GPT Image 1.5

介绍

GPT Image 1.5是OpenAI于2025年12月17日推出的图像生成与编辑模型，它以API形式提供服务，同时在ChatGPT中搭载对应的Images功能供全体用户使用，相比前代在速度、编辑能力和成本上均有显著优化，已被多个行业的企业应用到业务中。以下是其核心特点的详细介绍：

1. 生成与运行效率双提升
   • 速度倍增：官方明确该模型的输出速度达到了前代的四倍，能大幅减少用户等待时间，不管是普通用户在ChatGPT中创作图像，还是企业批量生成素材，都能拥有更流畅的体验。
   • 成本降低：输入和输出的使用成本相比GPT Image 1降低了20%，这一优势让企业大规模调用模型时，能有效控制运营成本，为其在商业场景的普及奠定了基础。
2. 图像编辑能力全面强化
   该模型擅长加法、减法、组合、混合和调换等多种编辑类型。比如可以给图像添加特定元素、移除多余物体，或是将不同图像的风格、元素融合在一起。同时它还改进了文本渲染效果，能处理更密集且更小字号的文字内容，解决了此前AI生成图像中文字模糊、错误的常见问题，让包含文字元素的海报、广告等素材创作更可靠。
3. 商业应用场景广泛
   模型推出后已获得多个领域企业的青睐，像创意工具、电子商务、营销软件等行业的企业都已开始使用。例如Wix、Canva这类常用的设计与建站平台，Figma Weave这样的设计协作工具，以及Envato这类创意素材平台，借助该模型可进一步优化自身产品的图像生成与编辑功能，帮助平台用户提升创意产出效率。
4. 使用便捷性适配多元需求
   一方面，普通用户可通过ChatGPT中专门的图像生成空间直接操作，无需复杂的专业技巧就能完成图像创作与编辑；另一方面，开发者可通过API将其集成到自有应用或工作流中，适配企业级的自动化创作、定制化图像生成等需求，兼顾了C端普通用户和B端企业开发者的使用场景。

优缺点

GPT Image 1.5作为OpenAI最新推出的图像生成与编辑模型，既有速度、编辑一致性等方面的显著优势，也存在非英语文本处理、特定场景表现不足等明显短板，具体如下：

1. 核心优点
   • 编辑一致性与精准度大幅提升：这是该模型的核心优势。多轮编辑时能精准区分需修改和保留的部分，避免“改一处乱一片”的问题。比如连续完成人物服装更换、风格转换、场景替换等操作，画面的构图、人物特征、光照逻辑仍能保持连贯，像把不同风格的人物和动物融入同一场景，整体画面逻辑也不会混乱。同时能精准执行复杂指令，比如完美完成6x6网格的定制化元素排列任务，各元素按要求有序呈现。
   • 生成效率高且成本降低：生成速度达到前代的四倍，让用户无需长时间等待，甚至可同时开启多个创作任务降低试错成本；且图像输入与输出的整体成本较此前版本下降约20%，不管是普通用户高频使用，还是企业规模化调用API生成素材，都能减少成本压力。
   • 实用功能适配多元创作需求：文本渲染能力升级，能清晰呈现密集文本与小字号内容，适配海报、信息图等需要文字元素的创作场景；还为普通用户设置了独立的图像创作入口，搭配预设滤镜和灵感模板，降低了非专业用户的使用门槛。而对开发者来说，API开放后可将其集成到自有应用，其稳定的品牌元素保持能力，很适合电商产品图库生成、品牌营销素材创作等商业场景。
   • 创意转换能力更灵活：能将模糊的创意想法转化为结构清晰的画面，比如可实现线稿转真实图片、给图像更换特定风格服饰并保留姿势和背景等操作。还支持添加、删除、组合、融合等多种编辑操作，像把人物风格改为复古手绘风，同时保持画面其他部分不变，满足多样化创意修改需求。
2. 明显缺点
   • 非英语文本处理能力拉胯：这是其突出硬伤。生成中文相关图像时经常出现文字错漏、自创文字的情况，比如生成古人写《水调歌头》的图片，不仅文字错误多，还会出现不符合场景的握笔姿势；对于阿拉伯语、希伯来语等其他非英语语言，也难以精准渲染，严重影响多语言场景的使用。
   • 特定场景处理能力不足：处理多人大合影修图时，容易出现人脸特征走形的问题，无法精准维持每个人的长相特征；在特定艺术风格呈现上甚至出现退步，比如生成日系动漫风的深海生物海报时，风格贴合度远不如前代模型。此外，其推理能力较弱，在数学题、物理题以及迷宫类问题的图像呈现上，表现远不如谷歌Nano Banana Pro。
   • 画质细节存在短板：实测中，该模型处理图像的光影效果较粗糙，比如给人物更换发型后，脸部光影偏暗且出现色斑，皮肤质感显得杂乱；衣物的褶皱、物体的高光等细节处理也不够细腻，和谷歌Nano Banana Pro相比，在4K画质下的细节差距尤为明显。同时它目前最高仅支持1K分辨率输出，而竞品早已支持2K、4K直出，难以满足专业设计等对画质要求较高的场景。

对比

相较于Google Gemini Nano Banana Pro（简称NBP），GPT Image 1.5在文本与信息处理、画质参数、图像编辑细节以及逻辑推理等多个核心实用维度都存在明显短板，具体如下：

• 文本与信息呈现能力差距悬殊
  • 非英语文本生成完全拉胯：这是其最突出的短板。生成中文相关图像时，文字常错漏、扭曲甚至出现自创文字，比如生成含《茅屋秋风所破歌》的水墨图时文字如同“鬼画符”，制作苏绣工艺解说图时中文标注混乱且无关内容冗余；而NBP对中文等非英语文本的渲染基本精准，即便偶尔有排版小问题，也不会出现大面积错漏，能稳定完成中文信息图、中文书法相关图像的生成。
  • 信息准确性严重不足：处理需精准信息呈现的需求时，GPT Image 1.5频繁出错。例如生成2026年2月的桌面月历时，在28日后额外多了重复的28以及29、31等错误日期；模拟Instagram动态界面时，既没还原平台核心界面元素，还画错了表情符号。而NBP对这类界面和数字信息的还原度极高，能精准匹配场景所需的信息格式与内容。另外NBP还支持结合联网搜索生成带实时数据的信息图，这是GPT Image 1.5完全无法实现的。
• 画质参数与细节表现落后
  • 分辨率上限过低：GPT Image 1.5最高仅支持1K分辨率输出，这对于商业海报制作、专业设计等对画质有高要求的场景来说是致命缺陷。而NBP早已支持2K、4K画质直出，能满足专业创作者和商业场景的高清素材需求。
  • 光影与质感处理粗糙：编辑图像时，GPT Image 1.5易出现光影错乱、质感廉价的问题。比如给人物换发型后，脸部光影偏暗且出现色斑，皮肤质感显得杂乱；替换人物到场景中时，还会忽略近大远小的透视原理，导致人物与场景的空间关系混乱。NBP则能更好地把控光影逻辑和透视关系，生成的图像质感更贴近真实场景，色彩也更自然，不会有明显的AI合成感。
• 图像编辑的精准度不足
  • 场景与元素适配性差：执行复杂编辑指令时，GPT Image 1.5常出现理解偏差。例如在保持人物和动物姿势不变的前提下添加拆家的哈士奇，生成的哈士奇形象过于夸张失真；跨画风替换服装并更改天气时，还会擅自改变画面原本的色调与风格，违背用户“仅换服装和天气”的指令。而NBP在这类操作中对元素形态、画面风格的把控更贴合指令，不会出现大幅偏离需求的修改。
  • 多人物与场景融合短板：处理多人大合影修图时，GPT Image 1.5难以精准维持每个人的长相特征，甚至出现改发型却换了脸型的情况；将人物融入既有场景时，还会出现人物与周围人物比例失衡、缺乏前后空间层次的问题。NBP在人物替换后的光影匹配、比例协调上表现更优，能更好地让编辑后的人物融入原有场景的逻辑关系中。
• 逻辑推理与知识储备能力薄弱
  • GPT Image 1.5的“智商”明显不及NBP，在涉及知识匹配和逻辑推理的场景中差距显著。比如生成包含海贼王角色排名的图像时，会出现混淆角色名字的低级错误；处理数学题、物理题以及迷宫类问题的图像呈现时，完全无法理清逻辑关系。而NBP能更准确地匹配这类需求中的知识要点，即便偶尔有细节瑕疵，也不会出现核心逻辑和知识的严重错误。此外在处理手写体笔记类图像时，GPT Image 1.5仅能做到形式模仿，内容完全不符合逻辑，NBP则能更好地兼顾形式与内容的合理性。

体验

感觉一般

指令

Kamisato Ayaka

指令

The grey blue eyes of Kamisato Ayaka are covered with thick Qi bangs, and the long snow-white hair is combed into a high horse tail. The hair rope has a headdress similar to a warrior’s pocket. The two tassel shaped lateral hair ends at the total angle, and there is a teardrop mole at the left corner of the eye. Wearing a gradient blue feathered and deep blue pleated skirt with patterns of falling cherry blossoms and flowing water printed on it. Linghua’s chest and abdomen were wrapped in a black body armor, with connected skirt armor covering both sides of the skirt. The armor was printed with the Toon pattern of the Divine Family. The red rope is tied with a total horn knot at the front and back of the waist, and the total horn knot at the back is located in the middle of the blue purple bow at the back, with Linghua’s Eye of God tied to it.

指令

Kamisato Style Katana Art, Ote

指令

Traditional Chinese clothing, Hanfu