最近Anthropic出了一篇技术报告，这个报告是Anthropic上线了一个AI访谈工具，然后通过这个访谈工具进行了一系列的访谈，并得到了这些被访谈者对AI的看法，现在让我们来看下这篇文章吧

https://www.anthropic.com/news/anthropic-interviewer，感兴趣的也可以自己读下。

一、这篇文章主要讲了什么

1. Anthropic 推出了一种新的 AI 研究工具：Anthropic Interviewer

Anthropic 宣布开发并上线了一个名为 Anthropic Interviewer（AI 访谈官） 的工具，它由 Claude 模型驱动，能够自动与真实用户进行结构化、开放式访谈，用规模化、自动化的方式收集用户对 AI 使用体验与未来看法的看法和感受。

具体来说：

• 目的：收集人们对 AI 及其使用影响的观点，比起传统的数据分析，这种访谈能捕获更深层次的心理和行为动机。

• 实现方法：Anthropic Interviewer 在 Claude.ai 中显示弹窗邀请用户参与 10–15 分钟的访谈，AI 自动提出问题、收集回答，并将结果反馈给研究人员分析。

• 规模试验：该工具已经在 1,250 名专业人士（包括普通职业人、科研人员、创意工作者）上进行了初步测试。

• 数据分析：通过 AI 分析工具对访谈记录进行主题提取和模式识别，并结合定量问卷结果分析职业人对 AI 的使用体验、情感倾向、未来预期等。

2. 访谈研究的初步发现

Anthropic Interviewer 得出了一些有趣的初步结论：

• AI 在工作中主要被视为生产力工具：86% 受访者认为 AI 节省了时间，65% 对它在工作中的角色表示满意。

• 社会动态影响 AI 使用：69% 受访者提到使用 AI 在工作中存在一定的社会评价与压力。

• 对未来的态度复杂：55% 对 AI 未来影响表示焦虑，而部分人则认为可以通过学习新技能或将角色转向监督 AI 的方向来应对这一变化。

• 职业群体观点有差异：

  • 普通职业人更看重 AI 提升效率，同时也担忧职业技能边缘化。

  • 创意工作者在生产力提升和社会评价压力之间寻找平衡。

  • 科学家希望 AI 成为协作工具，但当前更多用于辅助性任务（如写作、调试），对核心研究仍保持谨慎。

二、Anthropic Interviewer 的意义与亮点

1. AI 不仅是被用来解决任务，还可以用来做研究

Anthropic Interviewer 不是一般的问答机器人，它是一个 自动化的访谈系统，可以在大量样本上开展质性研究，这在传统用户研究方法中非常昂贵、耗时，但通过 AI 可大规模、低成本实现。

这意味着：

• AI 不只是用来生成内容或执行任务，还可以用来 收集人类反馈、理解人类需求、挖掘用户认知和行为模式。

• 这也为未来的产品设计、政策制定、伦理研究等提供了一个 新的数据采集和分析范式。

2. Anthropic 试图构建“AI 与人类互动的社会理解模型”

Anthropic 认为，仅仅观察用户在 AI 对话框中如何使用 AI 是不够的，还要了解他们的 真实感受、价值取向和未来期望。这是一种将人类中心化地融入 AI 发展战略的尝试，而不仅仅是追求机器性能或功能。

3. 大规模访谈为未来 AI 政策和伦理提供数据基础

这种方式不仅是产品用户反馈，也是一种社会科学研究。Anthropic 计划将访谈结果公开供研究者分析，并用来指导模型和服务的改进，同时也可能影响 AI 的使用规范与外部政策建议。

三、对我们的深层思考与启发

1. AI 不仅是工具，还可以成为理解用户的“研究工具”

这次项目表明 AI 自身可以被设计成“智能调研员”，帮助组织更好地理解用户行为和价值观。这种方式可以：

• 提高用户研究效率：如自动访谈、自适应问题生成、自动编码分析等。

• 带来更大样本的数据洞察：不再依赖小样本或人工访谈。

这对于产品研发、产品迭代和市场理解能力都是质的飞跃。

2. 不仅要关注用户行为，还需理解用户情感和观念

传统产品数据分析往往关注 “用户做了什么”，Anthropic Interviewer 关注的是 用户“怎么想的”“为什么这么想”。对于 AI 应用而言，这种人类中心化的数据洞察能极大提升设计质量和可接受性。

3. 用户对 AI 的态度复杂且多层次

从初步结果可以看出：

• 绝大多数人认为 AI 有助于生产力；

• 同时也有担忧、社会压力和身份认同危机；

• 不同职业的人对 AI 的功能和风险有不同的期待。

这说明在设计企业应用、政策引导甚至产品定位时，需要更细分、更深入地考虑不同用户群体的需求和心态，而不是简单地以“AI 提效率”为唯一导向。

四、简要结论总结

最后最这篇报告的内容做一个整体的介绍吧，博主还是推荐根据本文的引导读下原文：

• 发布了一个基于 Claude 的自动化访谈工具；

• 用它对 1,250 名专业人士进行了有关 AI 使用与态度的访谈；

• 分析了访谈结果并讨论了用户对 AI 的感受与预期；

• 强调使用这种大规模的研究方法来提升 AI 产品和社会理解。

欢迎关注，一起学习、一起进步～