【摘要】2025内容逻辑重构为以人为本，技术与策略需协同调整

引言

过去几年，内容行业的主旋律是两件事：

• 一是对算法的适配

• 二是对流量的追逐

标题、封面、节奏、脚本都有一套隐含范式。很多创作者并不在意自己真正想说什么，更关心系统喜欢什么。在这一轮周期里，技术和运营的主任务，是让内容更像“给机器看的数据”。

进入 2025 年，环境发生了几件叠加事件。经济情绪趋于保守，AI 生成内容大量出现，平台治理对低质、同质内容加压。用户一方面内容选择更多，另一方面真正愿意停留和反复回看的作品却更少。简单追逐“公式化成功”的路，开始变得收益递减。

这一年里出现的十个关键词，可以看作是系统自我修正的结果。所谓“活人感”“团播”“邪修”“登味”“视频播客”“中女时代”“短剧工业化”“AI 漫剧”“银发表达”“地方性突围”，从不同角度指向同一个变化
内容重新回到服务真实的人，而不只是服务算法和模板。

从技术和架构视角看，这不是单一功能的升级，而是一整套指标、流程、工具和思维方式的迁移。下面按十二个部分展开，从宏观逻辑到具体趋势，再到创作者与品牌的策略调整，尝试给出一份面向实战的“2025 内容技术与运营图谱”。

● 一、宏观背景：内容系统正在换一套“人本”逻辑

1.1 三类力量在重写内容规则

如果只用“审美疲劳”来解释这轮变化会显得过于轻描淡写。内容生态的底层约束帧，正在被三股力量共同推动。

第一层是经济与社会情绪的变化。消费趋于理性，家庭预算被重新分配，用户对“浮夸、炫耀、道德绑架”类内容越来越敏感。很多人不再愿意为空洞的励志故事或者高高在上的人生指导付费，更在意能够支持当下生活决策、缓解情绪压力的内容。

第二层是 AI 内容的快速扩张。文本、图片、短视频生成的门槛持续下降，内容数量的增加并没有带来同等质量的提升。用户逐渐形成一种直觉
过分流畅、没有犹豫、结构高度标准化的内容，很可能不是一个人在慢慢表达，而是一套模板在流动。信任从内容外观转向内容过程和细节，转向“这个人是真在这里”的感觉。

第三层是平台侧的策略变化。监管环境对低俗、虚假、极端内容的容忍度收紧，平台被迫提升内容安全和质量门槛。在推荐逻辑上，相比以往单一追求短期互动，更多平台开始引入留存、复访、创作者持续产出的稳定性等指标。短剧、播客、团播、漫剧等新形态也为系统带来了更丰富的数据维度。

这三股力量叠加，给内容系统带来的变化，可以用一个简明对照表来理解。

维度	早期主流模式	2025 年主导思路
内容优化目标	点击率、完播率、转化率	信任度、留存、复访、付费持续性
面向对象	推荐算法和投放公式	明确人群、具体场景和多代际用户
供给主体	机构与头部达人	机构、个人、多角色、多代际共存
技术作用	优化曝光与分发	贯穿创作、生产、分发、治理全链路

可以看到，技术的重要性没有下降，但作用方式发生变化。系统不再只回答“怎样让这条内容被看见”，而要回答“哪些内容值得被长期看到”。

1.2 内容回归“以人为本”的具体指向

“以人为本”这个词容易被用滥。放进内容系统里，它有几个可以度量和设计的含义。

其一是人群颗粒度变细。过往常用“年轻人”“下沉市场”“都市白领”这样的粗标签，现在需要进一步在系统侧抽象更精细的画像，比如“30 多岁二线城市职业女性，有一到两个孩子，同时有职业上升压力”，或者“60 岁以上城市退休工程师，有稳定养老金，对投资和旅行有强兴趣”。这种细颗粒人群划分，对内容推荐、商业转化、品类规划都有直接影响。

其二是场景意识增强。一个人一天当中，会进入多个内容消费场景，通勤、午休、做饭、睡前、周末。不同场景对内容长度、信息密度、情绪强度的需求完全不同。短剧、视频播客、团播、漫剧这些形态，正好覆盖了不同时间切片和认知负荷区间。平台在产品层开始区分“刷短视频”和“看播客”“追短剧”等模式，而不是把所有内容都当作统一的 feed。

其三是对情绪和关系的长期追踪。过去的指标多聚焦当次行为，点击、停留、转化。现在更多团队会额外关注，某个用户是否愿意反复回来找同一个创作者，是否愿意在评论区讲出真实经历以及是否愿意推荐给亲友观看。

这些行为都指向一个词：关系。内容和人之间的关系，不再只是一锤子买卖。基于这些变化，内容系统的典型闭环也在发生调整。

后文的十个趋势，就嵌在这个闭环里的不同位置。有的是新增模块，有的是权重变化。

● 二、“活人感”：从人设管理到情绪与瑕疵管理

2.1 “活人感”为什么会成为流量入口

“活人感”之所以能成为年度流行语，并不是语言游戏，而是用户在长期内容消费后形成的一种反向偏好。当信息过载与 AI 内容泛滥叠加时，用户对“真实存在的人”的需求被再次放大。

1. 具有“活人感”的内容，往往有几个共通特征：

2. 表达过程中会出现停顿、思考和修正

3. 会暴露生活环境中的凌乱与不完美

4. 创作者会承认自己的犹豫和不确定

5. 与评论区互动时会使用个人经验，而不是统一话术。

这些特征给用户传递的不只是“这不是机器人”，更是“这个人此刻确实在和我处在同一个世界”。在推荐系统里，如果细看数据，可以发现此类内容虽然不一定拥有最高的首曝点击，却常常拥有更高的完播率、更长的平均观看时长，以及明显更高的评论质量。

这背后是信任逻辑的变化。人们不再轻信被打造的完美形象，更愿意相信在镜头前承认自己“不会、搞砸了、正在摸索”的个体。

2.2 “活人感”对生产流程的重构

从团队流程看，想要真正落地“活人感”，并不意味着放弃专业制作，而是需要对既有环节做一些侧重调整。

可以用一个简表来对比。

流程环节	传统模式重点	增强活人感的做法
选题	热点跟进、信息增量	日常场景、个人困惑与选择
脚本	完整逐字稿、精确卡点	保留大纲与关键节点，允许现场即兴
拍摄	多机位反复拍，追求最优状态	减少重拍次数，允许出现小失误和自然反应
剪辑	去掉所有停顿和冗余	保留适量犹豫和生活噪音，避免过度抛光
审核	统一口径、统一形象	控底线风险，让创作者保持个人说话方式

技术团队在这里可以提供更细致的辅助工具。例如：针对语音和画面做情绪识别，帮助创作者判断哪一段更有“人味”，在标题建议系统里，适当降低套路式夸张表达的权重，让更自然的表达有机会曝光，通过 AB 测试，让团队看到“稍微粗糙版本”和“极度精修版本”在留存和互动上的真实差异。

2.3 品牌“装人”的机会与边界

品牌开始尝试“装人”，本身是一件值得肯定的事。从 IP 形象跳舞，到员工出镜 vlog，再到负责人亲自回应用户问题，本质都在缩短组织与个体之间的距离。不过，这里有两条边界需要拿捏。

第一是真实性边界。如果所有的“员工日常”“幕后故事”都由脚本完全推演，由演员演绎，而组织内的真实流程与文化完全不同，这种“扮演的活人感”在多轮互动后往往会暴露。互联网用户在识别“虚假的亲近感”方面已经有了相当经验，一旦察觉违和，信任损失会比从未“装人”更大。

第二是风险边界。允许真实个体出镜，也意味着组织内部需要更清晰的表达范围约定。哪些话题可以开诚布公，哪些错误可以诚实承认。哪些议题涉及法律或行业规范，需要谨慎处理。

技术和规则可以在后台兜底，减少创作者和运营前端的心理压力，但不能完全用“统一话术”替代真实表达。在实践中，比较健康的模式往往是
品牌给出价值观和底线框架，真实个体在这个框架内有足够自由度，可以使用自己的语言，与用户进行长期对话。

● 三、团播：多角色协同重构直播生产关系

3.1 团播从“土味娱乐”进化为“直播内容工业”

团播早期在大众心中的印象，往往是多人合跳、喊麦和广场舞类的轻娱乐。这一两年，随着头部 MCN 和综艺制作团队进入直播领域，团播迅速工业化。

现在的团播，更像一档“可互动的在线综艺”。它具备相对稳定的角色配置：

• 主持人负责节奏控制

• 搞笑担当营造气氛

• 专业人员负责产品或知识讲解

• 辅助人员运营弹幕和福利。

• 镜头调度、灯光、背景布置也更加专业。舞台区、休息区、试用区都有明确划分，可视为一个小型实时内容工厂。

这种形态比单人直播多了一层结构性，观众不再只看一个人，而是在看一个团队在一个场域内发生的连续事件。对推荐系统而言，团播直播间的互动指标往往更加丰富，可以沉淀出更复杂的行为标签。

3.2 团播的系统要求与指标新平衡

团播对底层系统的要求，明显高于单人直播。除了带宽和延迟这些常规指标，需要额外关注几个部分。

其一是多流管理能力。多机位、多角色同时存在，后台混流、切换、回传都需要技术支持。系统还要支持点位打标，方便后期剪辑短视频和复盘。

其二是角色与脚本管理。一个成熟团播团队，一般会使用内部工具管理角色任务、话术要点和互动节点。技术可以帮助实现：

• 实时脚本提示；

• 福利节奏建议；

• 商品讲解排程。

这类工具并不会替代主持人的判断，但能降低翻车概率。

其三是指标体系的平衡。从业务视角看，团播已经不再只是一个“卖货场”，还是品牌场、IP 场和内容场。系统需要在统计和报表里，把
即时转化，用户新增和品牌记忆相关的数据分层呈现。

简单对比如下。

维度	单人直播常看指标	团播需要补充的指标
转化	GMV、订单数、客单价	每角色转化贡献、IP 相关转化、复购意向
互动	弹幕数量、礼物数量	互动分布在不同角色和不同内容段落的情况
体验	卡顿、延迟、掉线率	切换机位流畅度、多角色音量平衡
内容沉淀	精彩片段数量	可拆分为短视频、短剧、播客的片段数量

从这个角度看，团播不是一种“加人”的直播模式，而是对直播间整体设计的一次升级。

3.3 团播与电商、文旅、IP 的融合路径

团播的爆发，也与其强适配电商和文旅场景有关。现实案例中，不少品牌会把新品发布、节点大促绑定团播，通过产品试用演示、剧情化带货
剧情中嵌入抽奖和福利环节，来完成从“内容种草”到“转化成交”的全链路。

对文旅来说，团播给了目的地一个动态展示舞台。以往的宣传片多半是精修镜头，现在可以通过本地导游、外地游客、文旅局代表及当地商户
等多个角色共同出镜，以直播的形式带用户“远程逛城”。

用户可以在弹幕里提问，在团播中实时得到回答。这种互动体验很难通过传统视频复制。

从技术产品角度，支持这类结合，需要在活动运营系统里融入直播能力。活动配置、资源分配、优惠券发放、数据回收，都要与团播直播间打通。对大型平台来说，这是一个典型的“内容与交易系统融合”的项目。

● 四、“邪修”：野路子内容背后的低门槛创新

4.1 “邪修”作为一种方法论而非笑料

“邪修”一词来自修仙网络文学，现在被大量用于描述“不走正道但能解决问题”的生活和学习窍门。表面上这些内容看起来戏谑甚至“离谱”，但从结构上拆开，并不胡闹。

一条典型“邪修”内容，会很清楚地指出一个普遍存在的痛点、传统解决方案的高成本或高门槛，然后给出一种看上去“非官方”“不太体面”的变通方法。

用户对这类内容的兴趣，源于和现实处境的高度贴合。内卷、压力、预算有限，让很多人没有精力和资源按照标准答案一路走完。在这种环境下，任何“成本更低、可立即上手、失败代价可控”的方案，哪怕效果有限，只要真实，就有存在空间。

很多内容创作者通过“邪修”话题，完成了对传统教学内容的改写。比如“邪修版英语学习”“邪修版备考计划”“邪修版家庭收纳”等，这些标题本身就包含了态度：承认做不到完美方案，先给出一个现阶段更现实的路径。

4.2 “邪修”内容在系统中的识别与优选

从平台角度，需要区分几类不同的“邪修”。

一类是确有参考价值的代偿方案。通常用户在评论中会反馈自己的尝试结果，或者提出改进建议。这类内容能够形成良性讨论。

一类是纯粹搞笑或实验性质，自己也明确标注“不建议模仿”。这种内容多偏向娱乐。

还有一类介于两者之间，存在安全或误导风险。比如涉及药物、金融操作、极端节食等领域，以“邪修”名义给出高风险建议。

技术系统可以利用行为数据和文本分析做基础筛查，在评论中高频出现“试过有效”“我也这样做”的，结合完播、收藏、转发行为，可以视作高价值“低门槛创新”；

在评论中出现大量“翻车”“危险”“不要学”，或者容易被判定为存在风险的关键词，需要进入更严格人工审核。

对创作者来说，理解平台的这套逻辑，有助于稳妥使用“邪修”话题。重点放在降低门槛，减少仪式成本而不是挑战安全红线。这样既能满足用户对“低耗能解法”的期待，也能避免“哗众取宠”带来的平台处罚。

4.3 品牌利用“邪修”的合规路径

品牌若想借势“邪修”潮流，更适合聚焦在极简用法、懒人模式和入门版方案，这样的方向。例如推出适合单身或租房用户的简化版家电安装方案，用“邪修式装修”“邪修式收纳”讲述真实客户案例，让用户看到在资源有限时如何最大化利用产品。

需要避开的，是基于安全性强约束的产品和服务，比如药品、金融、保险。如果在这些领域使用“邪修”包装，很容易掩盖真实风险，带来监管问题。对这类产品，更适合讲“避坑指南”和“下限保障”，而不是野路子捷径。

从长远看，“邪修”带给内容行业的启发在于，不必总按最高标准设计教程，可以设计更多面向普通人的版本。

技术团队也可以据此在内容结构识别里加入“简化版教程”“低门槛方案”的标注，帮助系统更好地为处在不同资源条件下的用户匹配内容。

● 五、“登味”翻车：话语权从精英回落到大众

5.1 “登味”指向的是姿态问题

“登味”在 2025 年几次舆论事件中被频繁提及，其触发点看似各异，实质却相似，说话的人站在一个自认为更高的位置，以“教训、评判”的方式面对大众。无论是对消费选择的贬低，还是对普通人生活状态的批评，都会迅速被当前高度敏感的公众情绪放大。

这种翻车并不完全取决于观点内容。即便在事实层面没有问题，只要姿态表现出不尊重、不理、不把对方当作平等个体，就容易触发反弹。

在内容平台里，这类翻车有几个明显信号，负面评论集中在对话语姿态的批评，而非具体事实争辩，出现大量调侃、二创，将原话语反向使用
与原内容无关的旧言论、旧事件被重新翻出，构成“证据链”。

从系统视角看，“登味”事件往往会引发跨平台扩散，对品牌资产和个人 IP 形成长期损伤。

5.2 从“教育者”到“同行者”的沟通迁移

品牌和头部创作者需要意识到，当前互联网舆论结构下，“教育者姿态”非常难以维持。哪怕出发点是善意，只要语言形式让人感到被训斥，被贬低，都有被贴上“登味”标签的风险。

一个相对稳健的调整路径，是在内部沟通规范中，把角色定位从“解释世界的人”调整为“分享自身经验的人”。这两者在表达方式上差异很大。

简单对比如下。

维度	教育者风格	同行者风格
视角	居高临下评判大众选择	从个人经历出发解释自己选择
用词	你们应该、你们不懂	对我来说、在我的选择里
冲突处理	坚持立场正确，强调别人想不通	承认信息有限，接受他人不同体验
内容重心	输出标准答案	分享路径、难点和反思

技术侧可以在内容安全与风控系统中，增强对攻击性、贬损性表达的识别，并在内部提示创作者。一些平台也已经开始试验对高曝光账号的“语气助手”，在内容发布前给出风险提醒。

需要强调的是，这不是要求所有创作者都变得“温吞”，而是提醒在公共场域说话时，要意识到对话对象的复杂性。尤其在涉及收入、消费、家庭结构等高敏感话题时更需谨慎。

● 六、视频播客：慢内容里的信任与专业

6.1 从“耳朵经济”到“可视化长谈”

传统播客曾被视为“耳朵经济”，主要依托音频平台和碎片时间。到了 2025 年，越来越多平台将播客视频化，并单独为“视频播客”开辟专区。

这种形态的出现，主要是回应三类需求：

1. 用户想在长时间陪伴内容里看到“说话的人”的表情和环境；

2. 创作者希望用更丰富的媒介表达观点；

3. 平台需要在短视频之外，建立更稳定的内容消费场。

相比快节奏短视频，视频播客对时长的容忍度更高，常见区间在 15 分钟到一个小时。内容不再追求每十秒一个信息点，而是更看重
观点完整性、论证过程和嘉宾之间的化学反应。

对很多专业创作者和品牌，这提供了一块可以心平气和讲清楚复杂问题的空间。

6.2 视频播客对创作者与品牌的能力要求

视频播客看似只是“录下聊天”，实际上对创作者提出了几个新的要求。

第一是结构化表达能力。需要把一个主题拆解成若干子话题，安排讨论顺序，控制时间分配，避免无效重复。

第二是长期选题规划。单期可以凭灵感完成，多期则需要更系统的选题库和内容地图，否则很快枯竭或陷入重复。

第三是嘉宾管理与对话能力。对于多人物播客，主持人需要有能力兼顾嘉宾表达欲和节目结构，有时还要处理观点冲突，防止讨论偏离主题或滑向极端。

对品牌而言，视频播客尤其适合作为“长期信任资产”的建设工具。可以在其中讲产品背后的技术决策、讲团队做选择时的取舍和讲行业中常见误解和真实挑战。

这些内容不一定立刻带来转化，却在无形中塑造了一种“这家机构值得信任”的印象。对于需要长决策周期的 B 端业务，这是重要支点。

在系统侧，平台则需要围绕视频播客建设一套配套功能：

• 章节标记；

• 要点摘要；

• 收藏与稍后看；

• 音视频无缝切换。

还可以利用 NLP 和语音识别技术，自动抽取金句，生成短视频剪辑，反向引流到完整内容。

6.3 视频播客与其他形态的协同

一次完整的视频播客录制，往往可以拆解出多种形态内容：

1. 几条短视频作为信息钩子；

2. 一篇结构化整理的长文；

3. 数张金句卡片图文；

4. 部分音频片段作为宣传素材。

这意味着，对成熟团队而言，视频播客不仅是一个内容终点，也是一个素材源头。通过合理设计流程，可以在不显著增加工作量的情况下，支撑多个渠道持续更新。

从技术角度，这要求内部搭建统一的媒资管理系统，将长内容和短切片进行关联，为运营与推荐提供更丰富的素材池。

● 七、受众结构重排：中女与银发的主体性崛起

7.1 “中女时代”带来的视角变化

30 到 55 岁的女性群体，在 2025 年日益成为内容与消费决策的中心人群。她们既是家庭中的关键决策者，也是职场中的中坚力量，更是众多品类的付费主力。

过去，围绕女性的内容常常被两种窄化视角占据一种是过度强调“少女感”的美颜叙事，另一种是局限在“贤妻良母”的家庭角色。

“中女时代”的讨论，则开始舞出更丰富的面向职业困境与跃迁、婚姻选择与不选择和财务独立与人生重启。

在剧集、综艺和短视频里，可以看到越来越多以成熟女性为主视角的故事。这些内容不再只关注容貌焦虑，而是讲述中年裁员后如何寻找新路径，离婚后如何与子女重新建立关系以及职场歧视面前如何维护自身权益。

技术系统要支持这种叙事，不能再简化为“女性+年龄段”的粗标签。需要根据内容偏好、互动行为和自我描述，构建更接近真实人生状态的组合标签。否则，无论推荐如何精细调参，都难以真正对上号。

7.2 银发群体：从被动接受到主动创作

超过 60 岁的银发人群，正在快速完成从“被动受众”到“主动参与者”的转变。他们不再仅仅是健康科普和防骗信息的接收对象，也成为了短剧付费用户、旅游 vlog 观众甚至内容创作者。

银发用户的内容消费呈现几个趋势：

• 短剧成为重要娱乐形式，很多题材专门围绕中老年情感与家庭关系展开；

• 旅游、广场舞、社区生活相关 vlog 提供了“第二人生”的舞台；

• 养老规划、财富安全、防骗经验类内容关注度持续上升。

不少银发创作者通过记录退休后的一天，分享老友聚会、兴趣班和旅行见闻，获得了大量跨代际粉丝。这类内容打破了“老年人只在家接受照顾”的刻板印象，让“银发活力”变成新的内容议题。

在产品设计上，“适老化”不能只停留在界面放大与简化操作上，还要考虑误触的自动纠错和确认机、在关键环节增加语音提示和对涉及资金操作的环节增加易懂的风险提示。

同时，在推荐逻辑上，应避免默认银发用户只对养生感兴趣，而忽视他们对旅行、艺术、科技、学习等内容的需求。

● 八、短剧工业化与全球化：从爽感快消到内容工厂

8.1 国内短剧的工业化路径

微短剧在过去两年被频繁讨论为“快餐化内容”。到了 2025 年，行业内部已经形成一套相对成熟的工业流程，正在向“内容工厂”的方向演进。

从题材来看，早期高度同质的霸总甜宠开始让位给更多元的现实故事：

• 围绕婚姻困境的中年夫妻故事；

• 围绕代际冲突的家庭剧；

• 围绕小镇生活的轻喜日常。

在商业上，一部表现良好的短剧，可以迅速扩展出多部同宇宙作品，形成 IP 矩阵。平台也会建立“题材池”，将数据表现优异的微短剧升级为长剧、综艺衍生甚至电影。

在制作上，则出现头部项目中成本化、腰部项目模板化的分层趋势。头部团队可以使用电影级设备和成熟演员阵容，在几十集内完成高完成度表达；中长尾项目则更多依赖成熟剧本模板和模块化场景，控制成本与风险。

简化后的短剧生产流程，可以用下面的图表示。

技术贯穿其中多个环节：

1. 在企划阶段通过历史数据推断题材潜力；

2. 在剧本阶段用结构分析辅助判断节奏与爽点；

3. 在上线阶段通过动态分发策略优化首播表现；

4. 在反馈阶段为 IP 评估提供多维数据支撑。

8.2 短剧出海：模式输出与技术支撑

中国短剧在海外的走红，并非偶然现象，而是模式与技术共同推动的结果。一方面，短剧高度浓缩的剧情结构符合移动互联网注意力碎片化的全球共同趋势，另一方面，国内团队在多语种版本生成和分发方面已经有技术积累。

出海短剧通常通过多种方式本地化，利用机器翻译与人工校对结合生成多语言字幕，用语音合成技术为不同语种生成贴近当地口音的配音以及根据当地审查与文化偏好做内容剪辑。

在业务架构上，一个成熟的短剧出海平台，需要具备以下能力模块。

能力模块	关键函数
多语种处理	文本翻译、配音合成、字幕生成，支持多语言切换
区域策略	不同国家和地区的合规与文化适配配置
商业化	广告展示、内购付费、订阅等多种收入方式管理
数据分析	监控不同区域的留存、付费、内容偏好，指导选题

通过这套体系，中国短剧不再只是国内流量工具，而逐步成为一种“内容工业输出模式”。对国内技术团队来说，如何在保证效率的同时尊重本地文化，如何在多语种版本中维护原创性和一致性，都是接下来数年的关键挑战。

● 九、AI 漫剧：极致降本引出的新蓝海与新治理

9.1 AI 漫剧的创作链路

AI 漫剧结合了文本生成、图像生成、语音合成和简单动画技术，为内容行业打开了一块新的创作空间。对很多原本只会写文字的创作者来说，这相当于多了一条低门槛的影像表达通道。

一条 AI 漫剧的创作链路，常见步骤包括：

AI 漫剧创作步骤	深度解读
输入故事梗概或详细大纲	决定整部漫剧的“叙事上限”。梗概越清晰，人物动机、冲突、节奏越可控；只给一句模糊设想，系统只能套模板，难免套路化。这里实质是把传统编剧前期工作压缩成一段输入文本。
由系统自动拆解为分集和分镜	把“文字故事”结构化为“集–场–镜头”三级骨架。系统需要规划每集的小目标和悬念位置，并按节奏拆分分镜，为后续画面生成、节奏控制和时长同步奠定基础。这一步决定观感是否紧凑、是否有追更动力。
选择画风模板，绑定主角形象	确定视觉基调与受众定位，并将主角设定固化为可复用的视觉参数（发型、服装、表情风格等）。技术上是定义一套“风格+角色”配置，保证全片画面统一，不会出现角色和画风频繁变形的问题。
自动生成关键画面和对白气泡	基于分镜与画风参数，系统绘制每格画面（场景、站位、大致动作），并自动排布对白气泡。关键在于控制每格信息量、阅读顺序和视线动线，让故事在画面层面流畅推进，而不是文字堆叠在杂乱画面上。
使用语音合成完成配音	将漫剧从“纯视觉”升级为“视听内容”。不仅是读出台词，还要为不同角色匹配合适音色、语速和情绪，并与画面节奏对齐。配音自然与否，直接影响沉浸感和用户是否愿意“当动画看”而不是“当 PPT 看”。
进行必要的人工作品微调和审核	自动生成后的成品需要人工查错和“打磨”。主要校正剧情逻辑、角色前后是否一致，微调重要情节点的台词与构图，同时做合规与版权审核。核心作用是去除明显机器痕迹和风险点，保留创作者风格。
输出为可以上线的多集漫剧。	将各集打包为标准内容单元（标题、简介、标签、时长等齐备），进入分发和运营阶段。多集形态要求统一封面风格和更新节奏，便于平台推荐与追更数据监控，也为后续续集、衍生短视频或真人改编预留空间。

这条链路与传统动画相比，极大降低了人力和时间成本，尤其适合高频试错和题材验证。对平台而言，也能快速扩展某个热门 IP 或题材的内容供给。

9.2 AI 漫剧的题材与人群价值

AI 漫剧在题材上，天然适合那些真人短剧难以承载的内容：

• 玄幻修仙与仙侠世界

• 末世求生与科幻设定

• 大规模战斗与魔法场面

• 各种异世界与架空世界观。

这些类型作品往往在男性年轻用户中有稳定受众。传统真人短剧在成本和表演上难以完全覆盖这类题材，因此 AI 漫剧为平台带来增量空间，让内容供给在性别和兴趣上更均衡。

同时，AI 漫剧也给 IP 策略提供了新工具。一部表现不错的文字网文，可以先通过 AI 漫剧测试其可视化表现与用户接受度，再决定是否投入真人短剧或长剧改编。这样可以节约大量前期调研和试错成本。

9.3 AI 漫剧带来的治理与创新平衡问题

高速发展的同时，AI 漫剧也暴露出三个值得重视的问题。

第一是同质化。大量作品使用相同画风模板和剧情模板，很快让用户产生审美疲劳。视觉与叙事上的雷同，会稀释平台整体内容价值。

第二是情感深度不足。现有 AI 工具在对白生成和情绪设计上仍然偏模板化，复杂人物弧光和细腻心理刻画较少。长时间观看后，用户会觉得只是各种设定堆叠，缺乏真正打动人的时刻。

第三是版权与合规边界。部分创作者在不清楚规则的情况下，参考已有漫画或动画作品的角色形象与设定，甚至直接模仿。AI 生成的作品一旦引发争议，版权归属与责任认定会更复杂。

为了避免这类风险，平台与技术团队可以采取一些措施，在画风与剧情上做相似度检测，将过度雷同作品限制在较小推荐范围内，在创作工具中加强版权提示，对明显参考已有 IP 的设定进行预警，通过激励计划鼓励原创设定与画风，给予差异化作品更高权重。

这类工作需要算法、规则与人工审核配合，目标不是压制 AI 漫剧，而是在保证整体创新活力的前提下，建立起基本秩序。

● 十、地方性突围：多中心叙事与“褶皱生活”

10.1 内容重心从滤镜大城转向多中心现实

过去几年，北上广深和一线城市常常占据内容叙事主舞台。高楼、写字楼、精致咖啡馆成为默认背景。到了 2025 年，越来越多出圈内容来自县城、小镇与乡村。

• 县级联赛的观众欢呼；

• 小镇乐队的排练与演出；

• 村口夜市的摊位与顾客；

• 乡村篮球场的夜场比赛；

都被创作者以更直接的方式呈现到镜头里。

这些内容的共同点不在“土味”，而在“真实”。镜头不试图遮掩生活环境中的粗糙一面，也不急于将自己包装成“城市同款”场景，而是坦然展示本地节奏与社交关系。这种质感对长期泡在滤镜世界的用户来说，反而具有新鲜感。

对平台而言，推荐策略需要有意识地打破对“高审美统一标准”的偏向，更愿意为“有情绪、有故事但不够精致”的地方内容提供机会，让多中心叙事真正进入用户视野。

10.2 地方内容在产品与商业化上的设计

要让地方性内容不仅出圈而且能持续，产品和商业层面都要配合。

产品设计上，可以建设更精细的地理标签体系，不局限于省市级，而是深入到县区和乡镇。围绕本地赛事、节日和活动开设专属话题，辅助创作者聚拢本地用户。

商业层面，则可以为地方内容打通与本地商户、文旅项目的轻量级合作通道。例如：

• 县级篮球联赛直播间植入本地小吃店与运动品牌；

• 乡村音乐节内容带动周边民宿与农产品销售；

• 通过平台小程序或团购工具，完成“看比赛”“看演出”与“吃住行”之间的联动。

从系统角度，需要一套能够管理本地活动、商户资源与内容关联的数据与运营后台。这样，地方性突围才不只停留在情绪表达层面，而是能为当地带来可持续的经济与文化收益。

对地方创作者而言，最重要的并不是刻意模仿大城市模板，而是在熟悉的生活里捕捉足够细腻的情绪与故事。这类内容往往更自然，更容易与外地观众形成距离感与好奇心之间的微妙平衡。

● 十一、对创作者的启示：从追热点到构建“个人世界观”

11.1 在十个趋势中选定自己的位置

面对如此多的内容形态和热门话题，个体创作者最容易陷入的一种状态是“什么都想尝试，却没有一个长期定位”。在流量高波动的 2025 年，这种策略风险很大。

更可行的做法，是结合自身背景和兴趣，在上述十个趋势中选定一到两个作为长期阵地。例如：

• 一位 35 岁的二线城市职业女性，可以选择围绕“中女视角”做视频播客与生活短剧；

• 一位热爱家乡篮球文化的年轻人，可以将“地方性突围”与短视频、直播结合，深耕本地赛事与人物；

• 一位对技术和内容感兴趣的从业者，可以结合“AI 漫剧”与“短剧工业化”，做幕后制作和教学类内容。

选定位置之后，下一步是围绕这一位置构建自己的世界观。这意味着：

• 选择哪些话题愿意长期谈；

• 明确哪些价值观不轻易妥协；

• 决定与观众维持什么样的关系。

推荐系统更容易识别并长期扶持世界观稳定的创作者，因为这样的账号，可以为平台提供持续可靠的内容供给。

11.2 把内容当作一个系统来运营

对于已经具备一定体量和资源的创作者，单看某一条内容的表现意义有限，更关键的，是将整个内容池视为一个系统。

可以用四个层级来理解。

层级	内容类型与功能
世界观层	播客、长视频、长文，清晰表达价值与整体叙事方式
角色与设定层	账号人设、常驻嘉宾、虚构世界观中的人物与设定
单集内容层	某条视频、某一集短剧、一次直播或一期播客
碎片表达层	短切片、金句图文、评论区高质量互动

健康的内容系统，往往在世界观和角色层有足够稳定的锚点，在单集和碎片层保持适度弹性。这样既能应对热点与平台节奏，也避免在每次内容创作时都“从零开始”。

工具或环节	深度解读（精练版）
技术工具在这里可以发挥重要作用	这里指的不只是单点工具，而是一整套支撑内容运营的基础设施。目标是让创作不再依赖“感觉”和零散经验，而是用数据和流程管理整个内容系统：从生产、分发到复盘都有技术记录和辅助决策。
内容管理系统记录每次创作与数据表现	内容管理系统相当于“内容资产数据库”。它为每条内容打上结构化标签（主题、形态、时长、人群等），并关联播放、完播、互动、转化等数据。这样团队能清楚知道：什么题材在哪个平台、以哪种形式表现最好，为后续选题和资源投入提供依据。
推荐工具评估不同形态的协同效果	推荐工具不只负责“把内容推给谁”，还要分析不同形态之间的互相带动：例如一档视频播客是否能提升短视频剪辑的点击，一部短剧是否驱动相关图文或直播的数据。通过这类评估，团队可以优化组合拳策略，而不是孤立看某一种内容的表现。
日程和选题系统为团队提供长期规划视角	日程和选题系统帮助团队从“今天发什么”提升到“未来几周甚至几个月整体发什么”。它能围绕节日、行业节奏、产品节奏，提前规划选题池和发布时间窗口，减少临时赶稿和随意创作，使内容更有节奏感和连续性，也便于跨团队协调资源。

对创作者来说，学会读这些数据，与技术同事建立通畅沟通，比单纯追求某一次爆款更重要。

11.3 合理使用 AI 工具而不丢失自我

AI 工具已经渗透到内容生产的各个环节，从脚本辅助到剪辑到封面生成都有成熟产品。创作者需要作出的选择不再是“用或不用”，而是“用到什么程度”。

一个相对稳健的原则是
把 AI 视为效率工具，而不是表达主体。

可以先由 AI 辅助整理大纲，明确每期内容的结构与重点；在此基础上生成多版本标题和封面初稿，用于测试和优化点击表现；随后交给工具完成字幕生成和视频粗剪，节省基础体力工作；最后再利用 AI 对评论区与观众提问进行整理归类，提炼常见疑问和高价值反馈，为后续选题和内容优化提供依据。

但在决定讲什么故事、表达什么观点、如何回应关键评论时，仍由真人负责。这样可以在显著提高生产效率的同时，保留作品中最核心的“活人痕迹”。

对团队来说，可以在工作流中明确标注：

• 哪些环节可以自动化？

• 哪些环节必须人工把关？

• 由谁对最后内容负责？

这类明确分工，有助于在大规模生产时保持质量边界。

● 十二、对品牌与机构的启示：从单点投放到“内容系统运营”

12.1 建立多形态协同的内容矩阵

品牌如果依旧把内容视作一次性投放的配套物料，很容易在 2025 年之后的生态中处于被动。面对短剧、播客、团播、漫剧等多形态，单一形式很难承担所有任务。

一个相对完整的内容矩阵，可以如下配置。

形态	主要目标	场景与内容示例
短视频	获取增量曝光和记忆点	产品亮点展示、员工日常、热点轻量互动
短剧	建立与产品或品牌相关的生活场景记忆	以产品为道具的情感故事或职场故事
视频播客	深度输出专业认知和价值观	技术选型故事、行业趋势讨论、客户案例解析
团播	结合内容体验和转化	新品发布、促销节点整合直播活动
AI 漫剧	尝试年轻与新题材受众，做 IP 实验	与品牌世界观相关的幻想故事或轻喜剧设定
日常直播	维持陪伴感和可访问性	客服型直播间、产品答疑、轻社交互动

在技术架构层面，需要一个统一的媒资与数据管理系统，将这些形态统一纳入一个视图，以便做跨形态的效果对比和策略调整。

12.2 以人群分层为起点来规划内容

对机构而言，内容规划的出发点不再是平台或者热点，而是目标人群。可以先做一份细分人群列表，再为每一类人群映射合适的内容形态和主话题。

简化示例如下。

人群细分	关键关注点	优先内容形态
一线职场年轻人	效率、成长、审美、一线生活方式	短视频、视频播客、知识向图文
二线城市中女群体	职场跃迁、家庭平衡、财务安全	剧集类故事、视频播客、长图文
县城与小镇青年	本地机会、娱乐活动、性价比消费	短剧、团播、本地 vlog 与直播
城市银发群体	健康、防骗、旅行、社交、文化	短剧、图文、轻量直播和社群内容

每一类人群的内容规划，都应同时考虑：

• 品牌希望建立怎样的关系？

• 能够长期提供哪些价值？

• 选择哪个指标作为评估标准？

技术团队可以配合搭建人群画像系统和多触点归因模型，帮助业务方理解某类内容在“认知—兴趣—转化—复购”链路中的真实作用。

12.3 用技术守住安全、隐私和反同质化三条底线

当机构加大内容投入时，技术与规则的重要性会更加突出。有三条底线值得长期坚持。

第一是内容安全与合规。随着 AI 内容和多形态内容增加，违规风险也会增加。需要在创作和发布环节设置自动检测和预警机制，对涉政、涉暴、涉黄、涉谣等内容及时拦截，对高敏感话题预设人工复核流程。

第二是隐私保护。在利用数据优化推荐和评估效果时，要严格依据合规框架，控制数据访问范围和用途，避免将用户行为数据用于未经授权的场景，也避免通过过度个性化推荐引发隐私不安全感。

第三是反同质化。技术不仅负责放大高表现模式，也需要监控并抑制团队内部的过度模仿。可以通过
对文案、视觉和结构的相似度检测
对账号间内容雷同度的分析
提醒内容团队适时调整策略，保留足够探索空间。

当这三条边界被明确定义且落实在系统中时，业务侧在内容创新上的心理安全感会更高，也更容易持续投入。

结论

2025 年，对内容行业而言不是简单的“多了几个新热点”，而是整个生态逻辑的一次重排。形式在加速变化，背后的判断标准却在回归
不再只是点击和即时转化，而是信任、关系、情绪与真实生活。

“活人感”“团播”“邪修”“登味”“视频播客”“中女时代”“短剧工业化”“AI 漫剧”“银发表达”“地方性突围”，这些现象共同指向一条主线
内容从为算法服务，回到为具体的人、具体的场景服务。

从技术视角看，推荐、生成、分析和治理的能力仍然关键，只是目标函数从单一效率，变成“效率与人性之间的平衡”。从创作者和品牌视角看，关键任务从追逐流量公式，转向在一两个趋势里扎根，构建稳定的世界观与长期内容系统。

当系统以更加细致和尊重的方式对待人时，用户才会愿意把时间和信任再次交给内容。对每一个参与者来说，这既是挑战，也是重新定义自身角色的机会。

📢💻 【省心锐评】

形式可以跟着平台变化，底层逻辑不要轻易跟风。先认清要服务的那群人，再决定用哪种技术和内容形态，是 2025 年之后更稳妥的做法。