摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高,美食推荐系统逐渐成为用户获取饮食信息的重要途径。传统的单一架构系统在用户体验和功能扩展上存在诸多不足,难以满足用户个性化推荐的需求。前后端分离架构因其灵活性、可维护性和高效性,成为现代Web应用开发的主流模式。该系统旨在通过前后端分离技术,结合推荐算法,为用户提供精准、个性化的美食信息推荐服务,解决用户在美食选择上的信息过载问题。关键词:美食推荐系统、前后端分离、个性化推荐、信息过载、Web应用。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,Vue.js作为前端框架,MyBatis实现数据持久化,MySQL作为数据库,构建了一个高效、可扩展的美食信息推荐平台。系统主要功能包括用户注册登录、美食信息管理、个性化推荐、评论互动等。通过协同过滤算法分析用户历史行为数据,生成推荐列表,提升用户体验。前后端分离的设计模式使得系统开发更加模块化,便于团队协作和后期维护。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、模块化开发。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中,用户编号是主键,由系统自动生成,注册时间记录用户创建账户的时间,存储用户的基本信息和偏好设置,结构表如表3-1所示。

表3-1 用户信息数据表(user_profile)

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户编号,主键
username VARCHAR 用户名,唯一
password_hash VARCHAR 密码哈希值
email VARCHAR 用户邮箱
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
food_preference VARCHAR 饮食偏好(如甜、辣等)
美食信息数据表

美食信息数据表中,美食编号是主键,由系统自动生成,创建时间记录美食信息的上传时间,存储美食的基本信息和分类标签,结构表如表3-2所示。

表3-2 美食信息数据表(food_item)

字段名 数据类型 描述
food_id BIGINT 美食编号,主键
food_name VARCHAR 美食名称
description TEXT 美食描述
category VARCHAR 美食分类(如中餐、西餐)
image_url VARCHAR 美食图片链接
upload_time DATETIME 上传时间
calorie INT 热量(卡路里)
用户行为数据表

用户行为数据表中,行为编号是主键,由系统自动生成,行为时间记录用户操作的时间,存储用户的浏览、收藏、评分等行为数据,结构表如表3-3所示。

表3-3 用户行为数据表(user_behavior)

字段名 数据类型 描述
behavior_id BIGINT 行为编号,主键
user_id BIGINT 用户编号,外键
food_id BIGINT 美食编号,外键
behavior_type VARCHAR 行为类型(浏览、收藏等)
rating INT 用户评分(1-5星)
behavior_time DATETIME 行为时间

博主介绍:

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

前后端分离美食信息推荐系统系统|SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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