最新

DeepSeek & Qwen

国产大模型质量已经跟上来了，不用去费时费力地用国外大模型了。

之前官方的服务已经爆满了，直接关闭了充值入口，转而使用其它服务商提供的api。DeepSeek的VSCode插件首页上放了两个合作的服务商，>>硅基流动<<，可以用它送的额度先体验下，比官网API稳定。可选择deepseek-v3.1、Qwen3、kimi-k2等模型。生产环境使用的话，可接入百炼等大模型服务平台。

对前端开发人员来说，API key可作为通行证使用各种AI工具，AI IDE、IDE插件以及各类基于大模型的产品，除了自己的订阅计划外，很多都允许使用用户自己的API key。

通过浏览器或移动端使用的话，选择就多了，DeepSeek官网响应太慢，r1有隐形限制。可以试试腾讯元宝、百度的AI搜索这些号称接入了DeepSeek R1满血版，目前都是免费使用，响应超快。

简单体验了下，百度AI搜索某些代码问题无法回答

DeepSeek API

常见使用场景

AI IDE

功能：包含IDE集成所有功能并进行​无缝工具整合，原生AI驱动，提供从代码生成、优化到调试和部署全流程覆盖​​。全项目上下文感知、​​多文件编辑

• 🌟Cursor：Pro版每月20刀。作为AI IDE的先行者，AI IDE 的 No.1，由于Claude模型的不支持，现在地位不保。
• 🌟Antigravity: 谷歌出品，免费（有频率/速率限制），提供Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5模型，但需要魔法以及谷歌账号（有关联国家要求）。“Agent-First”，优势在于它的多智能体编排与全链路自主性。
• Trae：字节出品，免费，但使用体验有待提高，目前有些“笨重”，还提供海外版。
• Windsurf：Pro版每月15刀。“Cascade”的AI助手维持开发者的“心流”状态，首页查看演示。
• Qoder：阿里巴巴出品，含免费订阅计划，Pro版每月20刀，目前半价中。“Quest Mode”允许AI像一个初级开发者一样自主执行长周期任务，并能自动生成项目知识库（Repo Wiki）
• Augment Code：订阅价20刀起步，强大的上下文引擎和AI“代理”，专为处理大型复杂代码库而设计，能完成跨多文件的复杂任务。
• Kiro：含免费订阅计划，Pro版本每月20刀。由AWS推出，“规范驱动开发”（spec-driven development），通过结构化的工作流将需求规格转化为代码实现，首页查看演示。
• 🌟Zed：免费，AI功能采用token制收费。极简，基于Rust构建带来的极致轻便和启动速度。~~暂未正式发布Windows版本，需手动构建，不过可以使用github上别人构建好的包，源码，参考。~~Windows版本已发布！使用体验出乎意料的不错，可添加包括硅基流动在内的大模型供应商。最直观的感受就是轻便快捷。作为AI-IDE可能平平无奇🤷‍♀️，但作为代码编辑器👍

Trae CN刚出来没多久用的，体验欠佳，过段时间再试试，应该有很大进步。
对于后端或全栈开发来说，相比于AI IDE或IDE插件集成，CLI工具的适用范围更广，自由度更高（Claude Code/Codex）。
AI IDE：“代码编写者”->“任务指挥官”，开发者可能只需负责顶层的决策与验收

IDE集成

功能：代码生成、代码补全、解释代码、优化建议、生成单元测试、调式和错误检测、生成文档和注释
工具：Github Copilot, 通义灵码, Codeium, Supermaven

很早就用过通义灵码的VS Code插件了，在代码补全上表现一直不错，也是我一直推荐的。Qwen3惊艳的表现让我重拾通义灵码，“智能问答”、“文档编辑”、“智能体”三种模式，qwen3-coder免费用！“文档编辑”模式目前还差了点意思，其他代码能力上比起Claude模型还有些差距，但已经很不错了。

在线使用

可通过网页、客户端、浏览器插件等方式使用。

• 通义千问、最新千问大模型：代码相关推荐千问，尤其是后者，质量很高
• Kimi Chat、腾讯元宝：日常可用
• Poe：每日3000积分，可体验Gemini/Claude/GPT/Grok最新高级模型
• Gemini, Google AI Studio：质量绝佳，科学上网可体验
• Monica, Sider, Chat-GPT, Claude：部分收费

Gemini-2.5-Pro真的厉害，当下各方面最均衡、最强大的模型体验。用户输入越详细就越能感受到它的细致与全面，举个例子，在日常问诊上，必要的描述+图片，它的推论让人感觉是一个专业医生当面给出来的。
Gemini-3-Pro太强了！国产继续加油啊！

浏览器辅助

• kimi.ai-Chrome插件：提供基于网页上下文的即使问答
• 秘塔AI搜索：无广，包含引用源，自动生成大纲、思维导图

智能体(Agent)

功能：定制智能体
工具：扣子/Coze, Dify, 豆包, Poe, kimi.ai

更多工具

参考链接
State of AI - 2025: 2025年度AI调查报告
IDEs with GenAI features that Software Engineers love
万字盘点 2025 上半年，值得推荐的 AI 模型与产品清单

• Dify: 开源的 LLM 应用开发平台。可构建聊天助手、Agent等应用，可创建工作流并发布成应用。提供社区版，可本地运行、自托管。
• v0: Vercel推出的AI代码生成工具，通过自然语言描述快速生成React/TailwindCSS组件代码，支持逐元素修改和原型迭代
• bolt.diy：Stackblitz 推出的AI驱动的在线全栈开发，通过单一提示创建全栈 Web 应用。可在线调试运行、修改。是bolt.new的社区版，可本地运行、自托管，但实践发现搭配deepseek-v3的使用体验远不如bolt.new
• same.new: AI驱动的网站UI复刻工具，输入目标网址即可像素级克隆其布局、交互逻辑并生成可维护的前端代码

---

以下是原文，仅供参考

注意：基于个人使用经验以及开发习惯，AI对话是个很不错的“工具人”，它的水平很大程度上不取决于它自身，而取决于你的水平、你描述问题的清晰与准确程度。虽然它可以非常强大，但不能轻信、沉迷于它。尝试获取某个问题的解决方案时，查阅权威的技术文档等常规措施仍是必不可少的。

实践表明，AI真的只是AI，聊天时，你的心态不能是让它给你把活干了，应该是给你出谋划策、demo演示，对错仍需自行分辨。经历过语法错误、方法过时、自造语法等等…

看到一个实用的AI工具集，本文仅列举个人使用过的工具，说明使用方法、场景

一、Copilot

编程助手，真正意义上的助手。在你擅长的领域，它可能显得马虎，总犯小错，甚至经常一本正经得胡说八道。但在网上一搜全是复制粘贴的情况下、或者处于你的知识盲区时，你完全可以把它供起来，虔诚得请求(精准描述)它给你指路(解决方案)

GitHub Copilot

单列，不差钱的可以无脑选它！

GitHub Copilot - 维基百科
GitHub Copilot
GitHub Copilot VSCode插件 - Your AI pair programmer

相对于什么都可以问的AI对话，GitHub Copilot 的定位就是“结对编程助手”，具体介绍、使用方法参照官方介绍。它可以在 JetBrains IDEs (Beta)，Neovim，Visual Studio，Visual Studio Code中安装拓展使用。

使用方式非常丝滑~

现提供免费计划。订阅价十刀/月起，百刀/年起。

缺点在此，收费，且贵！不过不用担心，它有免费平替款，往后看。

示例

GitHub Copilot 的使用方式使它能最大程度的参与日常开发中。没使用过的可以看看效果，看看助手能干什么

1. js方法

2. vue单文件组件

开发一个有一定复杂度，包含一系列逻辑的组件，在这个过程中，copilot 能真正体现什么叫AI结对编程助手

3. vue组件

不仅是js，它可以参与到前端开发最基本的 html/js/css 内，提供全方位协助

再说一遍，使用丝滑~
谁用谁知道

它提供的建议仍然不能直接运用到生产，需要自行采纳、完善，毕竟，它只是个助手

其它可集成至IDE的Copilot

推荐一些github copilot的免费替代品，对话、代码自动补全这两个核心功能，以及代码重构、解释、注释生成、测试用例生成等快捷功能基本都具备，按推荐顺序排名：

• 通义灵码
• codeium
• Supermaven
• CodeGeeX
• 豆包MarsCode: 代码自动补全功能每日有上限
• 代码小浣熊Raccoon: 更多附加功能很多，问答质量貌似一般
• Cody: 问答次数每月有上限
• Bito

二、国产

DeepSeek

高度智能、强逻辑性的深度思考，效果试试就知道了。单辅助编程上，还是GitHub Copilot、通义更好用，质量更高

通义系列

通义官网

阿里通义提供了一系列产品

• 通义灵码：类似于 Github Copilot, Codeium，可在各主流编程IDE中安装使用

• 通义千问：钉钉接入通义千问，打工人使用比较方便，但钉钉上的输出速度是真的慢！

• 通义效率

网页阅读示例，可概括总结、提炼要点，绘制脑图，还可做笔记，熟悉的国产弯道超车/遥遥领先的节奏

豆包系列

质量与通义差不多，但IDE内代码补全有上限

三、浏览器插件

Monica、Sider

目前也都已经支持网页及客户端等多种使用方式了

Chrome插件：Chrome应用 内搜索
微软插件：Edge 外接程序 内搜索

可分别在Edge Chrome浏览器上安装使用，免费版每天30/40个问题。日常问答够用了，深度使用或者不差钱的可以买套餐。

四、其它

国外的工具需要科学上网，部分工具直接大陆禁用

Poe

聚合了很多AI模型机器人，每日3000积分，普通模型可以问答一两百次，高级模型每天也够体验几次了

Coze

有国际版、国内版，都可以试试

Slack

Slack中可以使用关键词搜索相关应用，选择含免费套餐的添加应用即可

Chrome浏览器

地址栏输入@可与Gemini对话，与新必应类似

2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：

阿里云核心业务全部接入Agent体系；

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！

最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！

曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享