简介

爱分析发布的大模型应用实践报告采用"政策-技术-需求"三维框架分析中国大模型市场。到2027年，产业规模预计达3645.5亿元，应用层将成为最大市场板块(CAGR 201.5%)，价值重心从基础设施转向场景落地。报告深度剖析了对话式智能分析和政务AI等典型应用场景，并提供了企业选型策略，兼具前瞻性与实操性。

📘 报告核心内容概览：

1. 三维分析框架：政策-技术-需求

报告采用“政策主导、技术供给、需求牵引”三维框架，系统分析中国大模型市场的发展逻辑：

• 政策主导：国家战略从“鼓励创新”转向“战略强制”，推动央企与政府成为大模型落地的“刚性需求”来源。
• 技术供给：MoE架构、RAG、Agent、世界模型等技术推动大模型从“可用”走向“可靠”。
• 需求牵引：G/B/C三端对AI认知成熟，推动大模型从“IT支出”升级为“战略投资”。

2. 市场结构重塑：应用层成为增长核心

• 到2027年，中国大模型产业规模预计达 3,645.5亿元，CAGR高达 167.3%。
• 应用层 CAGR 201.5%，将成为最大市场板块（占比47.3%），标志着价值重心从“基础设施”转向“场景落地”。
• 开发层与AI Infra作为“淘金热中的卖水人”，增速也超过200%。

3. 典型应用场景深度剖析

• 对话式智能分析：提出六大成功要素，包括价值定位、技术架构、信任构建、场景选择等，并结合城商行案例（数势科技SwiftAgent）说明如何实现从“取数”到“报告生成”的跨越。
• 大模型+政务：强调政务AI的五大关键要素（如信任安全、数据基础、领域Know-How），并以贵州“小贵”智能问答系统为例，展示大模型在政务服务中的落地路径。

4. 企业选型策略：平台型 vs 专业型

• 大厂（平台型）：适合通用能力、生态集成、MaaS/PaaS需求。
• 初创（专业型）：适合垂直领域、AI原生创新、高性价比部署。

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第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

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