这两年 MCN 机构经常需要“救火”。

救的不是播放量，而是账号。

有些账号数据其实并不差，

更新也勤、AI 用得也猛，

但突然有一天，内容被限流、账号被风控，甚至直接清空。

复盘下来，问题几乎都指向同一件事——AI 视频用得越多，版权风险反而越不可控。

对个人创作者来说，封一个号是挫败；

但对 MCN 和营销团队来说，

封号意味着整个内容链路要重来，

商业合作中断、账号矩阵被连带影响，损失是指数级的。

也正是从知道这件事开始，我意识到一个问题：

MCN 不是不适合用 AI，  而是不能再用“拼工具”的方式用 AI。

后来在帮机构重新搭建 AI 视频生产流程时，我重点测试了几个方向，  直到 即梦上线了 3.5 Pro 模型，原来即梦的生视频能力跻身国内第一梯队，音频能力国内 Top。

第一次觉得——这套方案，是真的能在“效率”和“版权安全”之间取得平衡。

我既要对“播放量”负责，也要对“账号能不能活下来”负责。

而在 AI 视频全面进入规模化阶段之后，我看到最多的，不是效率红利，而是——

效率越高，版权风险被放大的速度越快。

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一、为什么 MCN 比个人更容易在 AI 版权上翻车？

很多机构以为：

“我们没用原片，都是 AI 做的，应该没问题。”

但现实是，MCN 出问题，往往不是“有没有用侵权素材”，而是流程本身不可控。

常见三大高危点（避坑重点）

❌ 坑一：多工具拼接，版权责任不可追溯

• 生图一个工具

• 视频一个工具

• 配音外包

• BGM 来自素材站

只要一环出问题，整条视频就不可控。

❌ 坑二：音频被严重低估  很多封号，并不是画面侵权，而是：

• 背景音乐

• 环境音

• 配音来源  在审核中被判定“非原创”。

❌ 坑三：二创逻辑在 AI 时代已经失效  裁剪、调色、加字幕，  已经不再构成有效的版权隔离。

👉 MCN 要解决的，不是“少用 AI”，而是“用可审计的 AI”。

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二、对比结论先行：碎片化 AI vs 一体化 AI

在帮机构测试方案时，我刻意对比了两种路线：

路线 A：碎片化 AI 组合（高风险）

• 画面强

• 效率高

• 但版权来源复杂

• 后期责任链断裂

路线 B：一体化 AI 模型（可规模）

• 生成逻辑统一

• 版权边界清晰

• 可复用、可培训、可审计

最终，真正能留下来的方案，只有后一种。

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三、即梦 3.5 Pro 为什么是 MCN 的“风险拐点”？

12 月 16 日，即梦AI 正式上线「视频 3.5 Pro 模型」（Seedance 1.5 Pro）。

这次升级，本质上不是“画质升级”，而是工作流升级。

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四、MCN必须重点关注的三大卖点（核心）

卖点一：音画一体生成，直接砍掉高风险后期

视频 3.5 Pro 的核心能力是：

• 视频画面

• 环境音效

• 人声对白

• 背景音乐

👉 一次生成，完整成片。

对 MCN 来说，意味着什么？

• 不再外接配音平台

• 不再用来源不明的 BGM

• 不再做音画二次拼接

音画一体 = 版权风险直接下降一个量级。

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卖点二：生图 + 生视频双王牌，从“用素材”到“造素材”

即梦已经具备：

• 顶级 AI 生图能力

• 生视频能力跻身国内第一梯队

这让 MCN 能真正做到：

• 人物从 0 生成

• 场景从 0 构建

• 分镜、画面、声音全部原创

👉 不再“引用版权”，而是“生产内容”。

用“无限画布”生成，一个画布一个项目，创造流程可追溯，这是版权逻辑上的根本变化。

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卖点三：AI 六边形战士，覆盖 MCN 主流赛道

即梦 3.5 Pro 可直接适配：

• 产品广告

• 电商带货

• 漫剧 / 短剧

• 信息流测试视频

一个模型，多条业务线共用，极大降低培训成本和管理成本。

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五、模型功能拆解（机构视角）

1️⃣ 视频画面：可直接商用的稳定输出

• 构图稳定

• 运镜自然

• 风格一致

• 不“AI 味泛滥”

适合：

账号日更、信息流广告、商业内容测试。

2️⃣ 音频能力：国内 Top 级别

不是“加声音”，而是：

• 环境音与画面语义匹配

• 人声口型同步

• 情绪可控

👉 对剧情号、解说号、短剧号极其关键。

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六、实操案例一：MCN 带货号｜批量出片 + 音频零风险

需求背景

• 多条素材测试转化

• 不能用真人拍摄

• 音乐、配音必须安全

传统方案问题

• 模特成本高

• 后期拼接风险大

即梦 3.5 Pro 流程

1️⃣ 生图：生成虚拟人物 + 产品画面

2️⃣ 生视频：确定图片，直接生成口播 + 场景

3️⃣ 音效 / BGM：模型自动匹配

👉 全流程无外接素材

👉 一条视频 = 一次完整原创生成

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七、实操案例二：剧情号 / 漫剧号｜长期更新不踩版权

需求背景

• 连续剧情

• 多角色

• 长期更新

即梦解决方案

• 所有人物形象 AI 生成

• 对白、人声由模型统一生成

• 环境音随场景自动变化

👉 剧情连贯

👉 声音风格统一

👉 无需担心“音乐库重复使用”

先定人物

再根据剧情生成分镜图

最后选定两张剧情图，写上提示词，生成剧情

提示词：

增加剧情，茶舍内男孩结果信纸笑问：“城郊灯会同去？”（茶壶轻叮 + 窗棂风响 + 纸推窸窣） 两人跨出茶舍（铜铃叮铃 + 衣袂轻擦） 女孩晃荷花灯：“灯比信里好看！”（虫鸣 + 灯烛噼啪 + 远处灯会轻喧） 背景音乐整体欢乐，需要加环境音

八、为什么说这是 MCN 低成本解决 AI 版权问题的最优解？

一句话总结：

即梦不是帮你规避版权，而是帮你不再依赖版权。

• 不用原片

• 不用素材站

• 不用外接音频

• 不用复杂后期

再加上一个关键信息：  

👉 视频 3.5 Pro 新模式首发期仍然限时免费

对 MCN 来说，这是一个几乎零试错成本的窗口期。

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结语：

生视频能力跻身国内第一梯队，音频能力国内 Top

在 AI 视频时代，

MCN 真正的护城河，从来不是剪辑技巧，

而是——

一套可复制、可审计、可规模化的内容生产体系。

即梦 3.5 Pro，把高风险创作，

变成了标准化生产。

如果你管理的是账号矩阵、内容团队或机构业务，

这套方案，值得你认真研究一次。