当 IBM 用 AI 智能体处理考勤管理、联合利华借助 AI 优化人才配置、德勤通过 AI 提升员工服务品质，可以发现人力资源领域的 AI 应用已从 “关注兴奋”“观望疑惑” 迈入 “主动实践” 的深水区。行业数据显示，AI 对 HR 管理的渗透深度与广度持续拓展，不仅重构了传统人力工作的核心逻辑，更推动人力资源部门从 “职能支持” 走向 “业务伙伴”。

而在这场变革中，用友 HR SaaS 以 “全栈数智融合” 为核心，构建了覆盖招聘、人才发展、人力运营、员工服务全场景的 AI 解决方案，成为企业 HR 数智化转型的核心选择。

一、AI 驱动 HR 管理的四大核心变革：从效率提升到价值重构

AI 技术对人力资源管理的颠覆，并非简单的 “流程线上化” 升级，而是从职能定位、业务运行、决策模式到员工服务的全维度变革，形成了四大核心趋势：

（一）管理职能：从 “管理属性” 到 “业务伙伴属性” 的跨越

长期以来，人力资源信息化的核心价值停留在 “线下业务线上化”，HR 部门始终扮演 “后勤支持” 角色。而 AI 的深层次预测分析能力，让 HR 管理突破了 “事务处理” 的局限，成为驱动业务增长的核心力量。以绩效管理者为例，用友 HR SaaS 将绩效过程与业务深度绑定，基于生产 SOP 分解管控点，通过 AI 实时监控操作规范、质量及响应效率，帮助管理者快速定位绩效偏低的核心原因并制定改进方案。这种 “绩效驱动业务” 的模式，让 HR 部门彻底摆脱 “结果考察” 的传统定位，真正成为业务部门的战略伙伴。

（二）业务运行：从 “流程自动化” 到 “运营智能化” 的升级

传统 HR 信息化以 “提效降本” 为核心，而 AI 技术实现了 “提效” 到 “提质” 的跨越。在薪酬调整场景中，传统模式依赖固定预算与主观经验分配额度，而用友 HR SaaS 的 AI 模型可整合个人能力、绩效、发展潜力及市场薪酬等多维度数据，精准测算调薪幅度并制定个性化方案。这种数据驱动的决策模式，让 HR 业务运行从 “被动执行” 转向 “主动优化”，凸显了运营智能化的核心价值。

（三）管理决策：从 “事后分析” 到 “实时感知与干预” 的转变

人力资源信息化实现了数据集中化，但决策仍依赖滞后的历史数据做 “事后回溯”。AI 技术融入后，决策模式发生根本性转变：用友 HR SaaS 通过整合企业内外部多源信息，梳理数据特征、挖掘深层关联，既支持可视化报表直观呈现业务状态，又能实现数据治理与价值挖掘。借助 “问数、生图、洞察、预测” 四大能力，AI 可帮助管理者实时感知业务变化、精准定位问题并及时干预，让 HR 决策从 “事后补救” 走向 “事前预测、事中调控”，具备更强的前瞻性与科学性。

（四）员工服务：从 “标准化服务” 到 “个性化体验” 的优化

80 后、90 后、00 后员工成为职场主力后，对个性化服务与成长路径的需求日益凸显。用友 HR SaaS 的 AI 智能助理打破了传统标准化服务的局限，实现 “服务找人” 的新模式：基于员工个体特征、工作表现及发展需求，AI 可推送适配的培训课程、在绩效过程中提供实时改进建议、精准解读政策；员工通过智能助理即可完成政策问询、流程提报、证明开具等操作，显著提升了服务便捷性与员工满意度。

二、用友 HR SaaS 的核心能力：全栈数智融合的底层逻辑

要实现 AI 在 HR 场景的深度落地，关键在于破解 “业务、数据、智能” 割裂的行业痛点。用友 HR SaaS 以 “业务 - 数据 - 智能” 一体化为核心逻辑，构建了全栈数智融合理念，形成了不可替代的产品优势：

（一）“业务 - 数据 - 智能” 的飞轮闭环

用友 HR SaaS 的核心逻辑在于构建 “业务产生数据、数据驱动智能、智能赋能业务” 的良性循环：

1. 业务是数据源头：企业在业人一体平台上开展的招聘、考核、培训、调薪等人力活动，以及员工参与生产经营、协同交互的过程，都会产生大量高质量数据；
2. 数据驱动智能：经过治理的优质数据输入 AI 模型后，让智能在实践中持续成长，输出的洞察和建议反哺业务决策；
3. 智能赋能业务：HR 和业务管理者无需依赖经验决策，而是依据数据科学判断 “该给谁升职”“该重点保留哪些员工”，优化业务流程；
4. 循环升级：升级后的业务产生更精准、全面的数据，再次喂养 AI 模型，形成持续旋转的价值飞轮。

（二）技术平台：支撑 AI 应用落地的底层保障

用友技术平台具备强大的任务拆解与数据处理能力，可将复杂任务拆解为子任务分配给不同智能处理体，加工底层复杂数据并转化为智能体可理解的信息。依托 YonGPT 大模型，通过 “AI 平台 + 算法 + 知识图谱” 技术，用友 HR SaaS 以统一的智能交互方式为企业业务赋能，未来对话框将成为 HR 系统的核心入口，进一步提升管理便捷性与效率。

（三）全栈覆盖：业务、数据与智能的深度整合

自 1998 年布局人力资源信息化以来，用友 HR 解决方案已实现从核心基础业务到高阶绩效管理、人才发展，再到横向三支柱共享业务的全领域覆盖。依托底层数据中台，用友 HR SaaS 可跨系统取数，整合复杂数据并治理加工，打破数据壁垒；同时，智能平台具备灵活拓展特性，支持 AI 应用在不同场景落地迭代，形成从业务源头到智能决策的完整链条。

三、用友 HR SaaS+AI 的核心应用场景：从落地到实效

用友 HR SaaS 已落地 50 多个结合 HR 管理历史痛点的 AI 应用场景，覆盖招聘、人才发展、人力运营、员工服务、高层决策五大核心领域，实现了 “场景化应用” 到 “规模化落地” 的跨越：

（一）人才招聘：AI 驱动精准招聘全链路

“三大画像” 是用友精准招聘的核心基础：职位画像结合历史招聘结果分析高绩效员工特征，明确职位需求；全息人才画像通过 AI 评估候选人胜任力、抽取技能，结合 AI 面试与测评形成全维度认知；群体画像分析过往录用及绩效员工特征，反哺招聘需求与人才培养方向。

基于这三大画像，AI 覆盖招聘全链路：简历筛选 AI 自动评分并从人才库推荐适配人才，候选人求职时 AI 推荐适配职位；AI 多模态面试评估候选人素质，为面试官推荐针对性问题；决策阶段 AI 生成人才画像并提供录用建议。数据显示，升级至招聘云智能版的客户中，30%-40% 已启用 AI 自动筛选简历，年处理量超 5000 万份，平均准确率超 90%，年均为企业节省2000万元；人岗匹配准确率普遍突破 80%，定制化模型可达 95%。

（二）人才发展：动态配置与个性发展并行

在人才发展领域，用友 HR SaaS 构建员工全生命周期全息画像，支持多人对比分析；通过数据挖掘，AI 识别高绩效与低绩效员工的特征差异及关键影响因素，动态调整人才标准；借助 AI 技术快速定位内部适配人才，辅助新团队组建与业务拓展。此外，AI 还应用于员工影响力分析、离职预测、动态继任地图及盘点报告自动生成等场景，推动人才发展配置的智能化与精准化。

某全球知名乳制品企业通过用友 AI 招聘体系，基于每年数十万份简历及员工绩效数据，找出支撑岗位高绩效的核心技能组合，颠覆了原有岗位认知，不仅提升了招聘精准度，还大幅缩短了人才盘点周期。

（三）人力运营：效率与质量双提升

在人力运营层面，AI 在考勤、绩效、薪酬及日常人事流程中发挥核心作用：

• 入职与人事管理：OCR 识别个人信息完成智能审核，自动推送电子合同签署，实现高效入职与实时员工关怀；
• 绩效与薪酬管理：AI 辅助员工参与绩效管理并提供改进建议，支持智能调薪测算、个税申报及薪资发放单自动生成，薪资结算效率显著提升；
• 假勤管理：AI 智能助理响应请假需求并校验假期条件，为管理者提供排班分析与考勤异常洞察；
• 人力分析：AI 生成智能人力分析报告并给出改进建议，助力管理者精准掌握人员结构与总量变化。

某大型钢铁厂通过用友 HR SaaS 打造 “日测算、月考核” 的数字化绩效方案，将月度指标拆为 56 项可每日测量的指标，通过数据中台拉通多源数据，AI 智能体按日推送绩效结果与薄弱项，同时评估奖金分配合理性，最终大幅提升了人均劳效与员工满意度。

（四）员工服务：“服务找人” 提升体验

员工通过 AI 智能助理可查询考勤、绩效、内推进度，定制培训计划，完成政策问询、流程提报等操作，改变了传统依赖 HRSSC 中心或电话咨询的服务模式。这种 “随需应变” 的服务模式，精准匹配了员工的个性化需求，显著提升了员工满意度。

（五）高层决策：从 “静态报表” 到 “动态预测”

面向高层管理场景，用友 HR SaaS 通过 AI 数据洞察能力升级，提供全链路决策支持：主题式人力分析聚焦核心人才保留、薪酬成本优化等特定需求，生成专项结果；企业级全域分析整合人力资源数据与业务数据，提供跨领域关联洞察。借助 AI 的 “问数、生图、洞察、预测” 能力，高管可突破 “事后分析” 局限，实现人力决策的实时化、前瞻化，快速响应战略调整与市场变化。

四、行业展望：HR 数智化从场景化到生态化

人力资源数智化已从单一场景应用，向生态化（组件化接入、灵活拓展）与平台化（多业务联动、数据闭环）演进。AI 技术的持续迭代与数字化平台的优化，将进一步拓展 “业人融合” 的深度与广度。

用友 HR SaaS 将持续以技术创新为核心，完善产品功能与服务，推动 AI 在 HR 领域的更广泛应用。作为深耕 HR SaaS+AI 领域的长期玩家，用友将陪伴企业从人力资源信息化迈向智能化转型，助力 HR 部门成为驱动业务增长的战略伙伴，为企业可持续发展提供核心竞争力。

如今，AI 在人力资源领域的应用已非未来趋势，而是正在发生的实践。用友 HR SaaS 的全栈数智融合理念与落地实践，不仅为企业提供了可复制的转型路径，更推动了整个 HR 管理行业的变革与升级。