AI也会“一本正经地胡说八道”？聊聊AI幻觉与应对妙招

你有没有遇到过这样的情况：你问AI一个历史问题，它给你编了一段跌宕起伏但完全不存在的情节；或者让它推荐一个餐厅，它煞有介事地描述了一个根本不存在的“网红打卡地”？这就是我们今天要聊的——AI幻觉。

简单来说，AI幻觉就是大模型（比如DeepSeek、ChatGPT）生成了一些听起来头头是道，但实际上不真实、不存在或者完全跑偏的信息。它并不是故意骗你，而是像一个知识渊博但有时会“想当然”或“记岔了”的朋友。

一、AI为什么会“幻觉”？就像人也会犯错

根据清华大学的报告，AI产生幻觉主要有几个原因，我们可以用生活中的例子来理解：

1. 学错了资料（数据偏差）：就像一个人如果只看了过时的医学教科书，可能会告诉你一些已经被现代医学淘汰的治疗方法。AI如果训练数据里有错误或过时的信息，它就会把这些错误当真理。
   • 例子：AI可能根据网上过时的文章，告诉你“蜂蜜对糖尿病患者稳定血糖有好处”。（实际上，蜂蜜含糖量高，并不适合糖尿病患者随意食用。）
2. 遇到了没学过的问题（泛化困境）：让一个只学过中国历史的人去详细分析“南极冰盖融化对非洲农业的具体影响”，他很可能只能靠有限的常识去“编造”一个听起来合理的逻辑链。AI面对训练数据之外的全新、复杂场景时，也会这样。
   • 例子：你问AI“明代科学家王天文发明了风筝车吗？”，历史上根本没这个人，但AI可能会结合“明代”、“科学家”、“风筝”这些词，编造出一个看似合理的故事。
3. 知识库不更新（知识固化）：AI的知识截止于它的训练数据日期。对于这之后的新事件，它一无所知，只能靠“猜测”。
   • 例子：如果你问AI“2024年诺贝尔文学奖得主是谁？”，而它的知识只到2023年，它可能会根据过往的获奖规律，“推测”出一个错误的名字。
4. 没听懂你的话（意图误解）：如果你的问题比较模糊，AI很容易“自由发挥”。
   • 例子：你简单地说“介绍下深度学习”，AI可能给你从原理讲到发展史，长篇大论。但你其实只想了解它和机器学习有什么区别。这就是回答“跑题”了。

总结一下：AI幻觉的本质，是它基于海量数据学到的“概率”和“语言模式”，在信息不足或理解偏差时，做出的一个“最像那么回事”的猜测。它不是在说谎，而是在“脑补”。

二、如何应对AI的“脑补”？给你几招实用的

知道了原因，我们就能见招拆招。普通人用AI，不需要高深技术，用对方法就能大大减少被“忽悠”。

第一招：让它“联网查一查”（联网搜索） 这是最简单粗暴也最有效的一招！很多AI工具都有“联网搜索”功能（比如DeepSeek的联网搜索按钮）。开启后，AI会实时去网上查找最新、最权威的信息来回答你，而不是只依赖它脑子里那些可能过时或不全的记忆。

• 效果：根据测试，开启联网搜索后，AI在事实性问题上的幻觉率能显著下降。

第二招：把话说清楚（提示词工程） 你给AI的指令越模糊，它“脑补”的空间就越大。学会“下命令”，是关键。

• 锚定时间和范围：不要问“房价会涨吗？”，而是问“基于2023年中国统计局的数据，分析一线城市房价趋势”。
• 指定身份和依据：不要问“感冒了怎么办？”，而是问“假设你是一位三甲医院呼吸科医生，并参考《中国药典》，给普通成年人感冒初期的家庭护理建议”。
• 要求它“不确定就说不知道”：在提问最后加上一句：“如果你的知识库中没有确切信息，请明确标注‘此信息暂无法确认’”。这能迫使AI更谨慎。

第三招：找个“AI朋友”交叉验证（双AI验证） 不要只听一家之言。你可以用DeepSeek生成一个答案后，再把它的答案扔给另一个AI（比如豆包、文心一言等），问它：“请判断下面这个说法是否准确？”。

• 例子：DeepSeek说“李逵大闹五台山是为了救宋江”。你可以把这个结论拿去问另一个AI：“《水浒传》里有李逵大闹五台山救宋江的情节吗？”另一个AI很可能会告诉你：“不对，大闹五台山的是鲁智深，和李逵、宋江没关系。”这样你就发现了问题。

第四招：保持警惕，善用常识 对于AI给出的，尤其是那些细节丰富、逻辑自洽得令人惊叹的回答，要多留个心眼。

• 特别是涉及健康、法律、金融投资等重大建议时，务必通过权威渠道（官方网站、专业书籍、咨询真人专家）进行二次核实。
• 记住一个原则：AI是强大的辅助工具，但不是绝对权威。它更像一个超级实习生，能快速帮你整理资料、提供思路，但最终的报告，需要你这个“老板”来审核拍板。

三、总结：与AI的“想象力”共舞

AI幻觉既是它的缺点，从另一个角度看，也是它“创造力”的一种体现（比如在创意写作、头脑风暴时，这种“脑补”反而是优点）。我们不必追求一个永不犯错的“神”，而是要学会理解它的局限，掌握使用它的方法。

核心心法就是：关键信息，务必核实；模糊指令，变得具体；拿不准时，多方验证。

而要真正将这些方法落地，系统学习专业资料是高效路径——就像清华大学DeepSeek系列教程，从入门到精通、职场赋能、红利捕捉，再到DeepResearch科研应用与AI幻觉应对，每一步都为你铺好了实践阶梯。

上述清华大学DeepSeek系列教程，它们覆盖了从入门到职场应用的多个维度，适合不同阶段的学习者。如果你希望深入理解这些内容，可以按照以下路径规划学习：

1. 基础入门：从《第一弹-DeepSeek从入门到精通》开始，建立对工具的基本认知。
2. 职场赋能：接着阅读《第二弹-DeepSeek赋能职场》，了解如何将AI融入实际工作流。
3. 进阶应用：通过《第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利》和《第四弹-DeepSeek+DeepResearch》掌握高阶技巧。
4. 前沿探索：最后研读《第五弹-DeepSeek与AI幻觉》，理解技术边界与应对策略。

这样的学习路径不仅能帮你系统掌握DeepSeek的使用方法，还能培养你对AI局限性的敏感度，从而更安全、高效地利用它。关注公众号《大数据精读周刊》回复5003，即可获取上述资料。