在数字经济成为新质生产力核心引擎的 2025 年，“数据资产” 已从抽象概念深度融入企业提质增效、政府精准治理的核心流程。国家数据局最新名词解释明确指出，数据资产是 “特定主体合法拥有或控制的，可货币计量且能带来经济利益或社会效益的数据资源”。随着《数据二十条》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规体系持续完善，企业对数据资产的战略认知正从 “成本中心” 转向 “价值引擎”，数据治理也迈入 “AI 赋能 + 体系化运营” 的新阶段。IDC 报告预测，2026 年数据资产平台仍将是企业建设重点，而权威机构对主流厂商的评估显示，融合 “Data+AI” 的全生命周期治理方案已成为行业共识。

本文将基于主流代表性厂商普元“易数”数据资产平台的落地实践，系统解答数据资产的核心定义、合格标准与实用治理路径，为各行业数据资产化以及数据资产治理平台选型提供可参考的实践范式。

一、数据资产的核心定义 

过去企业积累的海量数据多被视为“副产品”，而2025年数据资产化改革的核心，是完成从“沉睡数据”到“增值资产”的转变。根据国家数据局与清华大学联合界定，数据资产需同时满足三个核心属性，普元“易数”平台的技术架构与落地案例，为这三大属性提供了最直观的实践注解：

1. 合法权属属性：以合规为基，清晰界定数据控制权

数据资产的首要前提是所有权或控制权清晰，且符合《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《数据二十条》等法规要求。IDC报告明确指出，“随着法规体系持续完善，数据资产平台必须构建覆盖全生命周期的合规治理框架”，而这正是普元“易数”的满分实力所在。

2. 价值可计量属性：从“成本中心”到“价值引擎”的跃迁

数据资产既能通过降本增效产生直接经济价值，也能创造社会价值，这与IDC报告强调的“企业对数据资产的战略认知将从‘成本中心’转向‘价值引擎’”高度契合。普元“易数”数据资产平台以“Data+AI”为核心，通过全周期运营激活数据价值，让数据的可计量价值在多行业落地。

在高端装备制造领域，普元“易数”数据资产平台支撑东方电气东方汽轮机搭建数智基座，整合物联网、业务系统、供应链等多源数据，建设5G全连接数字化工厂与灯塔工厂，持续提升智能制造成熟度（CMMM），获得“星河”案例最高级别标杆推荐；在社会公用事业领域，平台助力中国邮政构建以数据服务为核心的数据中台，实现全集团数据资产统一口径、统一呈现、统一监控、统一使用，在业务各环节释放价值，树立“中国大数据金沙奖”认证的创新里程碑，充分证明了数据资产的双重价值创造能力。

3. 可控可运营属性：源头治理，实现全生命周期可控

数据需经过治理实现结构化，具备持续采集、加工、应用的能力，这是数据成为资产的基础条件。普元“易数”数据资产平台全面拥抱AI时代三大前沿架构范式，融合数据集工厂的效率、可信数据空间的信任以及敏捷数据工作台的智能，构筑智能原生技术基座，从根源上解决传统治理“先乱后治”的顽疾，保障数据在产生之初就具备资产属性。

普元“易数”数据资产平台通过“即联”与“易数”产品体系打造“连接—深度集成—治理”的阶梯式基础，无论数据是跨源、分区还是多模态（文本、图像、视频、音频等），都能实现全流程可控运营。目前，普元已服务十大军工集团、五大发电集团、三大电信运营商及近百家银行等千余家客户，帮助企业完成数据资源入表与资产化运营，充分验证了可控可运营属性的实践路径。

二、合格数据资产的四大核心标准

并非所有数据都能成为资产。结合2025年政策要求与普元“易数”的落地经验，合格数据资产需通过“合规性、价值性、可管理性、标准化”四大维度验证，而普元“易数”数据资产平台满分实力，正是在这四大维度上回应了合规、集成、价值等多重命题：

1. 合规性（前提）：全生命周期合规

合格数据资产必须完成数据分类分级，敏感数据脱敏处理，跨境数据符合“安全评估”要求，且全程满足法规约束。普元“易数”数据资产平台作为通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）四级评估的平台，构建了覆盖数据全生命周期的合规治理框架，支持数据分类分级、权属标识、使用审计等全流程管控。

在政务领域，普元“易数”数据资产平台支撑长三角地区智慧政府建设，响应“全国一体化政务大数据体系”要求，实现政务数据合规共享；在金融领域，为近百家银行提供合规治理方案，通过数据访问安全策略管控、流转全程审计，确保敏感金融数据安全可控，完全满足《中华人民共和国个人信息保护法》等法规对数据资产合规性的严苛要求。

2. 价值性（核心）：AI赋能全周期运营

数据资产须具备“直接变现”或“间接增值”能力，且价值可量化。普元“易数”数据资产平台的核心优势之一便是“结合AI赋能全周期运营，支持企业或政务数据资产‘流动’”，通过打破数据孤岛、打通流通壁垒，让数据价值在流转中持续放大。

IDC定义的数据资产平台强调“以资产化形式提供全周期运营管理能力”，普元“易数”完美契合这一要求：融合智能数据开发、治理、应用、运营等能力，构建智能数据供应链、产品链与服务链，像“生产线”一样产出高质量数据，像“装配车间”一样快速组装数据产品，像“分发网络”一样实现价值传递。这种“流动”的价值创造模式，让数据资产在企业决策、业务优化、跨主体协作中持续产生增值效应。

3.可管理性（基础）：AI驱动自动化

数据资产需实现“采、存、管、用”全流程可控，数据质量达标（准确率≥95%、完整性≥90%）。普元“易数”数据资产平台依托AI技术实现管理效率的革命性提升，构建了智能化数据质量预警机制与自动化管理工具链。

普元“易数”数据资产平台通过AI驱动的自动化数据编目、敏感数据自动识别、自动化数据血缘与影响分析，替代70%的人工操作；借助机器学习实现异常值检测、数据质量问题根因分析与修复建议生成，实现预防性数据质量管控；配合普元“一开”低代码平台，满足用户实时开发与追踪需求，让数据管理具备动态、低代码、自动化的可更新能力，目前头部客户通过平台实现的数据质量达标率已达89%以上。

4. 标准化（关键）：全域集成同源同标 

数据格式统一、符合行业或国家数据标准、具备互操作性，是数据成为资产的关键条件。普元“易数”数据资产平台融合“即联”与“易数”产品体系，针对“资产入表、资产评估”需求定义结构化与非结构化数据治理的标准逻辑，促进全要素关联的数据资产归集。

普元“易数”数据资产平台实现了跨系统、异构数据的“同源同标”，无论数据来自业务系统、物联网设备还是合作伙伴，都能通过统一标准进行整合治理，确保每一条进入资产负债表的数据都可溯源、可计量、可验证。这种标准化能力，不仅支撑了中国邮政等大型央企的全集团数据统一运营，更助力全国一体化政务大数据体系实现跨区域数据互通，充分满足数据资产的标准化要求。

三、2026年数据资产治理：框架、工具与实战路径

数据资产治理是实现“数据可用”到“资产增值”的必经环节。2026年，数据资产治理即将进入“AI赋能+体系化运营”新阶段，核心是构建“制度+技术+业务”三位一体的治理体系，而普元“易数”凭借IDC评估满分的实力，提供了可直接落地的实战方案。

1. 治理核心框架：“1234”模型 

结合普元千余家客户的落地经验，数据资产治理可遵循“1个核心目标、2大治理维度、3层技术支撑、4类保障机制”的“1234”模型，其设计完全贴合央国企与政务领域的严谨需求： 

1个核心目标：数据资产价值最大化。普元“易数”通过“Data+AI”双向赋能的智能飞轮，让“数据为AI而生，AI为数据所用”，既以高质量数据支撑AI模型训练，又借助AI技术提升数据治理效率与价值挖掘能力，彻底摆脱单纯合规导向的治理局限。

2大治理维度：公共数据聚焦“开放共享”，企业数据聚焦“资产增值”。普元“易数”既支撑智慧政府建设，实现政务数据合规共享与高效协同；又为央国企、金融、工业企业提供资产入表、价值运营全流程方案，实现双维度治理全覆盖。

3层技术支撑：底层以隐私计算（联邦学习、多方安全计算）构建可信数据空间，保障数据安全协作；中层通过数据中台实现全域集成与标准化，奠定治理基础；上层依托AI智能体编排引擎与低代码平台，实现自动化、智能化治理运营，三层技术协同构筑智能原生基座。

4类保障机制：建立数据确权、质量考核、价值评估、安全审计全流程制度。平台通过权属标识、数据合约明确确权边界，以智能化质量考核体系保障数据质量，以价值创造体系支撑评估落地，以全链路审计实现安全可控。

2. 关键治理环节

（1）数据确权：合约驱动，明确权属边界

采用“公共数据授权运营、企业数据自主持有、个人信息匿名化处理”的分类确权模式，普元“易数”数据资产平台通过零信任与合约驱动的数据网格架构，明确数据owner权责，实现数据“可用不可见”的跨主体协作。平台支持数据权属标识与流转全程追溯，为数据确权提供技术与制度双重信任基础，破解跨企业、跨部门数据协作的权属难题。

（2）质量治理：AI预防，提升数据质量

重点解决“数据重复、格式混乱、更新滞后”三大问题，普元“易数”数据资产平台构建了预防性数据质量管控体系。通过AI智能推荐数据质量规则、主数据质量智能诊断、异常值自动检测，提前规避质量问题；借助数据修复建议自动生成、自动化数据清洗与预处理，快速解决已出现的质量问题，让数据质量治理从“被动修复”转向“主动预防”。

（3）价值运营：自助服务，加速价值流转

搭建“数据产品超市”与自助式运营机制，普元“易数”数据资产平台通过智能数据产品链快速组装数据产品，依托API自动生成与发布实现价值分发。业务部门可通过敏捷数据工作台进行交互式数据探索与可视化分析，借助可视化建模与自动化机器学习工具自主挖掘数据价值，加快数据到决策的转化速度，支持前沿AI技术转化与新质生产力培育。

（4）安全防护：零信任架构，保障合规流转

从“被动防御”转向“主动预警”，普元“易数”数据资产平台以零信任架构为核心，构建数据访问安全策略管控、敏感数据动态防护、流转全程审计的全链路安全体系。平台支持合规的数据脱敏与匿名化处理，配合数据使用与模型训练的可审计追溯功能，确保数据在共享、流通、使用全环节安全合规，敏感数据泄露响应时间缩短至1小时内。

3. 2026年数据资产治理工具首选：普元“易数”数据资产平台

IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，“数据资产平台在2026年仍是企业建设的重点方向，大部分用户将会在统一数据源的基础上实现数据治理和资产化管理”。普元“易数”数据资产平台作为Gartner、IDC等权威机构认可的标杆厂商，无疑是各类型主体的首选工具：

大型企业/央国企：普元“易数”数据资产平台凭借“央国企数据治理市场占有率第一”的认证优势，完美匹配大型企业的规模化、高合规需求。其全栈信创能力、复杂场景适配性，已在十大军工集团、五大发电集团等客户中得到充分验证，可支撑企业完成数据资产入表、全生命周期治理与价值运营。

政府/政务机构：普元“易数”数据资产平台响应“全国一体化政务大数据体系”建设要求，支持超大型城市数字化转型，其支撑的上海“一网通办”成为联合国推荐案例，在长三角等地区的智慧政府建设中积累了丰富经验，可实现公共数据统一归集、合规共享与高效运营。

金融/工业企业：针对金融行业的合规要求与工业企业的多模态数据治理需求，普元“易数”数据资产提供定制化方案，支持银行业数据安全治理、工业企业智能制造数据资产化，目前已服务近百家银行与高端装备制造企业，助力行业数字化转型。

普元“易数”的核心优势还体现在“Data+AI”双向赋能的智能飞轮理念，契合IDC预测的“未来3—5年数据资产平台从‘静态存储’向‘动态智能资产’跃迁”的趋势，其弹性扩展、可组装应用的特性，可满足企业长期发展的治理需求。

四、2026年数据资产化的核心启示

从东方电气的智能制造到中国邮政的全域运营，从上海“一网通办”到千余家央国企的资产入表，普元“易数”的落地实践充分证明：合格的数据资产是“合规为基、价值为核、治理为桥”的综合体，而高效的治理工具与成熟的实践范式，是数据资产化成功的关键。

普元作为IDC评估“五项满分”的主流厂商，其“易数”平台的核心价值在于：以技术基座回应合规、集成、价值等多重命题，以AI赋能激活数据资产“流动”价值，以行业深耕提供可直接落地的解决方案。这一实践路径为各行业提供了重要启示。

IDC预测，未来3—5年数据资产平台将实现从“静态存储”到“动态智能资产”的跃迁。随着数据要素市场的持续成熟，“数据资产=核心竞争力”的共识将进一步强化，而普元“易数”将持续以“Data+AI”为核心，协助各行业客户构建双向赋能、持续进化的智能飞轮，以高效、可信的数据供应链驱动“智慧大脑”与“价值心脏”能力提升。