红杉资本 · 合伙人团队：AI的万亿美元级机会（主题演讲 3）

同样的道理，如果你和一个人做生意，而他们不记得任何关于你的事，甚至连你的名字也记不住，那显然也很难建立信任和可靠性。为了实现这种持久性，我们尝试了各种方案：从 RAG 和向量数据库到超长上下文窗口，但大家都清楚，真实记忆方面仍然存在着重大挑战，更别提基于这种记忆的自我学习，以及如何让智能体在关键处保持稳定一致，在该有差异的领域展现不同了。在智能体经济里，智能体不仅交换信息，还转移资源，进行交易，追

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448人浏览 · 2025-12-19 09:58:10

CSDN学习 · 2025-12-19 09:58:10 发布

红杉资本合伙人 Constantine Buhler：

我们刚刚讨论了一些非常重要的话题，那为什么它们如此重要？现在该怎么办？世界上正在发生什么？AI 的现状和近期前景如何？现在我们退一步，思考一下中长期未来会发生什么。

接下来我们将从三个部分来讲。先

聊聊我们认为的下一波主要浪潮是什么；

然后看看要实现这波浪潮需要哪些技术；

最后，我们将讨论这波浪潮对我们每个人、对我们的日常生活有什么影响。

一年前，红杉 AI Ascent 大会上的话题几乎全都围绕着智能体。我们当时一直在讨论智能体，它们刚刚开始形成商业形态。当时的主题是机器助手。我们预测它们最终会聚合成机器网络。这些机器网络有了一个更通用的名字——智能体群。

它们已经在许多公司中发挥作用，正在成为 AI 技术栈中至关重要的一环。智能体之间相互合作、相互竞争、协同工作、共同推理。未来几年，我们认为这股趋势会进一步成熟，演变为智能体经济。

在智能体经济里，智能体不仅交换信息，还转移资源，进行交易，追踪彼此，理解信任和可靠性，并真正拥有自己的经济逻辑。这并不是一个没有人类的经济，相反，它的核心仍然是人。在这个智能体经济中，智能体与人类相互协作，人与智能体携手共进。

但要真正迈向那巨大且重要的下一波浪潮，我们必须先攻克许多的技术挑战。今天我们会重点讲其中三个。坦白说，在座的各位在未来构建产品的过程中就要解决这三个挑战。

第一是持久性身份（persistent identity）。我们谈论持久性身份时，其实包含了两层含义。

首先，智能体本身需要是持久的。如果你与某人做生意，而他们每天都变一个样，那你可能很快就不会再和他们合作了。这种割裂反差的体验终会侵蚀信任，带来代价。除此之外，智能体必须能够保持自身的“个性”和稳定的“理解”。

其次是智能体对你的持续性理解。同样的道理，如果你和一个人做生意，而他们不记得任何关于你的事，甚至连你的名字也记不住，那显然也很难建立信任和可靠性。为了实现这种持久性，我们尝试了各种方案：从 RAG 和向量数据库到超长上下文窗口，但大家都清楚，真实记忆方面仍然存在着重大挑战，更别提基于这种记忆的自我学习，以及如何让智能体在关键处保持稳定一致，在该有差异的领域展现不同了。

第二个重大的技术转折点是无缝通信协议。好消息是现在似乎所有人都在关注这一点。你可以想象一下个人计算机的时代，如果没有 TCP/IP，就没有后来的互联网。我们现在才刚刚开始搭建协议层，MCP （Model Context Protocol）的进展着实令人振奋，很高兴能够看到各大公司携手合作，共同努力推出这套协议。MCP 只是其中之一，整套协议体系将支持信息传输、价值传递、信任传递以及保障安全。

最后，安全。这会是一个越来越热的话题，你们许多人肯定都很关心。如果你不能与和你做生意的人面对面握手，那么安全和信任的重要性就会进一步放大。和智能体打交道时，你根本就无法“面对面”。所以，我们会看见一个围绕着信任和安全逐渐成型的完整产业生态，它在智能体经济中会比在我们当前的经济中更重要。

我们刚才谈到了要驶向那场巨大的浪潮，实现智能体经济所需的技术。现在让我们聊聊这场浪潮对我们每个人意味着什么。

首先，它会重塑我们的思维模式。坦白说，在座的各位已经具备我们所说的“随机性思维”（stochastic mindset）。随机性思维意味着要跳出确定性思维（determinism）。我们很多人之所以爱上计算机科学，就是因为它是确定的。你编程让计算机做一件事，它就照做，即使最后跑出一个段错误（Segmentation Fault），那也是确定的。现在我们正步入一个随机性的计算机时代。如果你让计算机记住数字 73，明天、下周、甚至下个月它都会记得；如果你让一个人或一个 AI 去记这个数，它可能记得是 73，但也可能记成 37、72、74、甚至记成下一个质数 79，或者什么都不记得。这说明，我们正在进入另外一种思维模式，这种思维与我们过去几十年的确定性逻辑截然不同。

其次是管理思维（management mindset）的转变。这种管理思维将将围绕一个核心展开，那就是你的智能体能为你做什么，不能做什么。每个人都知道，成为一个非常出色的 IC 工程师与成为一个优秀的工程经理是相当不同的。而这种“角色转变”，大多数经济体都会经历，它们会面临更复杂的管理决策，比如分配流程和给予反馈。我真心希望不会发展到这种程度，最后我们还得给智能体做年度绩效评估，我们会尽量避免的。

第三个主要变化是前两种转变的结合：更强的杠杆效应伴随着更高的不确定性。我们正进入一个新世界，在这个世界里你能做得事更多，但你必须能管控不确定性，懂得在风险中前行。在座的各位恰恰是非常适合在这种新环境下茁壮成长的人。

一年前在 AI Ascent 大会上，我们讨论过这张图表，当时讨论的核心就是杠杆。我们说在未来的组织中，每一个职能模块都会开始配备自己的 AI 智能体。然后，我们预测这些职能的边界会逐渐模糊融合，形成集群，最终整个流程将由 AI 智能体自主完成。我们甚至预测会出现第一个“单人独角兽公司（one-person unicorn）”。虽然这一幕还未上演，但我们已经看到许多公司以更少的人力，实现了比之前更迅速的增长。

我们相信我们正在实现这个经济体中前所未有的最高杠杆水平。最终，这些流程和智能体将进一步融合。你会看到神经网络嵌套在非常庞大且复杂的神经网络中，从而得到一个由无数神经网络构成的网络体系。而这一切将重塑我们的工作、重组公司并将重构经济体系。

感谢各位的到来。今天的 AI Ascent 活动一定会精彩纷呈，感谢大家抽出时间与我们一同见证这场盛会。

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