今天,由 Anthropic 驱动的 Claude Sonnet 4.5 现已在 Amazon Bedrock 平台推出,这是一项完全托管的服务,提供来自领先人工智能公司的多种高性能基础模型选择。这一新模型基于Claude 4号的基础,旨在实现编程和复杂代理应用中的先进性能。

Claude Sonnet 4.5 展示了代理能力的进步,在工具处理、内存管理和上下文处理方面性能有所提升。该模型显示了代码生成和分析方面的显著改进,从识别最佳改进到在重构决策中表现出更强的判断力。它在自主长视编程任务中尤为出色,能够有效规划和执行跨越数小时或数天的复杂软件项目,同时在整个开发周期中保持稳定的性能和可靠性。

通过在 Amazon Bedrock 中使用 Claude Sonnet 4.5,开发人员可以访问完全托管的服务,该服务不仅为基础模型提供统一的 API,还能确保其数据完全受控,并采用企业级工具实现安全和优化。

Claude Sonnet 4.5 还可与亚马逊 Bedrock AgentCore 无缝集成,使开发者能够最大限度地提升模型构建复杂代理的能力。AgentCore 专用基础设施补充了该模型在工具处理、内存管理和上下文理解方面所提升的能力。开发人员可以利用完整的会话隔离、持续8小时的支持以及全面的可观测性功能,部署并监控从自主安全操作到复杂企业工作流程的高效操作。

全面构建和部署大规模生产就绪的智能人工智能系统的基础。

亲爱的开发者朋友们，是否曾有过这样的经历：想要体验云服务却担心意外扣费？看到丰富的云功能却不知从何入手？好消息来了！亚马逊云科技全新升级的免费套餐2.0版本，将彻底改变你的云学习体验！

🎁 免费套餐的华丽变身：从“试吃装”到“自助餐”

想象一下，以前的免费套餐就像餐厅提供的固定套餐，而新版本则更像一张充值的会员卡！这个改变到底有多大？让我们通过详细对比来一探究竟：

点击尝鲜。

新旧免费套餐全方位对比表

🚀 开启你的云之旅：分步指南

第一步：轻松注册，立即获得100美元

• 注册流程简单快捷，就像开通新的会员账号：

• 访问亚马逊云科技海外区网站

• 使用银联信用卡完成验证（2月份开始支持）

• 立即获得100美元抵扣金，即刻开启云体验

第二步：完成趣味任务，再获100美元

这可能是最有趣的“赚钱”方式了！五个任务就像五个游戏关卡：

第一关：创建你的第一台云服务器（EC2）

耗时：约15分钟

收获：了解云计算基础，获得20美元奖励

难度：★☆☆☆☆

第二关：配置云端数据库（RDS）

耗时：约20分钟

收获：掌握数据存储技能，再得20美元

难度：★★☆☆☆

第三关：部署无服务器函数（Lambda）

耗时：约25分钟

收获：体验现代应用架构，继续收获20美元

难度：★★☆☆☆

第四关：玩转AI文本生成（Bedrock）

耗时：约15分钟

收获：感受人工智能魅力，再添20美元

难度：★☆☆☆☆

第五关：设置预算提醒（Budgets）

耗时：约10分钟

收获：学会成本管控，完成最后20美元收集

难度：★☆☆☆☆

商业应用和用例

除了技术能力之外,Sonnet 4.5 还能通过持续的性能和先进的解决问题能力,提供实际的商业价值。该模型擅长制作和编辑业务文档,同时在复杂工作流程中保持可靠的性能。

该模型在多个关键行业中展现了实力:

• 网络安全——Claude Sonnet 4.5 可用于部署在漏洞利用前自主修补漏洞的代理,从被动检测转向主动防御。
• 财务——Sonnet 4.5 负责从入门级财务分析到高级预测分析的各项事务,帮助将人工审计准备转化为智能风险管理。
• 研究——Sonnet 4.5 能够更好地处理工具、上下文,并提供现成的办公文件,推动专家分析,深入分析最终交付成果和可操作的洞察。

Sonnet 在 Amazon Bedrock API 中的 4.5 个功能

以下是亚马逊Bedrock API中Sonnet 4.5 的一些亮点:

Smart Context Window Management智能上下文窗口管理——当人工智能模型达到最大容量时,新的API引入了智能处理。Claude Sonnet 4.5现在将产生最高达可用上限的回复,并明确说明其停止的原因,而不是在对话过长时返回错误。这消除了令人沮丧的中断,并使用户能够最大化其可用的上下文窗口。

Tool Use Clearing for Efficiency工具使用清晰效率——Claude Sonnet 4.5 可在长时间对话期间自动清理工具交互历史记录。当对话涉及多个工具调用时,系统可以自动删除旧的工具结果,同时保留最近的结果。这能保持对话高效,防止不必要的代币消耗,降低成本,同时保持对话质量。

Cross-Conversation Memory交叉对话记忆——一种新的内存功能,使Sonnet 4.5能够通过使用本地内存文件,在不同对话中记住信息。用户可以明确要求该模型记住超出单个聊天会话的偏好、上下文或重要信息。这能在保持信息安全的同时,实现更加个性化且具有情境感知的交互功能。

借助这些用于管理上下文的新功能,开发人员可以构建能够在更高情报下处理长期任务的人工智能工具,而无需频繁触达上下文限制或丢失关键信息。

开始

要开始使用 Claude Sonnet 4.5,您可以通过 Amazon Bedrock 使用正确的模型 ID 来访问它。一个良好的做法是使用 Amazon Bedrock Converse API 编写一次代码,并在不同型号之间无缝切换,从而更轻松地尝试使用 Sonnet 4.5 或 Amazon Bedrock 中其他任何可用的型号。

让我们用一个简单的例子来观察这一点。我将使用 Amazon Bedrock Converse API 向 Sonnet 4.5 发送提示。我首先导入将要使用的模块。对于这个简短的示例,我只需要为 Python (Boto3) 构建一个 BedrockRuntimeClient。我还在导入丰富的套餐,以便稍后能很好地调整输出。

按照最佳实践,我创建一个 boto3 会话,并从中创建一个 Amazon Bedrock 客户端,而不是直接创建一个。这能让您明确控制配置,提高线程安全性,并使代码相比依赖默认会话更可预测和可测试。

我想给模型一些略带复杂性的内容,而不是提出一个简单的问题来展示Sonnet 4.5的强大功能。因此,我将为使用Java编写的一个假想的旧旧单体应用程序的当前模式提供一个模型,并提出一个数字化转型计划,其中包括迁移策略、风险评估、估算时间线和关键里程碑以及具体的亚马逊云科技服务建议。

因为提示时间很长,所以我将其本地地放入文本文件中,然后直接在代码中加载。然后我设置了亚马逊Bedrock对话有效载荷,将角色设置为“用户”,以表明这是应用程序用户发送的消息,并向内容添加提示。

这就是魔法发生的地方!我们将其全部整合在一起,并使用其模型ID调用Claude Sonnet 4.5。嗯,有点像。只能通过推理配置文件访问 Sonnet 4.5。这定义了哪些 亚马逊云科技 区域将处理您的模型请求,并有助于管理吞吐量和性能。

在此演示中,我将使用亚马逊Bedrock的系统定义跨区域推理配置文件,该配置文件可自动引导请求跨越多个区域以实现最佳性能。

现在我只需打印到屏幕上即可查看结果。这是我之前导入的丰富包,以便我们的输出格式可能很好,因为我期待这个版本会有很长的响应。我还将输出保存到文件中,以便将其设置为与团队共享的方便。

好了,让我们来查看一下结果!不出所料,Sonnet 4.5 满足了我的需求,为我的数字化转型计划提供了广泛而深入的指导,并由此得以付诸实践。其中包括一份执行摘要、一个分步迁移策略,分为时间估算的各个阶段,甚至还有一些代码样本,用于开发过程,并逐步将内容分解为微服务。它还提供了引入技术的商业案例,并推荐了每种场景的正确 亚马逊云科技 服务。以下是报告中的一些要点。

Claude Sonnet 4.5能够保持一致性,同时提供富有创意的解决方案,使其成为希望将人工智能用于复杂问题解决和开发任务的企业的理想选择。其在遵循方向和使用工具方面的增强能力,可有效转化为跨不同业务环境的更可靠且更具创新性的解决方案。

需要了解的事项

Claude Sonnet 4.5是代理能力领域的重要一步,特别是在性能稳定且创造性解决问题至关重要的领域中表现尤为出色。其在工具处理、内存管理和上下文处理方面所提升的能力使其在金融、研究和网络安全等关键行业中具有特别价值。无论是处理复杂的开发生命周期、执行长期任务,还是处理关键业务工作流程,Claude Sonnet 4.5 都将技术卓越与实用的商业价值相结合。

以上就是本文的全部内容啦。最后提醒一下各位工友，如果后续不再使用相关服务，别忘了在控制台关闭，避免超出免费额度产生费用～