摘要：当前外贸独立站面临内容同质化与谷歌算法过滤的双重困境。Google的"信息增益"专利会过滤缺乏独特见解的内容，导致站点权重停滞。文章提出SUB-EScore评分模型（语义接近度0.5+唯一性0.7+商业意图0.2）来优化内容策略，建议70%精力用于优化现有高权重文章，30%用于拓展新主题。通过提供独家数据、案例研究和独特视角来提升信息增益分，同时保持网站主题一致性以增强谷歌对站点的理解。该方法强调从机械式内容生产转向战略性的价值创造，以适应AI时代搜索行为的变化。

目录

独立站的“内容内卷”与“谷歌静默”

什么是信息增益？

不举栗子，举个苹果。

什么是信息增益分？

优先考虑您有独特信息要分享的内容

有两种方法来应用它：

选项A：为现有主题添加独特信息、而独特正是Google一直提倡的E-E-A-T原则

选项B：涉及尚未有人涉及的主题

新老文章在获得信息增益分的策略是什么？

为什么“修改”也能触发增益分？

对现有文章优化的重要性（On-Page 核心工作）

如何在“优化”中精准触发信息增益？

总结与建议

内容创作的新老策略PK的战略意义

旧策略：根据搜索量继续创建所有与X86 SBC相关的主题的内容。

新策略：优先考虑与已经驱动流量的语义相关的主题，然后逐渐向外扩展。

第一步：强化“圆心”——LattePanda 的垂直统治 (Radius: 0-1)

第二步：向“共生实体”扩张 (Radius: 2-4)

第三步：场景化“品类跨越” (Radius: 5-7)

如何用SUBScore到SUB-E 对内容评估？

如何给每个组件打分

如何使用积分

外贸人该如何将SUB-EScore 灵活的运用到日常的海外独立站内容的业务场景中呢？

最后的想法

关于作者

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独立站的“内容内卷”与“谷歌静默”

外贸独立站目前最大的痛点是：写了很多文章，但没有流量；或者有了流量，全是垃圾点击。

• 一部分外贸人在用 AI 批量生成那种“平庸且重复”的内容（如：10 Tips for choosing a supplier）。

• 一部分外贸人在规划关键词时，只看搜索量（Volume）和难度（KD）来规划文章内容。

但这会导致你陷入“内容同质化”的泥潭。在 Google 引入“信息增益”专利后，这些缺乏独特见解的内容会被算法直接过滤，导致站点权重停滞不前。

什么是信息增益？

Google 的信息增益专利（Information Gain Score）旨在解决搜索结果同质化的问题。信息增益也是机器学习中决策树中的一个概念。在对训练数据进行分类，将无序的数据变的有序，这个过程也是熵从高到低的过程。在划分数据集之前VS之后信息发生的变化称为信息增益。

计算对象： 主要是页面的核心正文内容。

判定标准： 如果用户已经读过了 A、B、C 三篇文章，你的文章 D 是否提供了新的事实、新的观点、新的数据或不同的视角？

不举栗子，举个苹果。

上个月，孩子的班级举行亲子运动会，很多家长发了很多照片和视频。拍的都非常好。但没有故事性。我带着大疆Pocket 3 也想记录下这美好的时刻。拍完以后，就尝使用剪映把素材导入进去，按照时间线剪一个视频。在剪辑的过程中，让豆包AI 给我生成了文案，接着想是不是每个素材配不同的音乐。接着每个素材配上文字。前面有跳操、后面是亲子游戏、还有班级家长们的拔河比赛。剪映买的不是VIP版本，所以在电脑上粗剪了一遍，导入到手机剪映才能家字幕。（这里必须吐槽剪映，商业化可以理解。我也为此付费了。买了VIP电脑很多功能还不能用。可以限制PC使用人数好了）为了4K像素，相当于要导出2次，花了很多时间。接着把这个剪辑好的视频上传到班级QQ群。发布以后，我查看视频才发现并不是很清晰。仔细看了下发现QQ高清像素需要VIP。OK,Fine, 最后是通过文件上传的视频解决清晰度问题。视频受到了很多家长的好评。

你有没有发现，排除工具给我带来的困难。我只是多做了一点点。借助AI其实是非常高效的。

在这个过程中我学到的：

• 我熟悉了剪映工具

• 练习了一些剪辑技术

• 对4K画质有了明显的感官体验

我最想表达的是，你做的比别人独特一点。接收到了大家的正反馈，正反馈又会促进你精进。从而形成一个良性循环。

什么是信息增益分？

这是 Google 的一项核心专利。它不仅是一个概念，而是一个算法评分。

Google 的爬虫在抓取你的文章时，会将其与索引库中已有的千万篇同类内容进行对比。

• 低增益分： 你的内容是 AI 洗稿、伪原创，或者是全网都能搜到的常识。Google 会收录它，但绝不会给它好排名。

• 高增益分： 你提供了竞争对手没提到的实测数据、避坑指南、行业深度洞察或独特的计算工具。Google 会认为你是对搜索结果的“重要补充”，从而把你推向首页。

优先考虑您有独特信息要分享的内容

有两种方法来应用它：

选项A：为现有主题添加独特信息、而独特正是Google一直提倡的E-E-A-T原则

• Exclusive data or research独家数据或研究

• First-hand experience or case studies第一手经验或案例研究

• A perspective nobody else has covered一个没有其他人报道过的视角

• Information that answers questions others haven’t addressed 回答其他人尚未解决的问题的信息

关键点： 如果你在修改时加入了独特的实验数据、新的行业洞察、独家的实拍图片或更深维度的逻辑拆解，Google 就会认为该页面的“信息价值”增加了，从而调高其增益分数。

选项B：涉及尚未有人涉及的主题

找到那些根本没有被恰当处理的主题。或者将来会成为时尚的主题。这些才是真实的金矿。

新老文章在获得信息增益分的策略是什么？

外贸独立站在“修改现有文章”和“发布新文章”都能触发信息增益（Information Gain）的重新计算，而且在很多时候，对老文章进行“增益式”优化，其 SEO 投资回报率（ROI）甚至高于写一篇全新的文章。

我们可以从以下几个核心逻辑来深度理解：

1. 为什么“修改”也能触发增益分？

Google 的信息增益专利描述的是一种动态比较机制。

• 对于新文章： Google 将它与索引库中已有的千万篇同类文章对比，看你是否提供了“新东西”。

• 对于现有文章： 当爬虫发现你更新了正文，它会将新版本与旧版本，以及全网同类内容进行二次对比。

• 关键点： 如果你在修改时加入了独特的实验数据、新的行业洞察、独家的实拍图片或更深维度的逻辑拆解，Google 就会认为该页面的“信息价值”增加了，从而调高其增益分数。

1. 对现有文章优化的重要性（On-Page 核心工作）

在现代 SEO 中，这被称为 "Content Refresh"（内容刷新）。它不仅是重要的 On-page 工作，更是一种“防守反击”的策略：

• 利用已有权重（Authority）： 老文章通常已经累积了一定的外链、权重和历史点击数据。在已有基础上增加信息增益，比从零开始推一篇新文章要容易得多。

• 维持时效性分数（Freshness）： Google 非常看重内容的时效。对老文章进行深度更新，可以向 Google 发送“该内容依然准确且与时俱进”的信号。

• 低成本提升排名： 很多排在第 5-10 位的文章，往往只差一点“独特信息”。通过补充竞争对手没有提到的细节，往往能迅速冲向 Top 3。

1. 如何在“优化”中精准触发信息增益？

如果你只是改改错别字或调整下语序，那是无法触发增益分的。真正的信息增益优化应该包含以下动作：

优化动作	增益分提升潜力	理由
加入第一手数据/案例	⭐⭐⭐⭐⭐	互联网上最缺的是“原创事实”，这是增益分的最高来源。
增加深度问答 (FAQ)	⭐⭐⭐	解决用户在看完竞品后可能产生的延伸疑问。
引入专家观点/引言	⭐⭐⭐⭐	增加了内容的可信度（E-E-A-T）和独特的视角。
更新失效的策略/工具	⭐⭐⭐	纠正了旧信息，提供了对用户更实用的“新路径”。
添加独特的视觉图表	⭐⭐⭐⭐	如果图片是原创且包含独家信息，会被 Google 识别为高增益点。

1. 总结与建议

你可以把 SEO 的工作重心做如下分配：

1. 30% 的精力写新内容： 用于覆盖新的关键词和空白领域。

2. 70% 的精力优化老内容： 找出那些排名在 2-3 页、或者流量开始下滑的核心页面，通过“注入新信息”的方式提升其增益分。

3. 跨境电商从业者如何使用AI生成3大描述TDK、结构化数据、社交媒体描述，提升海外电商自建站的CTR虽然3大描述没有办法直接提升增益分。但是TDK和Schema(结构化数据)可以间接的提升增益感知。你的文章很有料（信息增益高），但原来的 TDK 写得太烂，导致 Google 没能正确识别出你的核心观点。结构化数据的作用： 它是给搜索引擎看的“翻译官”。例如，你文章里有一段对比评测，你加上了 Review 或 Product 的结构化数据。

   1. 分数变化： 你的信息增益分（针对人类阅读的新信息）没有变，但你的实体识别分（Entity Recognition）和语义置信度会显著提升。

   2. 结果： Google 更有把握确定你这篇文章是在做“深度评测”还是“简单介绍”。虽然信息没变，但 Google 因为“听懂了”，可能会给你更好的展示位置（如富媒体摘要 Rich Results）。

内容创作的新老策略PK的战略意义

这一个直接来自谷歌API泄漏。两个具体的指标引起了大家的注意：

siteFocusScore– 一个数字，表明一个网站对一个主题的关注程度。 siteRadius座位半径– 衡量页面嵌入与网站主嵌入的偏离程度（基本上，页面在语义上的一致性）。

Google计算您网站的平均主题权威。然后，它会测量每个页面与该权威的距离。

你的网站主题越一致，谷歌就越容易理解你的内容，也就越能给你排名。如果你的网站到处都是主题，谷歌很难预测新页面将是关于什么的，这可能会损害网站的排名潜力。

不要仅仅根据搜索量或关键字难度随机创建内容，而是优先考虑语义上与网站上已有内容接近的主题。

具体例子：Lattepanda(拿铁熊猫) 的关键词 X86 SBC

比如你运行一个关于mini主机的网站，但你注意到你的文章关于“X86 SBC”在流量方面具有压倒性优势，拿到了核心权重。

旧策略：根据搜索量继续创建所有与X86 SBC相关的主题的内容。

新策略：优先考虑与已经驱动流量的语义相关的主题，然后逐渐向外扩展。

新策略：

第一步：强化“圆心”——LattePanda 的垂直统治 (Radius: 0-1)

目标：在 Google 的向量空间里，让你成为 LattePanda 的“非官方百科全书”。

• 挖掘“隐藏”长尾词： 利用 AI 挖掘那些搜索量小但增益分极高的技术细节。

  • 例子： 不要只写“LattePanda 3 Delta 评测”，要写“LattePanda 3 Delta 在 -20℃ 环境下的工业稳定性测试”或“如何通过 LattePanda 的 Arduino 协处理器控制 12V 步进电机”。

• 建立“型号档案库”： 为 LattePanda 的每一个型号（Sigma, Delta, Alpha, V1）建立专门的 Wiki 页面，通过 Schema 结构化数据 标记产品参数（CPU, RAM, GPIO 数量）。

• 理由： 这会极大地提升你的 siteFocusScore，让 Google 认为只要是关于 LattePanda 的问题，问你就对了。

第二步：向“共生实体”扩张 (Radius: 2-4)

目标：围绕产品物理连接的周边，进行低风险的语义扩张。

不要跳出去写电脑，而是写必须插在 LattePanda 上才能用的东西。这些词在语义上离圆心很近，不会拉大半径。

• 硬件配件：

  • “最适合 LattePanda Sigma 的 3 种散热器实测。”

  • “如何选择兼容 LattePanda 的 NVMe SSD：读写速度对系统延迟的影响。”

• 接口应用：

  • “LattePanda 的 M.2 接口不只是接硬盘：连接外部 GPU (eGPU) 的保姆级教程。”

• 理由： 即使文章主语是“散热器”或“SSD”，但文中 50% 以上的语义指向依然是 LattePanda。

第三步：场景化“品类跨越” (Radius: 5-7)

目标：借由“LattePanda”这块跳板，占领“X86 SBC”和“边缘计算”的高地。

当你统治了品牌词，你就可以开始教育 Google：LattePanda = 最好的 X86 SBC 解决方案。

• 横向对比（降维打击）：

  • “LattePanda Sigma vs. Raspberry Pi 5：为什么高性能项目必须选 X86 架构？”

  • “2025 年最佳 X86 SBC 排行榜：LattePanda 依然是王者吗？”

• 行业解决方案（SEO+AEO）：

  • “如何利用 LattePanda 搭建低成本的工业视觉检测系统（AOI）？”

  • “针对独立开发者：基于 LattePanda 的家庭服务器最佳实践。”

• 理由： 通过对比和场景，你开始引入“Raspberry Pi”、“Industrial PC”、“Home Server”等新实体。因为你有 LattePanda 的权威背书，Google 会顺着内链把权重传递给这些新词。

如何用SUBScore到SUB-E 对内容评估？

SUBScore代表语义接近度、唯一性和业务意图。它采用了我们刚刚讨论的三个支柱，并根据它们对排名和转换成功的实际影响对其进行加权。

SUB Score = ((0.7 × U) + (0.5 × S) + (0.2 × B)) / 1.4

其中：

• U = Uniqueness score (0-10) U =信息独特性（0-10）

• S = Semantic proximity score (0-10) S =语义接近度得分（0-10）

• B = Business intent score (0-10) B =商业意图得分（0-10）

我们在最后除以1.4，将分数标准化为0-10。分数越高，你就越应该优先考虑这个关键字/主题。

为什么这些重量？

让我解释一下为什么每个支柱都有其特定的系数，因为这是基于谷歌的实际系统和现实世界的SEO结果。

商业意图（0.2）：权重最低，但这是战略性的

是的，它总是更好地写的内容，接近转换。但这不应该阻止你创造更多的间接内容。

还记得Google的Messy Middle 和 buyer-journey 吗？从ChatGPT发布的使用报告分析，49%用户通过提问触发检索，40%执行写作意图，11%表达意图。AI搜索压缩了传统购买流程，品牌需优化内容以抢占大模型优先引用。当我们创建内容时，我们并不总是直接转换为购买者。我们正在创建接触点，建立信任点，随着时间的推移，这将使他们在准备购买时记住我们的品牌。当购买时间到来时，他们会回到我们的网站。

所以，如果我们可以优先考虑直接导致转换的内容，我们会这样做。但这不是最重要的标准。在整个客户旅程中建立品牌意识和信任也很重要。

语义接近度（0.5）：第二个重要支柱

这是关于发挥你的优势，而不是混淆谷歌与您的网站的语义化建设。

如果你已经被认为是一个专家，你有一个微主题的搜索引擎的信任，然后利用这个微主题的骨头。全押。

为什么要跳到一个完全不同的话题，你有零权威时，你可以主导一个领域，谷歌已经信任你？战略性地扩展你的语义领域，在同心圆中，而不是随机的。

Uniform（0.7）：最高系数，原因如下

这是基于我的经验的个人选择，但这是我最有信心的选择。

在搜索引擎优化中，快速获得搜索引擎眼中的流量和信誉的最佳速赢方法是发挥带来独特信息的作用。回答你的人物角色的当前需求或未来需求的信息，在一段时间内，你是唯一一个给出答案的人。

想想这是做什么的：

• 它消除了竞争-你是唯一一个有答案的人，所以你是默认的选择

• 这对读者来说太神奇了-他们得到了在其他地方找不到的信息

• 它建立了品牌信誉-你是唯一可信的品牌，为特定的需求

这是一个疯狂的杠杆。当你是有价值信息的唯一来源时，一切都会更快地复合：排名，权威，信任，流量。

所以我才给它最高的权重。这不仅仅是排名的问题。而是要成为一个参考。

如何给每个组件打分

Uniqueness (U) – Score 0 to 10:Uniform（U）-评分0 - 10：

• 0-3：一个已经被讨论到死的话题，完全红海市场。每个人都已经讨论过了，你没有什么新的补充。零独特的信息。

• 3-6：这是一个很好的话题，但你会带来一些额外的信息：个人经验，实用技巧，案例研究或具体的见解。理想情况下，至少20%的内容应该是您添加到互联网上的独特信息。

• 7-10：要么你是第一个谈论对你的人物角色来说非常重要的话题（或者将来会变得重要的话题，具有战略性意义），要么你是第一个在现有话题上找到不同而有用的角度的人。

例如：对于关键字«最好的X86 单板机»，每个SBC厂家都只是谈论他们自己的单板机是最好的。相反，您可以创建多个内容的比较排名、多种表示形态、文字、图片、图表、播客、视频。同样的主题，完全不同的（更有用的）角度。分发到多平台，触达到更多用户。

Semantic proximity (S) – Score 0 to 10:语义接近度（S）-得分0至10：

• 0-3: 与网站主题相比，偏离主题。这个主题根本不符合你的站点的语义重点。

  • 比如一个SBC网站，去谈论SEO和数字策略。明显偏离主题。

• 3-6: 主题保持在你的总主题内，但它不一定接近你已经在SEO中表现良好的微主题。

  

  • 如何利用"关键词宇宙"模型优化品牌出海独立站的SEO策略，先占领中心恒星、再按同心圆去征服 行星、卫星、星云 等

• 7-10: 你在一个已经被你征服的小主题中探索一个新的主题。你在加倍发挥自己的优势。

Business intent (B) – Score 0 to 10:商业意图（B）-得分0 - 10：

• 0-3: 与你实际销售的产品没有太多联系。这个话题离你的提议太远了。

• 3-6: 有一个有点遥远的链接到你卖的东西，但搜索这种类型的内容的人不是在那里买你的产品。它们在购物环节中更早的离开了网站。

• 7-10: 主题与您销售的产品直接相关，旨在帮助读者做出购买决定。强大的转化潜力。

如何使用积分

7-10 分: 高优先级。这些应该是就是你的下一个内容创作方向。

4-7 分: 中等优先级。如果高优先级的主题已经用尽，或者如果你有特定的战略原因，那么是很好的候选方案。

0-4 分: 低优先级。只有当你有无限的资源或非常具体的原因（如覆盖用户体验的基础主题）时才能创建。

SUB-EScore修正模型，引入“效率系数” (Effort/Difficulty)

在实际工作中，两篇文章的 SUB Score 可能都是 8 分，但 A 文章需要调研一个月，B 文章只需要写一天。

建议建议： 最终得分可以使用 ROI 视角：

SUB-E Score = SUB Score/Effort (1-5)

外贸人该如何将SUB-EScore 灵活的运用到日常的海外独立站内容的业务场景中呢？

你需要真正思考每个主题，根据这些标准进行评估，并做出战略决策。

而每个主题的规划和AEO vs GEO从权威摘要到深度对话，不谋而合。时代变了，从购物流程的压缩、抢占Google的SERP排名到抢占品牌/产品在大语言模型中优先被引用和被推荐。

外贸的从业者和内容创作者们，也要从固定思维转变为成长性思维。

仅从Ahers的搜索量（Volume）和难度（KD）来规划文章内容，转变到使用SUB-EScore更科学和可量化的方法构建与你主题相关的内容创作版图。内容创作不应该是一个机械重复的过程。Google E-E-A-T 总结的很好。

最后的想法

我知道这种方法需要更多的思考和战略规划，而不仅仅是从你最喜欢的关键字工具中导出一个列表，然后从上到下地编写内容。

但问题是：低质量的内容会伤害你的品牌。追逐像“这篇文章得到了多少点击”这样的指标是一个虚荣的指标，它不能告诉你实际的影响和质量。

Ian Sorin 概述SUB Score方法是更多的前期工作。在考虑搜索量之前，您需要确定信息差距，了解您的语义领域，并与业务意图保持一致。我在这个基础上增加了“效率系数” (Effort) 为SUB-EScore方法。

目前我在csdn、小红书、知乎、微信公众号等多个平台，发布关于我创建的品牌 VS 产品在大语言模型的内容探索。得到了很多正反馈。在写这些文章的时候，促使我必须不停的学习、思考，把我前面学到的知识，不停的缝合到已经拥有的知识里。

关于作者

我是一名有近9年外贸独立站开发&运维经验技术女，最近对S/A/GEO有着浓厚的兴趣，在进行探索的过程中将学到的信息，通过我的内化后，输出文章。后续会陆续更新我的AEO探索之旅。

全平台账号小红书、bilibili 和csdn 同号，微信公众号:Adair 代呆呆,知乎：Adair。

欢迎有同样兴趣的朋友关注我。

希望我的记录能够给你带来启发。欢迎大家多多和我留言交流~