性评估，方能发挥AI最大价值。