企业级美食信息推荐系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
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摘要
随着互联网技术的快速发展和移动终端的普及,美食信息推荐系统逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是在企业级应用中,如何高效地管理美食信息、精准推荐用户喜爱的菜品成为技术研究的重点。传统的美食推荐系统往往存在数据管理混乱、推荐算法单一、用户体验不佳等问题。针对这些痛点,设计并实现一套高效、智能的企业级美食信息推荐系统具有重要意义。该系统能够整合多源美食数据,结合用户偏好和行为数据,提供个性化推荐服务,提升用户满意度。关键词:企业级应用、美食推荐、数据整合、个性化服务、用户满意度。
本系统采用SpringBoot+Vue+MyBatis架构,结合MySQL数据库,实现了前后端分离的高效开发模式。SpringBoot作为后端框架,提供了便捷的依赖管理和快速部署能力;Vue作为前端框架,确保了用户界面的流畅交互和响应式设计;MyBatis作为持久层框架,优化了数据库操作效率。系统功能涵盖用户管理、美食信息管理、推荐算法、订单管理等多个模块。其中,推荐算法基于协同过滤和内容推荐技术,结合用户历史行为数据,实现精准推荐。系统还支持多维度数据分析,便于企业优化运营策略。关键词:SpringBoot、Vue、MyBatis、MySQL、协同过滤、内容推荐、数据分析。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息和偏好数据,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识 |
| username | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| password_hash | VARCHAR(100) | 密码哈希值 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱 | |
| phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
| preference_tag | VARCHAR(200) | 用户偏好标签(如辣、甜) |
美食信息数据表
美食信息数据表存储菜品的基本信息和推荐相关属性,美食ID是该表的主键,创建时间由系统自动生成。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dish_id | BIGINT | 美食唯一标识 |
| dish_name | VARCHAR(100) | 菜品名称 |
| description | TEXT | 菜品描述 |
| price | DECIMAL(10,2) | 菜品价格 |
| category | VARCHAR(50) | 菜品分类(如中餐、西餐) |
| flavor_tag | VARCHAR(200) | 口味标签(如麻辣、清淡) |
| create_time | DATETIME | 创建时间 |
| update_time | DATETIME | 更新时间 |
| popularity | INT | 热度评分 |
推荐记录数据表
推荐记录数据表存储用户与推荐菜品之间的关联信息,记录ID是该表的主键,推荐时间由系统自动记录。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| record_id | BIGINT | 记录唯一标识 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| dish_id | BIGINT | 关联菜品ID |
| recommend_time | DATETIME | 推荐时间 |
| click_count | INT | 用户点击次数 |
| feedback | VARCHAR(50) | 用户反馈(喜欢/不喜欢) |
博主介绍:
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
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系统介绍:
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功能参考截图:





系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:


最后再唠叨一句:
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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!
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