摘要

随着互联网技术的快速发展和数字化娱乐需求的增长,传统影院售票模式已无法满足现代消费者的便捷化、个性化需求。影院购票系统的数字化转型成为行业发展的必然趋势。企业级影院购票系统通过整合线上售票、座位管理、排片优化等功能,显著提升用户体验和影院运营效率。该系统解决了传统模式下排队时间长、座位选择不灵活、数据统计滞后等问题,同时为影院提供精准的用户行为分析和票房预测支持。关键词:数字化转型、线上售票、座位管理、排片优化、用户体验。

本系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis前后端分离架构,结合MySQL数据库实现高性能数据存储与处理。前端基于Vue.js构建响应式用户界面,支持跨平台访问;后端通过SpringBoot提供RESTful API接口,实现用户认证、订单管理、支付对接等核心功能;MyBatis作为ORM框架优化数据库操作效率。系统功能模块包括多维度影院排片、动态票价策略、在线选座、第三方支付集成(如支付宝、微信)、会员积分体系及数据可视化看板。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、RESTful API、数据可视化。

数据表设计说明

用户行为数据表:记录用户注册时间、登录轨迹及偏好设置,其中user_id作为主键通过UUID自动生成,存储用户核心画像信息,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 约束条件 说明
user_id VARCHAR(36) PRIMARY KEY 用户唯一标识符
nickname VARCHAR(50) NOT NULL 用户昵称
login_timestamp DATETIME DEFAULT NOW() 最近登录时间
preference_tags JSON 观影偏好标签集合
account_status TINYINT DEFAULT 1 账户状态(0禁用/1启用)

影片信息数据表:movie_code为主键采用影院自定义编码规则,存储影片元数据及上映状态,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 约束条件 说明
movie_code VARCHAR(20) PRIMARY KEY 影片唯一编码
director_name VARCHAR(100) NOT NULL 导演姓名
duration_minutes INT CHECK(>0) 影片时长(分钟)
imdb_rating DECIMAL(3,1) IMDB评分
release_status ENUM DEFAULT ‘UPCOMING’ 上映状态(UPCOMING/ONGOING/ARCHIVED)

订单交易数据表:transaction_no为主键采用时间戳+随机数生成算法,存储完整的购票支付信息,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 约束条件 说明
transaction_no VARCHAR(32) PRIMARY KEY 交易流水号
seat_positions VARCHAR(200) NOT NULL JSON格式座位坐标集合
payment_gateway ENUM 支付渠道(ALIPAY/WECHAT/UNIONPAY)
discount_amount DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00 优惠券抵扣金额
verification_qr TEXT 入场二维码密文

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot

系统介绍:

开源免费分享企业级影院购票系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统架构参考:

视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐