摘要

随着互联网技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，美食文化逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。美食信息推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化、高效的美食推荐服务，满足用户对美食探索的需求。传统的推荐方式往往依赖于人工筛选或简单的内容匹配，缺乏智能化和个性化的推荐能力。该系统通过整合用户行为数据、美食属性信息和地理位置等多维度数据，构建了一套完整的推荐算法模型，能够根据用户的偏好和实时需求生成精准的推荐结果。关键词：美食推荐、个性化服务、互联网技术、用户行为数据、地理位置。

该系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术和MySQL数据库，实现了一个高效、可扩展的美食信息推荐平台。后端通过RESTful API提供数据支持，前端采用响应式设计，确保在不同设备上都能提供良好的用户体验。系统功能包括用户注册与登录、美食信息管理、个性化推荐、评论与评分等。推荐算法基于协同过滤和内容过滤的混合模型，能够动态调整推荐策略。数据库设计合理，支持高并发访问和数据持久化。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、内容过滤、RESTful API。

数据表

用户信息数据表：用户信息表存储用户的基本信息和偏好数据，用户编号是该表的主键，记录用户的注册时间、地理位置和饮食偏好等属性内容，结构表如表3-1所示。

美食信息数据表：美食信息表记录美食的详细属性和分类信息，美食编号是该表的主键，存储美食的名称、图片、口味和价格等数据，结构表如表3-2所示。

用户行为数据表：用户行为表记录用户与美食的交互行为，行为编号是该表的主键，包括浏览、评分和收藏等操作，结构表如表3-3所示。

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

美食信息推荐系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式

项目案例参考：

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