1. 什么是Dify

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（BaaS）和LLMOps(LLM运维和管理)理念，Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you），旨在帮助开发者快速搭建生产级生成式AI应用，支持非技术人员参与AI应用的定义和数据运营。

Dify核心功能如下：

应用创建：支持创建聊天助手、Agent、文本生成应用、工作流等。
技术栈支持：内置数百个模型支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎、Agent框架以及灵活的流程编排。
易用性：提供界面和API，减少开发者重复工作，聚焦创新与业务需求。
企业应用：
私有化知识库与AI助理：安全接入企业内部知识库，提升客户服务与内部办公效率。
企业级LLMOps平台：通过可视化工具和流程，支持对大型语言模型的运维、监控、标注和持续优化。
编排AI工作流：灵活集成企业系统，实时监控AI运行，确保可靠性。
零代码构建AI Agent：通过简单点击构建AI Agents，调用企业工具与数据，解决复杂任务。
Dify官网地址：https://dify.ai/

2. Dify搭建

用户可以在线访问“https://cloud.dify.ai/”使用dify（需要GitHub或者Google账号），也可以在本地部署Dify社区版（开源版本），下面介绍基于DockerCompose部署Dify社区版本。

安装Dify前确保你的机器拥有至少2 core和4G以上内存，如下介绍基于Window中运行Dify。首先需要安装DockerDesktop运行Docker，然后基于Docker运行Dify。

2.1. Docker Desktop安装与配置

1. 下载安装Docker Desktop

我们可以通过“https://docs.docker.com/get-started/get-docker/”下载Docker Desktop使用Docker。

下载完成后，双击“Docker Desktop Installer.exe”安装Docker Desktop，如果安装过程中出现如下提示，说明window系统版本较低，这种情况可以升级更新Window系统，或者选在下载先前的Docker Desktop版本试试（https://docs.docker.com/desktop/release-notes/）

验证docker安装，打开cmd输入：docker --version 或者 docker -v查看docker版本。

2. 配置Docker镜像源及存储位置

在Docker Desktop中设置Docker下载image的镜像源(这里推荐阿里云的或者腾讯华为云的)：

{ "registry-mirrors":[ "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.rainbond.cc", "https://docker.lmirror.top" ], "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false }

在Docker Desktop中设置Docker下载image后存放的位置，默认为“C:\Users${user}\AppData\Local\Docker\wsl”路径，后续Dify将使用大于10G的空间存储images，所以这里改为E:\docker-local-images（提前在E盘中创建该目录）：

设置完成后可以通过cmd命令“docker info”查看镜像地址是否生效：

2.2. Dify部署与访问

1. 基于Docker部署Dify

在"https://github.com/langgenius/dify"中下载Dify，这里选择dify-1.2.0版本，下载完成后，将压缩包解压到D盘“D:\dify-1.2.0”中。进入到“D:\dify-1.2.0\docker”目录，将“.env.example”文件改名为“.env”，然后在该目录下打开cmd，通过如下命令启动Dify:

docker compose up -d

等待一段时间后，当所有images下载完成后，Dify启动成功。
也可以通过“docker ps”查看启动的镜像（docker logs + container id 查看对应镜像的日志）：

如果要停止Dify，可以通过cmd输入：“docker compose down”

2) 访问Dify

docker运行Dify后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。

2.3 Dify 1.2 bug解决

当指定“docker compose up -d”后，可以看到镜像langgenius/dify-plugin-daemon启动异常，具体如下：

查看具体错误：

具体错误如下：

[PANIC]Error processing environment variables: envconfig.Process: assigning S3_USE_AWS_MANAGED_IAM to S3UseAwsManagedIam: converting ‘’ to type bool. details: strconv.ParseBool: parsing “”: invalid syntax
panic: [PANIC]Error processing environment variables: envconfig.Process: assigning S3_USE_AWS_MANAGED_IAM to S3UseAwsManagedIam: converting ‘’ to type bool. details: strconv.ParseBool: parsing “”: invalid syntax
解决方式：

打开$DIFY_HOME/docker/.env文件，将1020行“PLUGIN_S3_USE_AWS_MANAGED_IAM”设置为false、将1022行“PLUGIN_S3_USE_PATH_STYLE”设置为false，重启dify即可。

dify 1.2.0 bug解决地址：https://github.com/langgenius/dify/issues/17788