AI时代的产品,为什么越来越“不讲武德”
AI时代催生"共创式"产品开发新范式:技术迭代远超传统开发周期,迫使厂商将半成品推向市场,让用户参与训练进化。AI眼镜、豆包手机等产品实质是抢占AI入口的占位符,硬件只是接入云端大模型的端口。消费者心态发生转变,愿意为"未来感"买单,但厂商需在创新速度与用户权益间找到平衡:保持透明、合理定价、确保核心功能稳定。真正的AI共创应是厂商与用户的双赢,而非让消费者
AI时代的产品,为什么越来越“不讲武德”
——从AI眼镜到豆包手机的“共创时代”真相
最近的产品,是不是越来越让人看不懂了。
夸克AI眼镜像是从实验室仓库里顺手拎出来的,不是人人都承载的住52g之重;
豆包手机更是像在说:“硬件和安全都不重要,AI才是主角,你们先随便用用吧。”
你可能也会疑惑:
为什么现在的AI产品,不再像过去一样,经过长周期的打磨与验证,而是半成品就直接让消费者买单?
难道厂商们突然集体不讲武德了?
当然不是。
真相其实更复杂,也更残酷——
这是时代逼出来的“产品新范式”。

一、传统产品已经死了,AI产品没有“稳定态”
过去的产品逻辑是线性的:
研究 → 设计 → 开发 → 测试 → 上市 → 反馈
但AI时代出现了一个前所未有的现象:
技术迭代速度比产品开发周期更快。
模型是按季度更新的——
GPT-4 → GPT-4o → GPT-4.1 → GPT-5
每一个都是跨时代级别的能力跃迁。
在这样的速度下,传统产品方法论已经彻底失效。
如果厂商还坚持:
“产品成熟了再发布。”
那结果只有一个:
永远赶不上技术的步伐。
因此你看到的 AI 眼镜、豆包手机,本质不是产品,而是:
争夺AI时代入口的提前占位符。
二、为什么AI厂商敢让消费者“参与训练”?
你可能以为厂商是在卖“产品原型”。
但在AI时代,他们卖的是:
- 用户真实场景数据
- 行为链路
- 长尾需求
- 交互习惯
- 模型微调素材
换句话说:
AI 产品不是打磨出来的,而是跟用户一起训练出来的。
用户不是在“试用产品”,
而是在“参与产品进化”。
这就是 AI 时代的产品哲学。
三、AI产品无需完美,因为价值不在硬件
AI眼镜不是眼镜,
豆包手机不是手机,
它们本质都是——
通向云端大模型的接入端口。
在AI原生时代:
- 硬件是壳
- 模型是灵魂
- 迭代在云端
- 价值在交互
只要能让用户接入模型、触发行为、产生数据,它就是“能卖的版本”。
于是厂商逐渐默认了一种新的心智:
“先把入口抢下来,能力我们会 OTA 给你。”
传统厂商追求稳定,
AI厂商追求速度。
速度是生命线。
四、用户为什么愿意为半成品买单?
这是一个时代心理学上的重大转折。
过去,消费者为“功能”买单。
现在,消费者为“未来感”买单。
- AI眼镜:你戴上的是“未来的交互方式预览版”
- 豆包手机:你买的不是一台手机,是“AI助手的载体”
消费者心态已经变化为:
“我不是买一个成品,我是在参与一个新物种的诞生。”
当技术发展速度极快时,“早期体验”本身就成为价值。
五、厂商快,技术快,但消费者的钱不是风刮来的
讲到这里,必须把这篇文章最重要、也最现实的一点说清楚。
虽然AI已经进入共创时代,
虽然用户确实愿意尝鲜、愿意体验未来、愿意参与训练,
但——
消费者的钱也不是模型生成的。
厂商让消费者参与产品训练可以理解,
但消费者的情绪也必须被理解:
- “我愿意尝鲜,但我也心疼钱。”
- “你可以试错,但别把风险全摁在我身上。”
- “我愿意陪跑,但奔跑的方向最好别是悬崖。”
这意味着什么?
👉 AI产品必须在“试错速度”与“用户价值”之间找到一个平衡点。
至少在这三个方面做到起码的尊重:
1. 透明:明确告诉用户这是一个成长型产品,而不是成熟品
不要用宣传文案误导用户。
2. 定价合理:早期版本不能定成旗舰机的价格
体验不成熟,就不要收成熟产品的钱。
3. 体验闭环:哪怕产品不完美,也要保证核心功能稳定可用
这是尊重用户的底线。
用户可以为未来付费,但不能为忽视付费。

六、AI时代的真正格局:共创不是“甩锅”,而是新协作方式
我们正在经历一场从未出现的技术周期:
- 技术比产品快
- 模型比硬件快
- 云端比本地快
- 场景比需求快
- 想象力比现实快
在这样的时代,产品不可能“完美上市”。
它只可能:
以不完整的姿态快速进化,
并在用户的真实使用中逐渐长成完整体。
但请记住:
“实验品上架”不等于“可以忽略用户利益”。
真正有责任感的AI厂商,会做到两点:
- 让用户参与未来
- 也保护用户的钱包
这才能让“AI共创时代”成为技术与用户的双赢,而不是另一种形式的“消费者为技术试错埋单”。
结语:时代变了,但尊重永远不过时
AI时代的产品已经彻底改变:
过去是“产品完成后交给用户”;
现在是“产品与用户共同成长”。
这是趋势,也是必然。
但共创时代不是让消费者替厂商填坑的借口。
速度可以快,探索可以野,但:
底线不能丢,用户不能坑。
只有在“创新速度”与“用户权益”之间找到真正的平衡,
AI时代的产品才算成熟的第一步。
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